Multiverse Computing: ثورة في ضغط نماذج الذكاء الاصطناعي بتمويل يصل إلى 570 مليون دولار

ما المشكلة التي تحلها؟ نماذج اللغة الكبيرة باهظة الثمن جداً من حيث التدريب والتشغيل، فهي تتطلب مجموعات ضخمة من معالجات GPU عالية المستوى. حجمها واستهلاكها الكبير للطاقة يخلقان حاجزاً كبيراً من حيث التكلفة والبنية التحتية أمام معظم الشركات. وتكاليف الاستدلال (Inference) مرتفعة، ويقتصر نشرها على مراكز البيانات الضخمة . CompactifAI تتجاوز هذا الحاجز.

النتائج المعلنة:

• انخفاض بنسبة 80% – 95% في البصمة المادية للنموذج (الحجم والذاكرة)
• فقدان دقة بنسبة 2-3% فقط في معظم المعايير
• معالجة أسرع من 4 إلى 12 مرة وانخفاض في تكاليف الاستدلال بنسبة 50% – 80%
• تم ضغط نموذج LlaMA-2 7B من Meta إلى 3% فقط من حجمه الأصلي في أحد الاختبارات
• تم ضغط نموذج Llama 3.3 70B ليعمل على معالجات Intel Xeon 6 دون الحاجة إلى وحدات GPU مخصصة
• نموذج مُضغوط من OpenAI (gpt-oss-120B) تم تخفيض احتياجاته من الذاكرة من 61 جيجابايت إلى 32 جيجابايت — أي بنسبة 50% — مع الحفاظ على أداء شبه مماثل

جولة التمويل من الفئة C

في يوليو 2026، أعلنت Multiverse Computing عن جولة تمويل من الفئة C تستهدف جمع ما يصل إلى 570 مليون دولار (500 مليون يورو) وبتقييم ما قبل جمع الأموال يبلغ 1.7 مليار دولار (حوالي 1.5 مليار يورو قبل ضخ الأموال، مع تقييم بعد جمع الأموال يبلغ حوالي 2 مليار يورو) . لا تزال الجولة مفتوحة لالتزامات إضافية . ليصل إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة إلى حوالي 800 مليون دولار .

المستثمرون المشاركون الرئيسيون

• Forgepoint Capital International (شركة رأس مال استثماري أمريكية)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (صندوق رأس مال استثماري تابع لـ BNP Paribas يركز على المناخ)
• Bullhound Capital (بنك استثماري وشركة رأس مال استثماري بريطانية)

ويشمل المستثمرون الآخرون الذين شاركوا في الجولة كلاً من: Santander Alternative Investments، وTikehau Capital، وHP Inc.، وOrange Ventures، وScania Invest، وNAventures، وبنك قطر للتنمية، وZouk Capital، وSETT، وصندوق EIC، وصندوق Hazten Scale-Up التابع لحكومة إقليم الباسك .

أين تُستخدم هذه التقنية؟

تُستخدم CompactifAI عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، بدءاً من الأجهزة الطرفية (الطائرات بدون طيار، الكاميرات، الأقمار الصناعية، المركبات، الهواتف الذكية، أجهزة Raspberry Pi) إلى الخوادم السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي . تمتلك الشركة بوابة API وتطبيقاً توضيحياً للمطورين، وتتوفر نماذج مُضغوطة من OpenAI وMeta وDeepSeek وMistral AI .

العملاء والشركاء

من بين العملاء المعلن عنهم: شركة الطاقة الإسبانية Iberdrola، وشركة التصنيع الألمانية Bosch، إلى جانب أكثر من 100 مؤسسة حول العالم . كما تشمل قائمة العملاء المؤسسيين كلاً من Allianz وبنك كندا وIndra وTelefónica .

أبرز الشراكات:

• PwC (نوفمبر 2025) — لتبسيط اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي وخفض تكاليف الحوسبة
• Axelera AI (مارس 2026) — دمج نماذج CompactifAI المُضغوطة على الأجهزة الهولندية للذكاء الاصطناعي
• Qualcomm (أغسطس 2026) — نشر نماذج مُضغوطة على مسرعات مراكز بيانات Qualcomm
• Intel (يوليو 2026) — تشغيل نموذج Llama 3.3 70B المُضغوط بتقنية CompactifAI على معالجات Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — تقديم حلول الحوسبة الكمومية لعملاء المؤسسات حول العالم
• HP Inc. — شاركت كمستثمر في جولة الفئة C

الخلاصة

تمثل Multiverse Computing نقلة نوعية في صناعة الذكاء الاصطناعي: فبدلاً من جعل النماذج أكبر حجماً، تجعلها أصغر وأسرع وأرخص في التشغيل. لقد جذب أسلوبها المستوحى من فيزياء الكم في ضغط النماذج مستثمرين وشركاء استراتيجيين كباراً، وتُستخدم تقنيتها بالفعل في العديد من القطاعات الصناعية. بالنسبة للشركات التي تسعى إلى نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دون الحاجة إلى البنية التحتية الضخمة من وحدات GPU التي تتطلبها النماذج الكبيرة عادةً، تقدم CompactifAI طريقاً عملياً لتحقيق ذلك.