لماذا استثمر سوفت بنك 200 مليون دولار في Gravis Robotics؟

يمثل استثمار سوفت بنك البالغ 200 مليون دولار في Gravis Robotics رهاناً كبيراً على أن تصبح الشركة السويسرية طبقة الاستقلالية التي تمنح معدات البناء الحالية قدرات الذكاء الاصطناعي. وكانت الجولة من الفئة A ممولة بالكامل من سوفت بنك، وتصفها Gravis بأنها الأكبر في تاريخ روبوتات البناء. وتشير تقارير إلى أن التقييم بعد الاستثمار بلغ مليار دولار، لكن إعلان الشركة عن التمويل لم يكشف التقييم أو شروط الصفقة.

الفكرة الأساسية هنا ليست استبدال كل حفارة بروبوت جديد، بل تحديث المعدات التي يملكها المقاولون أو يستأجرونها بالفعل. وقد يكون هذا النهج أكثر واقعية لشركات البناء التي تعمل بأساطيل مختلطة تضم معدات من علامات تجارية متعددة.

من هي Gravis Robotics؟

تأسست Gravis في عام 2022 بوصفها شركة منبثقة عن منظومة الأبحاث الروبوتية في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ (ETH Zurich). يقود الشركة المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Ryan Luke Johns، إلى جانب المؤسس المشارك والمدير التقني Dominic Jud، فيما تصف تقارير إعلامية فريقها بأنه يضم نحو 75 موظفاً. وقبل استثمار سوفت بنك، جمعت Gravis تمويلاً قدره 23 مليون دولار، من ضمنه جولة شارك في قيادتها IQ Capital وZacua Ventures.

ويُعد الانتقال من 23 مليون دولار في التمويلات السابقة إلى جولة أولى بقيمة 200 مليون دولار قفزة استثنائية لشركة ناشئة في مجال روبوتات البناء. ويفترض أن يمنح التمويل Gravis قدرة أكبر على توسيع فريقها الهندسي، وتسريع انتشارها الدولي، وزيادة عمليات النشر في مشاريع البنية التحتية.

ماذا تبيع الشركة فعلياً؟

لا تطوّر Gravis حفارة مملوكة لها من الصفر، بل تقدم نظاماً يمكن تركيبه على المعدات القائمة. ويُعد Gravis Rack مجموعة للتحكم والاستقلالية يمكن تثبيتها على معدات ثقيلة من شركات مثل Caterpillar وJohn Deere وVolvo وJCB وHitachi، إضافة إلى Case وDevelon وSumitomo وYanmar. ويدعم النظام مستويات متعددة من الأتمتة، تبدأ من مساعدة المشغّل داخل المقصورة والإرشاد ثلاثي الأبعاد، مروراً بالإشراف عن بُعد، وصولاً إلى التشغيل الذاتي الكامل.

كما تقدم الشركة طبقة برمجية مساعدة باسم Gravis Copilot تعمل مع العتاد المضاف، بهدف تحويل أساطيل معدات البناء المختلطة إلى معدات شبه ذاتية أو ذاتية التشغيل.

وتشكّل هذه الاستقلالية عن الشركة المصنّعة محوراً مهماً في أطروحة الاستثمار. فالمقاولون غالباً ما يستخدمون معدات من علامات مختلفة، بناءً على السعر والتوافر وعلاقاتهم مع الوكلاء ومتطلبات الصيانة. لذلك قد يكون النظام القادر على العمل عبر أسطول قائم أسهل في التبنّي من حزمة استقلالية مرتبطة بمصنّع واحد.

كيف يُفترض أن يعمل النظام؟

تقول Gravis إن نظامها يجمع بين الكاميرات والمستشعرات وبيانات المعدات والتغذية الراجعة الفيزيائية من الآلة. وقد شبّه Dominic Jud النهج بالطريقة التي يقرأ بها المشغّلون ذوو الخبرة تغيرات التربة من خلال إجهاد المحرك واهتزاز المعدة ومقاومة النظام الهيدروليكي. وتقول الشركة إن نماذجها تستخدم هذه الإشارات لتعديل قرارات التحكم وفقاً لقوى التربة والطبقات الواقعة تحت السطح، بينما يساعد التدريب القائم على المحاكاة النظام على التعميم عبر آلات وبيئات مختلفة.

عملياً، لا يقتصر الهدف على جعل الحفارة تسير في مسار مبرمج مسبقاً. إذ صُمم النظام لمساعدة الآلة على الاستجابة لتغيرات التضاريس أثناء تنفيذ مهام مثل الحفر وشق الخنادق والحفر واسع النطاق وتحميل الشاحنات. ويختبر مشروع CAM Pathfinder المدعوم من الحكومة البريطانية، بالتعاون مع شركة Flannery Plant Hire، حفارات عالية الأتمتة عبر ست آلات لتنفيذ هذا النوع من أعمال تحريك التربة.

ادعاء زيادة الإنتاجية… مع ضرورة التحفظ

تقول Gravis إن تقنيتها يمكن أن ترفع إنتاجية موقع البناء بنسبة تصل إلى 30% مقارنة بأفضل أداء يدوي. كما تعرض النظام باعتباره وسيلة لتحسين السلامة وتقليل إعادة العمل، ودعم أعمال المسح ورسم خرائط المخاطر.

لكن هذه النسبة تحتاج إلى قراءة دقيقة: فهي ادعاء صادر عن الشركة، وليست معياراً مستقلاً ومدققاً على مستوى صناعة البناء وفق الأدلة المتاحة حول جولة التمويل. وستعتمد النتائج الفعلية على نوع المعدة والمهمة وظروف الموقع وطريقة عمل المشغّل ومستوى الاستقلالية المستخدم.

مؤشرات على تجاوز مرحلة النماذج التجريبية

تقول Gravis إن أنظمتها مستخدمة مع عملاء في قطاع البنية التحتية عبر أربع قارات. كما تحدثت تقارير سابقة عن عمليات نشر أو شراكات مع شركات مثل Holcim وTaylor Woodrow وHD Hyundai وFlannery.

وتكتسب علاقتها مع Flannery أهمية تجارية خاصة. فقد عملت الشركتان على نموذج يجمع بين الحفارات الذاتية وخدمات تأجير المعدات، بما يتيح للعملاء الوصول إلى آلات مزودة مسبقاً بنظام Gravis Rack بدلاً من شراء التقنية ودمجها في أساطيلهم بأنفسهم.

وقد يخفف هذا النموذج إحدى العقبات أمام أتمتة البناء: فربما يفضّل العميل استئجار حفارة ذاتية لمشروع محدد بدلاً من الالتزام فوراً بتحديث أسطوله بالكامل أو إنشاء برنامج روبوتات داخلي.

أين تتموضع SafeAI وTeleo؟

تعمل SafeAI وTeleo في مجالات متقاربة تشمل أتمتة معدات البناء وتشغيلها عن بُعد. أما نقطة الاختلاف التي تطرحها Gravis فتتمثل في منصتها القائمة على التعلم والمتكيفة مع الآلة، والتي صُممت للعمل عبر علامات تجارية وأحجام متعددة من المعدات، بدلاً من إلزام العملاء بتوحيد معداتهم على مصنّع واحد.

لكن هذه الميزة ما زالت أطروحة تجارية وليست نتيجة مضمونة. وستحتاج Gravis إلى إثبات التشغيل الموثوق عبر مواقع متنوعة، واستيفاء متطلبات السلامة والتحقق، والحفاظ على تكاليف دمج مقبولة، وتوفير دعم للعملاء مع توسع عمليات النشر. فمعدات البناء تعمل في بيئات قد يكشف فيها الغبار والتضاريس غير المستوية وتغير الأحمال والحركة البشرية غير المتوقعة نقاط ضعف لا تظهر بالضرورة في العروض التجريبية المضبوطة.

لماذا يرى سوفت بنك أن هذا «ذكاء اصطناعي مادي»؟

يوسّع استثمار Gravis استراتيجية سوفت بنك في الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة تدرك العالم المادي وتتصرف فيه. وهذا تحدٍ تجاري مختلف عن تمويل البرمجيات أو نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية؛ إذ يجب أن تعمل التقنية بأمان حول الأشخاص والآلات وفي بيئات متغيرة، مع تقديم قيمة قابلة للقياس للعملاء الصناعيين.

وتنسجم الصفقة أيضاً مع تحرك سوفت بنك الأوسع نحو الروبوتات. فقد وافقت المجموعة على الاستحواذ على قسم الروبوتات في ABB مقابل قيمة منشأة قدرها 5.375 مليار دولار، ووصفت الصفقة بأنها جزء من جهودها للجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وكانت الصفقة لا تزال خاضعة للموافقات التنظيمية وشروط الإغلاق الأخرى وفق الإعلان المتاح.

كما أنشأ سوفت بنك شركة Robo HD لتجميع استثماراته المرتبطة بالروبوتات. وبشكل منفصل، أبرم اتفاقاً لاستثمارات لاحقة في OpenAI تصل إلى 40 مليار دولار، على أن تبلغ قيمة الاستثمار الفعلية المتوقعة لسوفت بنك 30 مليار دولار؛ ومع اكتمال الصفقة، كان من المتوقع أن يصل إجمالي استثماره التراكمي في OpenAI إلى 64.6 مليار دولار، بما يعادل نحو 13% من الملكية. وتظل هذه الأرقام مشروطة باكتمال الصفقة وشروطها النهائية.

تمثل Gravis في هذا السياق طبقة تطبيق محتملة لهذه الاستراتيجية: برمجيات ذكاء واستقلالية تُنشر عبر آلات حقيقية في سوق صناعي واسع. لكن لا ينبغي تفسير الاستثمار على أنه دليل على أن سوفت بنك جمع بالفعل منصة واحدة ومتكاملة للذكاء الاصطناعي والروبوتات. الاختبار الأقرب هو قدرة Gravis على تحويل نظام تحديث مرن تقنياً إلى عمليات بناء موثوقة وقابلة للتكرار.

ما أهمية الجولة لقطاع البناء؟

تشير شيكات سوفت بنك إلى أن أتمتة البناء باتت تُقيّم كفرصة لبناء منصة، لا مجرد مجموعة من المشاريع التجريبية. وتستهدف Gravis القاعدة العالمية القائمة من المعدات الثقيلة، مستخدمة العتاد الإضافي والبرمجيات لإتاحة الاستقلالية من دون انتظار أن يعيد كل مصنع أصلي للمعدات تصميم آلاته.

وقد يمنح هذا النهج الشركة طريقاً واسعاً إلى السوق، لكنه يطرح في المقابل أصعب الأسئلة: هل يستطيع نظام استقلالية واحد العمل باستمرار عبر علامات وأنواع مختلفة من الآلات؟ وهل يثق المقاولون به في المهام الحساسة للسلامة؟ وهل تصمد مكاسب الإنتاجية أمام واقع مواقع البناء التجارية؟

تمنح جولة الـ200 مليون دولار Gravis الموارد اللازمة للبحث عن إجابات على نطاق واسع. أما إثبات أن التقييم المعلن البالغ مليار دولار مبرر، فسيتوقف بدرجة أقل على حجم التمويل، وبدرجة أكبر على قدرة الشركة على تحويل وعود «الذكاء الاصطناعي المادي» إلى إنتاج موثوق، وعمليات أكثر أماناً، واقتصاديات قابلة للتكرار لدى عملاء قطاع البناء.