CuspAI: محرك بحث بالذكاء الاصطناعي للمواد التي لم تُخلق بعد

ظهرت شركة CuspAI كواحدة من أكثر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تمويلاً وأهمية استراتيجية في أوروبا. من خلال بناء ما تسميه "محرك بحث للمواد التي لا وجود لها بعد"، تهدف الشركة التي تتخذ من كامبريدج، المملكة المتحدة، مقراً لها إلى حل مشكلة صناعية ملحة: العالم يحتاج إلى مواد جديدة للرقائق الإلكترونية والبطاريات والطاقة النظيفة، لكن الاكتشاف التقليدي يستغرق عقداً من الزمن أو أكثر لكل مادة .

ما هي CuspAI؟

تأسست CuspAI في عام 2024، وتستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف وتصميم مواد جديدة للصناعات الحيوية بما في ذلك أشباه الموصلات والطاقة النظيفة والبطاريات والطلاءات الصناعية . شارك في تأسيسها الرئيس التنفيذي الدكتور تشاد إدواردز (الرئيس التنفيذي السابق في Cambridge Quantum Computing وQuantinuum) والرئيس التكنولوجي البروفيسور ماكس ويلينغ (أستاذ بارز في التعلم الآلي في جامعة أمستردام، وأحد المخترعين المشاركين لأجهزة التشفير التلقائي المتغيرة - variational autoencoders) .

تتمثل الفكرة المحورية لـ CuspAI في نهج "التصميم العكسي" (Inverse Design) الذي يقلب علم المواد التقليدي رأساً على عقب . فبدلاً من البدء بمادة معروفة وقياس خصائصها، يبدأ المستخدمون بتحديد الخصائص الدقيقة التي يحتاجون إليها - على سبيل المثال، أشباه موصلات ذات فجوة نطاق محددة، وموصلية حرارية عالية، واعتماد منخفض على الغاليوم - وتقوم المنصة بتوليد هياكل جزيئية وبلورية جديدة تماماً مصممة من الصفر لمطابقة تلك المواصفات .

جولة التمويل من الفئة ب والتقييم

أغلقت CuspAI جولة تمويل من الفئة ب بقيمة 450 مليون دولار في 20 يوليو 2026، بقيمة سوقية بعد الاستثمار تبلغ 2.6 مليار دولار . وهذا يمثل زيادة تقارب خمسة أضعاف عن تقييمها البالغ 520 مليون دولار في جولة الفئة أ في سبتمبر 2025 . ويتجاوز إجمالي رأس المال الذي تم جمعه الآن 670 مليون دولار .

قاد الجولة بالمشاركة كل من Kleiner Perkins وNEA، مع مشاركة كبيرة من Bezos Expeditions (المكتب الاستثماري لجيف بيزوس) والصندوق السيادي البريطاني للذكاء الاصطناعي (UK Sovereign AI Fund) . وكانت الجولة أكبر من الـ 400 مليون دولار التي أفادت بها صحيفة Financial Times في البداية في يونيو 2026 .

القائمة الكاملة لمستثمري جولة الفئة ب

المستثمرون المؤكدون في جولة الفئة ب يشملون :

• قادة الجولة: Kleiner Perkins، New Enterprise Associates (NEA)
• المشاركون: Bezos Expeditions، UK Sovereign AI Fund، Glade Brook Capital Partners، Lux Capital، AMD Ventures، StepStone Group، Invest-NL، وجون دور (المستثمر الأسطوري)

المستثمرون السابقون من جولات التمويل الأولى (Seed) والفئة أ يشملون Hoxton Ventures (قائد الجولة الأولى)، Temasek، Prosus، Basis Set Ventures، Giant Ventures، وآخرين .

المجلس الاستشاري

تمتلك CuspAI واحداً من أبرز المجالس الاستشارية في مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم :

• جيفري هينتون – الحائز على جائزة نوبل وجائزة تورينغ، وغالباً ما يلقب بـ"عراب الذكاء الاصطناعي"
• يان لوكون – الحائز على جائزة تورينغ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta
• أبهي تالوالكار – عضو مجلس إدارة AMD، الرئيس التنفيذي السابق لشركة LSI Corporation (انضم في جولة الفئة ب)
• مارتن فان دن برينك – الرئيس والمدير التكنولوجي السابق لشركة ASML (انضم في 2025)
• اللورد (جون) براون – الرئيس التنفيذي السابق لـ BP، رئيس معهد فرانسيس كريك، الرئيس المشارك لمجلس العلوم والتكنولوجيا التابع للحكومة البريطانية (انضم في 2025)

كيف تعمل منصة الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تم بناء منصة CuspAI على نهج "التصميم العكسي" الذي يغير بشكل جذري علم المواد التقليدي .

الطريقة التقليدية: البدء بمادة معروفة، اختبارها في المختبر، وقياس خصائصها. هذه الطريقة بطيئة ومكلفة - غالباً ما تستغرق عقداً من البحث والتطوير لكل مادة.

طريقة CuspAI ("التصميم العكسي"):

1. تحديد الخصائص المستهدفة – يقوم العميل أو الباحث بإدخال الخصائص المطلوبة بالضبط (على سبيل المثال، "أشباه موصلات ذات فجوة نطاق محددة، وموصلية حرارية عالية، واعتماد منخفض على الغاليوم") .
2. توليد الذكاء الاصطناعي للمرشحين – تنتج النماذج التوليدية الخاصة هياكل جزيئية وبلورية جديدة تماماً لم توجد من قبل، مصممة من الصفر لمطابقة تلك المواصفات .
3. المحاكاة والتصفية – تقوم عمليات المحاكاة الفيزيائية والتعلم المعزز بتقييم المرشحين بسرعة، وترتيبهم حسب الأداء المتوقع والاستقرار وقابلية التصنيع .
4. التحقق المادي – يتم إرسال أفضل المرشحين إلى المختبرات الشريكة (عبر شبكة AI Materials Foundry) للتوليف والاختبار في العالم الحقيقي، مما يضغط ما كان يستغرق عقداً من الزمن إلى أشهر .

تم إطلاق المنصة بالتزامن مع AI Materials Foundry، وهي شبكة عالمية تضم أكثر من 45 منظمة - بما في ذلك مزودي البيانات والمختبرات وشركاء الحوسبة والخبراء العلميين - لتنسيق مسار الاكتشاف الكامل من التوليد إلى التحقق على منصة وكيلة واحدة . من بين الأعضاء المؤسسين NVIDIA (التي توفر البنية التحتية للحوسبة) وفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي في Meta (الذي يطور النموذج العالمي للذرات، أو UMA) .

تطبيقات في مجالات الطاقة النظيفة وأشباه الموصلات

• أشباه الموصلات: تعمل CuspAI مع Nvidia وMeta لاكتشاف مواد جديدة للرقائق يمكن أن تحل محل الموارد النادرة مثل الغاليوم - الذي تسيطر الصين على 99% منه - مما يتيح رقائق أسرع وأبرد وآمنة جيوسياسياً .
• الطاقة النظيفة: تصمم المنصة مواداً لأقطاب بطاريات أفضل، وإلكتروليتات صلبة، ومحفزات أكثر كفاءة لتخزين الطاقة وتحويلها . وقد صرح المؤسس المشارك ماكس ويلينغ بأن الشركة تعمل أيضاً على "بناء جزيئات لإزالة المواد الكيميائية الأبدية (PFAS) من الماء" .
• الطلاءات الصناعية: اكتشاف بوليمرات وطلاءات جديدة ذات متانة أو موصلية أو خصائص حرارية محددة عند الطلب .

تدّعي الشركة أنها انتقلت بمادة لالتقاط الكربون من مرحلة التصميم التوليدي مروراً بالتوليف والتحقق التجريبي في ستة أشهر فقط خلال عام 2025، مما يوضح ميزة السرعة في منصتها .