زيادة أسعار DeepSeek تكشف مرحلة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة

الخلاصة في سطر واحد

تكشف إعادة هيكلة DeepSeek لأسعار واجهة البرمجة، بالتزامن مع توسيع OpenAI الوصول المجاني إلى ChatGPT، عن استراتيجيتين مختلفتين لمشكلة اقتصادية واحدة: كيف تستقطب الشركات استخدامًا واسعًا، وتتحمل في الوقت نفسه كلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة.

تبتعد DeepSeek عن استراتيجية الأسعار المنخفضة والثابتة جدًا لواجهتها المخصصة للمطورين، بينما تراهن OpenAI على الوصول المجاني الواسع لترسيخ ChatGPT كمنتج استهلاكي يومي. والخطوتان ليستا عرضين متطابقين؛ فالأولى تخص البنية التحتية للمطورين، والثانية خدمة محادثة للمستخدمين. لكنهما معًا تعكسان انتقال المنافسة من سؤال «من يقدم أرخص رمز؟» إلى أسئلة أوسع تتعلق بالوصول، والعادات، وتوجيه الطلبات، والإيرادات المستدامة.

أسعار DeepSeek V4 الجديدة

دخلت الأسعار الجديدة حيز التنفيذ في 16 أغسطس 2026 عند الساعة 16:00 بالتوقيت العالمي المنسق، مع اعتماد تسعير منفصل لفترات الذروة وخارجها لنموذجي V4-Flash وV4-Pro. وتبلغ أسعار خارج الذروة نصف أسعار الذروة. وتمتد فترات الذروة من 01:00 إلى 04:00، ومن 06:00 إلى 10:00 بالتوقيت العالمي المنسق، بينما تُعد بقية الساعات خارج الذروة.

النموذج	الفترة	إدخال من الذاكرة المؤقتة	إدخال غير محفوظ مؤقتًا	الإخراج
V4-Flash	خارج الذروة	0.007 دولار	0.22 دولار	0.66 دولار
V4-Flash	الذروة	0.014 دولار	0.44 دولار	1.32 دولار
V4-Pro	خارج الذروة	0.022 دولار	0.66 دولار	1.98 دولار
V4-Pro	الذروة	0.044 دولار	1.32 دولار	3.96 دولار

الأسعار بالدولار لكل مليون رمز. ويشير «الإدخال من الذاكرة المؤقتة» و«الإدخال غير المحفوظ مؤقتًا» إلى رموز الإدخال.

المهم هنا أن «خارج الذروة» لا يعني أن كل سعر أصبح أقل من السابق. فسعر إخراج V4-Flash خارج الذروة، البالغ 0.66 دولار، يتجاوز السعر السابق البالغ 0.28 دولار. كما يرتفع سعر إخراج V4-Pro من 0.87 دولار، وهو السعر الترويجي السابق، إلى 1.98 دولار خارج الذروة.

ما حجم الزيادة؟

تختلف الزيادة بحسب النموذج ونوع الرمز ووقت الاستخدام. وذكرت وكالة رويترز أن الأسعار الجديدة تزيد بنسبة تتراوح بين 50% و1100% مقارنة بالأسعار السابقة.

وتظهر أكبر النسب في أسعار رموز الإدخال المحفوظة مؤقتًا، لأنها تبدأ من قاعدة سعرية صغيرة جدًا. أما الأثر العملي على المطورين فيعتمد على مزيج من عمليات الإدخال التي تستفيد من التخزين المؤقت، والإدخالات الجديدة، وحجم النصوص التي ينتجها النموذج، والساعات التي تعمل فيها الأنظمة.

فعلى سبيل المثال، يصبح إخراج V4-Pro أغلى بنحو 128% خارج الذروة مقارنة بالسعر الترويجي السابق البالغ 0.87 دولار، وبنحو 355% خلال الذروة، استنادًا إلى الأسعار المعلنة.

ومع ذلك، تظل DeepSeek منخفضة التكلفة مقارنة بالعديد من النماذج الأميركية المغلقة حتى بعد الزيادة. فقد أوردت تقارير سابقة أن سعر إخراج V4-Pro كان يقارب 0.87 دولار لكل مليون رمز خلال الفترة الترويجية، مقابل أسعار تاريخية أعلى بكثير لدى أنظمة أميركية رائدة. وبذلك تضعف ميزة DeepSeek السعرية، لكنها لا تختفي.

كم ستكلف 10 ملايين رمز إخراج شهريًا؟

بالنسبة إلى مطور يولّد 10 ملايين رمز إخراج عبر V4-Pro كل شهر، تكون الحسابات كالتالي:

• السعر السابق: 10 × 0.87 = 8.70 دولارات شهريًا.
• إذا جرى كل الاستخدام خارج الذروة: 10 × 1.98 = 19.80 دولارًا شهريًا.
• إذا جرى كل الاستخدام خلال الذروة: 10 × 3.96 = 39.60 دولارًا شهريًا.

أي إن فاتورة الإخراج وحده ترتفع بنحو 11.10 إلى 30.90 دولارًا شهريًا، بحسب توقيت الاستخدام. ولا تشمل هذه الحسبة رموز الإدخال، أو رسوم التخزين المؤقت، أو الضرائب، أو أي رسوم أخرى للمنصة.

وفي تطبيق إنتاجي، قد يكون تركيب حركة الاستخدام أهم من حجم الإخراج وحده. فالنظام الذي يعتمد على مطالبات طويلة، أو يستفيد قليلًا من التخزين المؤقت، أو يركز حركة المرور في ساعات الذروة، قد يواجه زيادة مختلفة وأكثر وضوحًا. لذلك يصبح جدولة مهام المعالجة الدفعية خارج الذروة، ومراقبة نسبة الاستفادة من الذاكرة المؤقتة، أمرين أكثر أهمية.

OpenAI تنافس عبر الوصول المجاني

اتخذت OpenAI مسارًا مختلفًا في ChatGPT. فقد أعلنت جعل GPT-5.6 Luna النموذج الافتراضي لمستخدمي الخطتين Free وGo، إلى جانب إتاحة محادثات نصية غير محدودة وإضافة زر Think للأسئلة الأكثر تعقيدًا.

لكن عنوان «الوصول غير المحدود» يحتاج إلى توضيح: فاللامحدودية تخص المحادثات النصية، لا جميع وظائف ChatGPT. وتظل هناك قيود على رفع الملفات، والصور، والصوت، وتوليد الصور، وأدوات أخرى، كما يخضع الاستخدام لضوابط مكافحة إساءة الاستعمال.

هذه استراتيجية لتوسيع التوزيع الاستهلاكي، وليست تغييرًا في أسعار واجهة API للمطورين. وتعمل OpenAI على تقليل الاحتكاك أمام الاستخدام اليومي، وإبقاء نموذج قادر داخل التجربة الافتراضية لـChatGPT. ووفق تقرير TechCrunch، تجاوز عدد مستخدمي ChatGPT مليار مستخدم أسبوعيًا عند الإعلان عن التغيير.

ماذا تكشف الخطوتان عن سوق الذكاء الاصطناعي؟

السعر لا يزال أداة قوية لاكتساب المستخدمين

ساعدت الأسعار المنخفضة النماذج الصينية على جذب استخدام واسع من المطورين. وأظهر أحد مؤشرات Vercel AI Gateway أن النماذج الصينية ذات الأوزان المفتوحة عالجت 29% من رموز الإنتاج في يونيو 2026، ارتفاعًا من نحو السُدس أو ما يقارب ذلك في أبريل، في حين استحوذت على أقل من 4% من الإنفاق. وتصف هذه الأرقام حركة المرور على تلك البوابة تحديدًا، لا سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بأكمله.

وهذا التفريق مهم. فحصة الرموز تقيس مقدار العمل الذي يمر عبر نظام ما، لكنها لا تثبت وحدها حجم الإيرادات أو الأرباح أو ولاء العملاء أو قوة سوقية مستدامة. يستطيع المطورون توجيه أعباء العمل بين مزودين مختلفين، كما يمكن لحركة المرور الحساسة للسعر أن تنتقل بسرعة عند تغيير الأسعار.

DeepSeek تختبر تحقيق الدخل مع الحفاظ على ميزة التكلفة

يشير جدول الأسعار الجديد إلى أن كسب الاستخدام لم يعد الهدف الوحيد. فالتسعير بحسب الوقت يمنح DeepSeek وسيلة لتوزيع القدرة الحوسبية على فترات الطلب المرتفع، وفرض سعر أكبر عندما تتركز حركة الاستخدام. وتصف وثائق الشركة الرسمية التغيير بأنه إجراء لتخصيص الموارد، وتشجع المستخدمين على جدولة المهام وفق أنماط استخدامهم الفعلية.

وتأتي هذه الخطوة أيضًا في وقت تتجه فيه شركات صينية أخرى للذكاء الاصطناعي إلى عروض مدفوعة أو تدرس رفع الأسعار. فقد تحدثت تقارير عن إطلاق Moonshot AI وByteDance خططًا مدفوعة، واستعداد Alibaba لتحذو حذوهما، بما يشير إلى تحول أوسع من الدعم السعري المكثف نحو تحقيق الدخل.

ولا يثبت ذلك أن DeepSeek أو منافسيها أصبحوا مربحين. لكنه يوضح أن الحصة السوقية التي تُبنى عبر الأسعار المنخفضة يجب تحويلها في نهاية المطاف إلى إيراد لكل رمز، أو عقود متكررة، أو نموذج أعمال مستدام آخر.

OpenAI تدافع عن علاقتها بالمستخدم النهائي

يركز إطلاق Luna مجانًا على التوزيع أكثر من التركيز على تقديم أرخص فاتورة API ممكنة. فمن خلال إتاحة المحادثات النصية على نطاق واسع، وإضافة زر Think واضح للأسئلة التي تحتاج إلى تفكير أعمق، تحاول OpenAI جعل ChatGPT عادة استهلاكية مستمرة، مع إبقاء قيود أشد على الخصائص الأعلى كلفة.

ويمكن تلخيص التباين الاستراتيجي بين الشركتين على النحو الآتي:

• DeepSeek: جذب المطورين بتكلفة منخفضة، ثم إدخال تسعير حساس للقدرة الحوسبية والطلب.
• OpenAI: تعظيم الوصول إلى المنتج الافتراضي لدى المستهلكين، واستخدام هذه العلاقة أساسًا للخطط المدفوعة والخدمات الأخرى.

يمكن للاستراتيجيتين أن تتعايشا. فقد يختار مطور DeepSeek لأعباء العمل ذات الحجم الكبير، بينما يستخدم الفرد ChatGPT للمساعدة العامة. لكن كل شركة تحاول جعل منظومتها أصعب استبدالًا: DeepSeek عبر نسبة الأداء إلى التكلفة وتوجيه الاستخدام بين المزودين، وOpenAI عبر الاعتياد على المنتج والانتشار الاستهلاكي.

ماذا يعني ذلك للمطورين؟

لا تزال DeepSeek خيارًا منخفض التكلفة، لكن وصفها بأنها «النموذج الأرخص» لم يعد كافيًا. وينبغي للمطورين مقارنة الفاتورة الكاملة عبر أربعة عناصر: الإدخال المستفيد من التخزين المؤقت، والإدخال غير المستفيد منه، وحجم الإخراج، وتركيز الاستخدام في ساعات الذروة.

أما الأسئلة العملية الأهم فهي:

1. ما مقدار حركة المرور الذي يمكن نقله إلى ساعات خارج الذروة؟
2. ما نسبة المطالبات التي يمكن أن تستفيد من تسعير الإدخال المحفوظ مؤقتًا؟
3. هل تستحق ميزة جودة V4-Pro سعر الإخراج الأعلى مقارنة بـV4-Flash أو مزود آخر؟
4. ما مدى سهولة نقل التطبيق إلى مزود بديل إذا تغيرت الأسعار مرة أخرى؟

الخلاصة

يتجه التنافس بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من سؤال «من يقدم أقل سعر معلن؟». تختبر DeepSeek قدرة المختبرات الصينية على تحويل التفوق في الأداء مقابل التكلفة إلى اقتصاديات تشغيل مستدامة. وفي المقابل، تختبر OpenAI ما إذا كان الوصول المجاني والاعتياد اليومي لدى المستهلكين قادرين على إنتاج سيطرة طويلة الأمد على المنظومة.

وفي الحالتين، يبقى التحدي المركزي واحدًا: تحويل الاستخدام الهائل إلى نشاط تجاري يستطيع مواصلة تمويل الكلفة المتكررة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.