الإطار محايد تجاه النماذج، ويعمل محليًا، ويأتي مزودًا بميزات تشمل إدارة المشاريع، وتنسيق المهام طويلة الأمد، وتنظيم الوكلاء المتعددين، وإدارة السياق، والبحث عبر الويب، واستدعاء المهارات الخارجية .
لبدء الاستخدام، يمكن للمطورين تشغيل أمر واحد: npx @deepseek-ai/dsh webhttp://127.0.0.1:3080 .
يوفر Harness أربعة أوضاع مسبقة الضبط، كل منها يُحمّل مجموعة افتراضية مختلفة من الإضافات المعدة لحالة استخدام محددة :
تعمل جميع الأوضاع الأربعة على نفس نواة الإضافات — الفرق يكمن فقط في الإضافات التي يتم تحميلها عند بدء التشغيل .
في 14-15 أغسطس 2026، أتاحت شبكة الحوسبة الفائقة الوطنية الصينية رسميًا DeepSeek-V4-Pro-0813 و DeepSeek Harness v0.1 على منصتها — أكبر مجمع موارد حاسوبية متكامل في البلاد يضم أكثر من 100,000 بطاقة مسرع للذكاء الاصطناعي . وهذا يمنح المطورين المحليين إمكانية الوصول إلى نشر النماذج، والاستدلال الموزع، والاستضافة الخاصة، وتطوير الوكلاء ضمن بنية تحتية حاسوبية وطنية واحدة، مما يخفض الحواجز التقنية أمام تبني الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والتطبيقات الصناعية
.
تضع DeepSeek Harness صراحةً كمنافس لـ Claude Code من Anthropic و OpenAI Codex، مستهدفة حالات استخدام البرمجة والإنتاجية المكتبية . افتتح قائد فريق الإطار، Cui Tianyi، الاختبار التجريبي العالمي في 2 أغسطس 2026، وجذب عشرات المطورين قبل الإطلاق العام
. كما سجل النموذج V4-Pro-0813 نتائج تنافسية في معايير التركيز على الوكلاء: Terminal Bench 2.1 بنسبة 87.9، وDeepSWE بنسبة 62.7، وToolathlon-Verified بنسبة 74.1، وDSBench-FullStack بنسبة 71.1 .
في نفس يوم إطلاق Harness، أعلنت DeepSeek عن زيادات كبيرة في أسعار API تعكس انعكاسًا لسمعتها السابقة بأنها "جزار أسعار الرموز" :
الإصدارات المتزامنة لـ Harness و V4-Pro-0813، إلى جانب التحول في التسعير، تشير إلى تحول استراتيجي في DeepSeek: الانتقال من مجرد مزود نموذج إلى شركة بنية تحتية لطبقة التنفيذ. من خلال فتح كود تشغيل الوكيل تحت رخصة MIT وإتاحته على البنية التحتية للحوسبة الفائقة الوطنية، تراهن DeepSeek على أن ساحة المعركة التنافسية القادمة في الذكاء الاصطناعي ليست فقط النموذج، بل النظام البيئي الكامل من الأدوات والوكلاء وسير العمل المبنية حوله.