جوجل تطلق Gemini 3.7 Flash: نموذج برمجي بسعر منافس وغياب النموذج الرئيسي

في يوم الخميس، 13 أغسطس 2026، أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.7 Flash، الذي تصفه بأنه "أكثر نماذجها العاملة ذكاءً حتى الآن للبرمجة والعملاء الأذكياء"، وذلك دون تقديم أي موعد لإطلاق النموذج الرائد المؤجل Gemini 3.5 Pro. يأتي هذا الإعلان بالتزامن مع تغييرات قيادية كبرى في Google DeepMind، حيث تنحى المؤسس المشارك ديميس هاسابيس عن منصب الرئيس التنفيذي .

ما الذي أعلنته جوجل مع Gemini 3.7 Flash؟

تم إطلاق Gemini 3.7 Flash في 13 أغسطس 2026، بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاق Gemini 3.6 Flash . وهو تطوير للنسخة السابقة 3.6 Flash مع تحسينات خوارزمية في أساسيات التفكير المنطقي، وليس تدريبًا مسبقًا جديدًا . يقبل النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو عبر نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز، ويعيد ما يصل إلى 64 ألف رمز . تروّج له جوجل باعتباره النموذج العامل الأساسي في عائلة Gemini 3، حيث يسد الفجوة بين نماذج Pro العميقة التفكير ونماذج Flash-Lite الخفيفة . وهو متاح عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من جوجل، وAI Studio، وAntigravity، مع بدء طرحه في منتجات أخرى .

المعايير مقارنةً بسابقه (Gemini 3.6 Flash)

المعيار	3.7 Flash	3.6 Flash	التغيير
AA Intelligence Index (مؤشر الذكاء الاصطناعي)	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (جودة كود الإنتاج)	43.6%	34.4%	+9.2 نقطة مئوية
DeepSWE 1.1 (هندسة برمجيات معقدة)	65.3%	48.6%	+16.7 نقطة مئوية
Terminal-Bench 2.1 (اختبار الأوامر الطرفية)	85.8%	78.0%	+7.8 نقطة مئوية
Terminal-Bench 3.0	14.9%	5.4%	+9.5 نقطة مئوية (2.8 أضعاف)
AutomationBench (اختبار الأتمتة)	30.4%	17.0%	+13.4 نقطة مئوية
Code Arena WebDev (إيلو)	1,588	1,538	+50

التحسينات الأكبر كانت في هندسة البرمجيات المعقدة وفهم المستندات. على اختبار DeepSWE V1.1، تقترب نسبة 65% التي سجلها 3.7 Flash من أداء GPT-5.6 Terra في هذا التقييم المحدد .

ومع ذلك، لا يزال المنافسون يتصدرون في اختبارات البرمجة المعترف بها على نطاق واسع. على سبيل المثال: سجل Claude Sonnet 5 نسبة 76.1% على Terminal-Bench 2.1 و 63.2% على SWE-Bench Pro، بينما سجل GPT-5.6 Terra حوالي 70% و 60% على التوالي .

الأسعار: أرخص بنسبة 50% من Gemini 3.6 Flash

تم إطلاق Gemini 3.7 Flash بسعر تمهيدي يبلغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و 3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو أرخص بنسبة 50% من Gemini 3.6 Flash الذي كان سعره 1.50 دولار/7.50 دولار . يستمر هذا السعر التمهيدي حتى 31 ديسمبر 2026، ثم يعود إلى 1.50 دولار/7.50 دولار .

مقارنة الأسعار (لكل مليون رمز، إدخال/إخراج):

النموذج	الإدخال (دولار/مليون رمز)	الإخراج (دولار/مليون رمز)
Gemini 3.7 Flash (تمهيدي)	0.75 دولار	3.75 دولار
Gemini 3.6 Flash	1.50 دولار	7.50 دولار
Claude Sonnet 5 (قياسي)	3.00 دولار	15.00 دولار
GPT-5.6 Terra	~2.50 دولار	~15.00 دولار

يتفوق 3.7 Flash على كل من Claude Sonnet 5 و GPT-5.6 Terra بنسبة تتراوح بين 60% إلى 75% تقريبًا من حيث التكلفة الإجمالية . لكن على مستوى اختبارات البرمجة الخام، لا يزال المنافسون متقدمين. بالنسبة للمطورين، يقدم 3.7 Flash نسبة تكلفة إلى أداء قوية للمهام عالية الحجم ذات العوامل الذكية حيث لا تكون الدقة المطلقة على أعلى مستوى مطلوبة.

حالة النموذج الرئيسي المؤجل Gemini 3.5 Pro

• مايو 2026: أُعلن عنه في مؤتمر Google I/O مع موعد إطلاق وعد به في يونيو . مر هذا الموعد النهائي دون إطلاق.
• يوليو 2026: ذكرت وكالة Bloomberg أن النموذج "متأخر بأشهر عن الجدول الزمني" لأن أداءه في البرمجة لم يصل إلى الأهداف الداخلية . انخفضت القيمة السوقية لشركة Alphabet بحوالي 200 مليار دولار (4.4%) عند سماع الخبر .
• اعتبارًا من 13 أغسطس 2026: لا تزال جوجل لا تقدم موعدًا أو جدولًا زمنيًا لإطلاق Gemini 3.5 Pro . تكتفي الشركة بالقول إن النموذج "قيد الاختبار مع الشركاء وسيأتي قريبًا" . لا يوجد له إدخال في واجهة Gemini API ولا ورقة مواصفات رسمية .

التغييرات القيادية والضغوط الاستراتيجية في Google DeepMind

في 5 أغسطس 2026، أعلنت شركة Alphabet عن إعادة هيكلة قيادية واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي :

• ديميس هاسابيس تنحى عن منصب الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind ليصبح رئيسًا للوحدة وكبير العلماء في Alphabet . وقد شكل هذا التحول ابتعادًا عن الإدارة اليومية نحو استراتيجية الذكاء الاصطناعي العام والبحث العلمي . وذُكر أن التوتر بين طموحات هاسابيس العلمية طويلة المدى وحاجة جوجل إلى تسويق الذكاء الاصطناعي بسرعة كان أحد العوامل .
• جيف دين (قائد الذكاء الاصطناعي الطويل الأمد في جوجل) وكبار مهندسين آخرين غادروا لتأسيس شركة ناشئة جديدة . وقد غادر باحثان بارزان إلى منافسين في يونيو .
• تقوم جوجل بتوحيد جهود الذكاء الاصطناعي في مقرها الرئيسي في كاليفورنيا، مما يضعف عمليات DeepMind في المملكة المتحدة .
• ذكرت مجلة Fortune أن إعادة الهيكلة كانت مدفوعة بالمعنويات المنخفضة، وهجرة المواهب، وتأخير النماذج، مع الإشارة إلى النماذج المتوقفة والمواعيد النهائية الفائتة وإرهاق الموظفين كعوامل رئيسية . ووصفها الخبراء بأنها أكبر إعادة هيكلة منذ اندماج Google Brain في DeepMind .

حل محل هاسابيس في العمليات اليومية كوراي كافوكشوغلو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في DeepMind، الذي أصبح الآن نائبًا أول للرئيس يقدم تقاريره مباشرة إلى سوندار بيتشاي .