أُطلق TabPFN-3 في 12 مايو 2026 . يدعم الإصدار الجديد مجموعات بيانات يصل حجمها إلى مليون صف و200 ميزة، مع دعم طبيعي للميزات النصية في واجهة برمجة التطبيقات (API)
. الإصدار المتميز TabPFN-3-Plus (Thinking) يقدم مفهوم "توسيع نطاق الحوسبة في وقت الاستدلال" (Inference-time compute scaling أو Test-time compute)، مما يعني قضاء المزيد من الوقت في مرحلة معالجة البيانات لتحقيق دقة أعلى بشكل ملحوظ
. وفقًا لمعيار TabArena، يتفوق هذا الإصدار على جميع النماذج غير المنتمية لـ TabPFN بأكثر من 200 نقطة Elo، ويتفوق على نظام AutoGluon 1.5 Extreme بينما هو أسرع بعشر مرات
. يظل TabPFN-3 الأساسي مفتوح المصدر
.
قال فيليب هيرتسيغ (Philipp Herzig)، المدير التكنولوجي التنفيذي لـ SAP: "لقد أدركت SAP مبكرًا أن أكبر فرصة غير مستغلة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليست نماذج اللغة الكبيرة، بل الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا للبيانات التجارية المنظمة. الجمع بين عملهم الرائد في النماذج الحدودية وبيانات المؤسسات ومدى وصولنا للعملاء هو كيف نعتزم قيادة هذه الفئة عالميًا" .
أما فرانك هوتر، الرئيس التنفيذي لـ Prior Labs، فقال: "الانضمام إلى عائلة SAP يمنحنا الموارد وبيئة البيانات ومدى الوصول للعملاء لأخذ هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى إمكاناتها" . وفي منشور له على LinkedIn بعد إتمام الصفقة، أضاف: "نفس الفريق، نفس المكاتب، نفس المهمة، نماذج مفتوحة، مدعومة بأكثر من مليار يورو. ما الذي تغير؟ الحجم وأفق التخطيط. SAP هي الشريك المثالي، بحجم هائل من البيانات الجدولية وقنوات التوزيع"
.
تخطط الكيانات مجتمعة للتركيز على أبحاث متطورة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، الاكتشافات العلمية، العلاقات السببية، البيانات العلائقية، والأنظمة الوكلية (Agentic AI)، متجاوزة الارتباط إلى السببية، وتمكين أنظمة ذكاء اصطناعي وكلية تستطيع فهم الجداول واللغة والصور والتفكير والتكيف ديناميكيًا . كما حددت SAP طموحات "رحلة إلى القمر" في مجالي البيانات الطبية وعلوم المواد، مع تطبيقات تم إثباتها بالفعل في تشخيص الأورام، اتخاذ القرارات السريرية، وأبحاث مواد البطاريات
.