هذه ليست حادثة معزولة. ففي سبتمبر 2024، وجد تقرير صادر عن لجنة الأمن الداخلي بمجلس الشيوخ الأمريكي أن منتجات أربع شركات أمريكية لأشباه الموصلات، بما في ذلك Nvidia، كانت المكونات الأمريكية الأكثر انتشارًا في أنظمة الأسلحة الروسية منذ الغزو .
وحدة Jetson Orin NX هي نظام حاسوب مصغر على لوحة (System-on-Module) مصمم لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI). النسخة ذات الـ 16 جيجابايت، وهي الأكثر احتمالاً للعثور عليها في الصاروخ، تتمتع بالمواصفات التالية :
| المواصفات | التفاصيل |
|---|---|
| أداء الذكاء الاصطناعي | حتى 100 تريليون عملية في الثانية (TOPS) للأنواع الصحيحة 8 بت (INT8)؛ حتى 157 تريليون عملية في الثانية في "الوضع الفائق" (Super Mode) |
| وحدة معالجة الرسومات (GPU) | بنية NVIDIA Ampere مع 1,024 نواة CUDA و32 نواة Tensor |
| وحدة المعالجة المركزية (CPU) | 8 أنوية من نوع Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit |
| الذاكرة | 16 جيجابايت من نوع LPDDR5 بمعدل نقل 102.4 جيجابايت/ثانية |
| الطاقة | قابلة للتهيئة بين 10 و25 واط |
| الفيديو | ترميز عتادي: 1× 4K60 (H.265)، 3× 4K30 (H.265) |
هذه المواصفات تضع الوحدة في خانة العتاد التجاري الجاهز للذكاء الاصطناعي. أداء الـ 100 تريليون عملية في الثانية للاستدلال هو مماثل للقوة الحاسوبية الموجودة في نماذج السيارات ذاتية القيادة المتطورة والروبوتات الصناعية، وهو ما يكفي لتشغيل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للكشف عن الأجسام وتصنيفها في الوقت الفعلي.
إن الجمع بين وحدة معالجة رسومات عالية الأداء، ونوى Tensor، وعتاد ترميز فيديو مخصص يجعل الوحدة مثالية لـ الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على الحافة . ويقدر المحللون أنها تُستخدم لتشغيل خوارزميات الرؤية الحاسوبية التي تُمكّن من الاستهداف والتتبع الذاتي للأهداف — أي أن الصاروخ يمكنه التعرف على الأهداف والاشتباك معها باستخدام كاميراته دون الحاجة إلى تحكم بشري مستمر أو توجيه عبر الأقمار الصناعية (GPS) . هذا يمثل ترقية كبيرة مقارنة بالصواريخ الروسية السابقة التي كانت تعتمد على الملاحة بالقصور الذاتي أو عبر الأقمار الصناعية، مما يجعل صاروخ S-71M أصعب في التشويش أو الخداع.
ويشير دمج الكاميرا الكهروضوئية مع وحدة Jetson إلى وجود نظام توجيه نهائي يقارن الفيديو الحي ببصمات أهداف مخزنة، وهذه الطريقة تُعرف باسم مطابقة المشهد أو التعرف التلقائي على الهدف (ATR). وهذا من شأنه أن يسمح للصاروخ بمهاجمة الأهداف المتحركة أو القابلة للنقل والعمل في بيئات محرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
أوقفت شركة Nvidia مبيعاتها لروسيا في عام 2022 بعد الغزو الأوكراني، وأعلنت علنًا أنها تلتزم بجميع ضوابط التصدير المعمول بها . لم تعلق الشركة بشكل مباشر على اكتشاف الرقاقة في صاروخ S-71M، لكن الاكتشاف يؤكد أن عتادها وصل إلى أيدي روسية عبر وسطاء في دول ثالثة أو قنوات السوق الرمادية، على الرغم من سياسة الامتثال التي تتبعها الشركة .
في تصريحات سابقة حول نتائج مماثلة في طائرات روسية مسيرة، أوضحت Nvidia أن وحدات Jetson الخاصة بها هي منتجات استهلاكية تُباع للطلاب والمطورين والشركات الناشئة، وهي غير مصممة للاستخدام العسكري . كما أشارت الشركة إلى أن شركاءها في النظام البيئي يجب أن يلتزموا بالامتثال الصارم، وأن إجراءات العناية الواجبة التي تتخذها قد أدت إلى محاكمة مهربي هذه الرقائق .
إن اكتشاف رقاقة تجارية متطورة مثل Jetson Orin NX داخل صاروخ روسي يكشف عن عدة ثغرات رئيسية في نظام العقوبات الغربية:
إنفاذ ضعيف على عتاد الذكاء الاصطناعي التجاري. وحدة Jetson Orin NX هي وحدة تجارية متاحة على نطاق واسع عبر موزعين عالميين. تعتمد العقوبات على تراخيص التصدير وفحص المستخدم النهائي، لكن شبكات التوريد غير المشروعة أثبتت قدرتها على تحويل هذه الرقائق عبر وسطاء في دول ثالثة . سعر الوحدة الذي يتراوح بين 400 و 1200 دولار يجعلها في متناول كيانات وهمية صغيرة يمكنها التهرب من الاكتشاف.
الرقائق أصعب في السيطرة عليها من الأسلحة الكاملة. على عكس نظام صاروخي مكتمل، يمكن شراء وحدة ذكاء اصطناعي تجارية بشكل مفتوح، وإعادة بيعها، وإعادة تعبئتها من قبل كيانات وهمية دون إثارة علامات تحذير واضحة. قامت وزارة الخزانة الأمريكية باتخاذ إجراءات ضد مهربي العقوبات في دول ثالثة، لكن حجم التجارة العالمية في الإلكترونيات يجعل الاعتراض الكامل (100%) أمرًا غير ممكن .
يقدم الاكتشاف دليلاً واقعياً على أن الضوابط الحالية على عتاد الذكاء الاصطناعي المضمن غير كافية عندما يعتمد الإنفاذ على الفحص بدلاً من سلامة سلسلة التوريد، ويضغط على الحكومات الغربية لتشديد الرقابة على الموزعين وتوسيع نطاق العقوبات لتشمل الوسطاء في المراحل النهائية لسلسلة التوريد.
نمط موثق وليس حالة معزولة. في يونيو 2025، تم العثور على وحدة Nvidia Jetson مماثلة في طائرة روسية مسيرة من نوع "شاهد" (Geran-2)، مما يشير إلى أن موسكو تقوم بشكل منهجي بتوريد هذه الرقائق لمنصات أسلحة متعددة . يضم منشور "الحرب والعقوبات" التابع لـ HUR الآن 35 مكونًا إلكترونيًا أجنبيًا عُثر عليها في أسلحة روسية، مما يؤكد اتساع نطاق المشكلة .
هذه ليست حادثة معزولة. ففي سبتمبر 2024، وجد تقرير صادر عن لجنة الأمن الداخلي بمجلس الشيوخ الأمريكي أن منتجات أربع شركات أمريكية لأشباه الموصلات، بما في ذلك Nvidia، كانت المكونات الأمريكية الأكثر انتشارًا في أنظمة الأسلحة الروسية منذ الغزو .
وحدة Jetson Orin NX هي نظام حاسوب مصغر على لوحة (System-on-Module) مصمم لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI). النسخة ذات الـ 16 جيجابايت، وهي الأكثر احتمالاً للعثور عليها في الصاروخ، تتمتع بالمواصفات التالية :
| المواصفات | التفاصيل |
|---|---|
| أداء الذكاء الاصطناعي | حتى 100 تريليون عملية في الثانية (TOPS) للأنواع الصحيحة 8 بت (INT8)؛ حتى 157 تريليون عملية في الثانية في "الوضع الفائق" (Super Mode) |
| وحدة معالجة الرسومات (GPU) | بنية NVIDIA Ampere مع 1,024 نواة CUDA و32 نواة Tensor |
| وحدة المعالجة المركزية (CPU) | 8 أنوية من نوع Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit |
| الذاكرة | 16 جيجابايت من نوع LPDDR5 بمعدل نقل 102.4 جيجابايت/ثانية |
| الطاقة | قابلة للتهيئة بين 10 و25 واط |
| الفيديو | ترميز عتادي: 1× 4K60 (H.265)، 3× 4K30 (H.265) |
هذه المواصفات تضع الوحدة في خانة العتاد التجاري الجاهز للذكاء الاصطناعي. أداء الـ 100 تريليون عملية في الثانية للاستدلال هو مماثل للقوة الحاسوبية الموجودة في نماذج السيارات ذاتية القيادة المتطورة والروبوتات الصناعية، وهو ما يكفي لتشغيل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للكشف عن الأجسام وتصنيفها في الوقت الفعلي.
إن الجمع بين وحدة معالجة رسومات عالية الأداء، ونوى Tensor، وعتاد ترميز فيديو مخصص يجعل الوحدة مثالية لـ الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على الحافة . ويقدر المحللون أنها تُستخدم لتشغيل خوارزميات الرؤية الحاسوبية التي تُمكّن من الاستهداف والتتبع الذاتي للأهداف — أي أن الصاروخ يمكنه التعرف على الأهداف والاشتباك معها باستخدام كاميراته دون الحاجة إلى تحكم بشري مستمر أو توجيه عبر الأقمار الصناعية (GPS) . هذا يمثل ترقية كبيرة مقارنة بالصواريخ الروسية السابقة التي كانت تعتمد على الملاحة بالقصور الذاتي أو عبر الأقمار الصناعية، مما يجعل صاروخ S-71M أصعب في التشويش أو الخداع.
ويشير دمج الكاميرا الكهروضوئية مع وحدة Jetson إلى وجود نظام توجيه نهائي يقارن الفيديو الحي ببصمات أهداف مخزنة، وهذه الطريقة تُعرف باسم مطابقة المشهد أو التعرف التلقائي على الهدف (ATR). وهذا من شأنه أن يسمح للصاروخ بمهاجمة الأهداف المتحركة أو القابلة للنقل والعمل في بيئات محرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
أوقفت شركة Nvidia مبيعاتها لروسيا في عام 2022 بعد الغزو الأوكراني، وأعلنت علنًا أنها تلتزم بجميع ضوابط التصدير المعمول بها . لم تعلق الشركة بشكل مباشر على اكتشاف الرقاقة في صاروخ S-71M، لكن الاكتشاف يؤكد أن عتادها وصل إلى أيدي روسية عبر وسطاء في دول ثالثة أو قنوات السوق الرمادية، على الرغم من سياسة الامتثال التي تتبعها الشركة .
في تصريحات سابقة حول نتائج مماثلة في طائرات روسية مسيرة، أوضحت Nvidia أن وحدات Jetson الخاصة بها هي منتجات استهلاكية تُباع للطلاب والمطورين والشركات الناشئة، وهي غير مصممة للاستخدام العسكري . كما أشارت الشركة إلى أن شركاءها في النظام البيئي يجب أن يلتزموا بالامتثال الصارم، وأن إجراءات العناية الواجبة التي تتخذها قد أدت إلى محاكمة مهربي هذه الرقائق .
إن اكتشاف رقاقة تجارية متطورة مثل Jetson Orin NX داخل صاروخ روسي يكشف عن عدة ثغرات رئيسية في نظام العقوبات الغربية:
إنفاذ ضعيف على عتاد الذكاء الاصطناعي التجاري. وحدة Jetson Orin NX هي وحدة تجارية متاحة على نطاق واسع عبر موزعين عالميين. تعتمد العقوبات على تراخيص التصدير وفحص المستخدم النهائي، لكن شبكات التوريد غير المشروعة أثبتت قدرتها على تحويل هذه الرقائق عبر وسطاء في دول ثالثة . سعر الوحدة الذي يتراوح بين 400 و 1200 دولار يجعلها في متناول كيانات وهمية صغيرة يمكنها التهرب من الاكتشاف.
الرقائق أصعب في السيطرة عليها من الأسلحة الكاملة. على عكس نظام صاروخي مكتمل، يمكن شراء وحدة ذكاء اصطناعي تجارية بشكل مفتوح، وإعادة بيعها، وإعادة تعبئتها من قبل كيانات وهمية دون إثارة علامات تحذير واضحة. قامت وزارة الخزانة الأمريكية باتخاذ إجراءات ضد مهربي العقوبات في دول ثالثة، لكن حجم التجارة العالمية في الإلكترونيات يجعل الاعتراض الكامل (100%) أمرًا غير ممكن .
يقدم الاكتشاف دليلاً واقعياً على أن الضوابط الحالية على عتاد الذكاء الاصطناعي المضمن غير كافية عندما يعتمد الإنفاذ على الفحص بدلاً من سلامة سلسلة التوريد، ويضغط على الحكومات الغربية لتشديد الرقابة على الموزعين وتوسيع نطاق العقوبات لتشمل الوسطاء في المراحل النهائية لسلسلة التوريد.
نمط موثق وليس حالة معزولة. في يونيو 2025، تم العثور على وحدة Nvidia Jetson مماثلة في طائرة روسية مسيرة من نوع "شاهد" (Geran-2)، مما يشير إلى أن موسكو تقوم بشكل منهجي بتوريد هذه الرقائق لمنصات أسلحة متعددة . يضم منشور "الحرب والعقوبات" التابع لـ HUR الآن 35 مكونًا إلكترونيًا أجنبيًا عُثر عليها في أسلحة روسية، مما يؤكد اتساع نطاق المشكلة .