يأتي هذا الإطلاق بعد دورة تطوير متعثرة لسابقتها Maia 200، والتي عانت من تأخيرات كبيرة كشفت عن نقاط ضعف في تنفيذ برنامج الرقائق الخاص بمايكروسوفت.
بدأت رحلة مايكروسوفت العلنية مع رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة في نوفمبر 2023. إليك نظرة على الأجيال المختلفة:
شهد برنامج Maia اضطرابات واضحة خلال تطوير الجيل Maia 200. فقد تأخر الإنتاج الضخم لشريحة "Braga" بما لا يقل عن ستة أشهر، من عام 2025 إلى 2026 . تُعزي تقارير متعددة، بدأت بتقرير من موقع The Information، هذا التأخير إلى عدة عوامل متراكمة:
أجبرت هذه النكسة مايكروسوفت على إعادة ضبط خارطة طريق رقائقها الأوسع، بما في ذلك تأجيل التصميم الأكثر طموحاً "Braga-R" وشريحة "Cleato" إلى عام 2028 أو ما بعده .
تمثل Maia 300 تحولاً كبيراً من التجارب الداخلية إلى الإتاحة الخارجية. تشمل التفاصيل الرئيسية:
تلحق مايكروسوفت بالركب. فكل من جوجل وأمازون تمتلكان بالفعل برامج رقائق مخصصة ناضجة أكثر تقدماً من حيث التوفر والحجم:
جوجل (TPU) — البرنامج الأكثر نضجاً. شريحة TPU Trillium (v6e) متاحة على نطاق واسع على Google Cloud، وTPU v7 "Ironwood" هو أحدث جيل. تعمل TPU v5p من جوجل على تشغيل تدريب نماذج Gemini على نطاق واسع (مجموعات من 8,960 شريحة) . تشير التقارير إلى أن جوجل تحقق أداءً سعرياً أفضل بنحو 4 مرات مقارنة بمثيلات H100 لأعباء عمل LLM، مما ساهم في رفع هوامش أرباح Cloud إلى 36% من خلال كفاءة السيليكون .
أمازون (Trainium/Inferentia) — شريحتي Trainium2 وTrainium3 جاهزتان للإنتاج على AWS عبر مثيلات EC2 Trn. أصبحت Trainium3 متاحة بشكل عام في مؤتمر re:Invent في ديسمبر 2025. تتفوق أمازون من خلال التوزيع — حيث تؤجر سعة Trainium لكل من Anthropic وOpenAI، وتُسهم في تحقيق نمو بنسبة 37% في AWS .
الفرق الرئيسي لمايكروسوفت: رقائق جوجل وأمازون المخصصة متاحة بالفعل بشكل مباشر لعملاء السحابة كقدرة حاسوبية قابلة للاستئجار. كانت رقائق Maia 100 و200 من مايكروسوفت شبه حصرية — استُخدمت فقط لأعباء العمل الداخلية لمايكروسوفت . مع Maia 300، هدف مايكروسوفت هو سد هذه الفجوة من خلال جعل الشريحة عرضاً متاحاً للجمهور على Azure، وليس مجرد بنية تحتية خاصة .
تأتي شريحة Maia 300 بعد بداية متعثرة — فقد كشفت تأخيرات Maia 200 عن نقاط ضعف في التصميم والتوظيف والتنفيذ. رهان مايكروسوفت هو أن الجيل الثالث سيصل أخيراً إلى حجم وتوفر رقائق TPU من جوجل وTrainium من أمازون. إذا حققت هدفها بأكثر من 300,000 وحدة ووفّرت مكاسب الكفاءة المزعومة، فقد تعيد تشكيل اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لمايكروسوفت بشكل هادف وتمنح عملاء Azure بديلاً حقيقياً لإنفيديا. لكنها لا تزال الوافد الأصغر في سباق تمتلك فيه جوجل وأمازون بالفعل برامج رقائق مخصصة مثبتة ومتاحة على نطاق واسع.