تمت ترقية كوراي كافوكشوغلو، الرئيس التكنولوجي السابق لـ Google DeepMind وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Alphabet، إلى منصب نائب الرئيس الأول (Senior Vice President) لـ Google DeepMind ليتولى الإشراف على العمليات اليومية، بما في ذلك تطوير نموذج Gemini وأبحاث Frontier AI وفريقي تطوير تطبيق Gemini والمطورين . تجدر الإشارة إلى أنه لم يحصل على لقب CEO، مما يعكس تسطيحًا هيكليًا لقيادة المختبر .
حدث الرحيل الأكثر إثارة للدهشة في يوم واحد في تاريخ Google، حيث غادر جيف دين (كبير العلماء في Google، مخضرم ب27 عامًا)، وسانجاي شيماوات (زميل أول في Google)، وأوريول فينيالز (نائب رئيس في DeepMind)، وكوك لي (المؤسس المشارك لـ Google Brain) جميعًا لتأسيس Discovery Loop، وهي شركة ناشئة لأبحاث الذكاء الاصطناعي منظمة كـ شركة منفعة عامة (Public Benefit Corporation) .
مهمة Discovery Loop هي "أتمتة التعلم الآلي والعلوم والهندسة لتسريع الاكتشافات والتقدم"، وفقًا لما أعلنه دين على منصة X . تهدف الشركة إلى بناء أنظمة تولد التجارب المحتملة، وتنفذ الكود اللازم لاختبارها، وتقيم النتائج، وتستخدم تلك النتائج لاختيار التجربة التالية - لأتمتة دورة التجربة كاملة .
Google هي مستثمر مؤسس في Discovery Loop، إلى جانب Radical Ventures وKhosla Ventures . تم تنظيم الشركة كشركة منفعة عامة مستقلة، وليست تابعة لـ Google، لكن Google ستوفر موارد حاسوبية وستحصل على حصة في الأسهم . هذا ترتيب لافت للنظر: Google تمول بشكل فعال سيارة مغادرة أفضل مواهبها، وهي خطوة وصفها المحللون بأنها استراتيجية "مالك العقارات الحاسوبية" .
رحيل 5 أغسطس هو جزء من موجة نزيف أكبر للمواهب استمرت لأشهر في Google DeepMind.
وفقًا لـ Zeki Data، وهي شركة تتبع تدفقات مواهب الذكاء الاصطناعي العالمية، غادر 74 باحثًا Google DeepMind في عام 2026 حتى أوائل أغسطس . وانخفضت نسبة التوظيف إلى المغادرة بشكل حاد:
للمقارنة، كانت النسب في المختبرات الأخرى في 2026: Meta (0.7، خسارة صافية)، OpenAI (5.4)، وAnthropic (8.3) .
قبل التغييرات في أغسطس، كان DeepMind قد فقد بالفعل باحثين بارزين آخرين:
كما غادر الباحثان جوناس أدلر وألكسندر بريتزل إلى Anthropic في أواخر يونيو .
يستشهد المحللون بعدة عوامل: جذب المنافسين بعروض أسهم وقدرة حاسوبية أكثر جاذبية، ورغبة في بيئات أكثر سرعة، واحتكاك داخلي حول تخصيص الموارد الحاسوبية . أظهرت إحصائيات SignalFire لعام 2025 أن مهندسي DeepMind كانوا أكثر عرضة بـ 11 مرة للانتقال إلى Anthropic مقارنة بالعكس، مما يشير إلى أن Google أصبحت "أرضية تدريب" للمنافسين . قال هاسابيس نفسه لـ Semafor في يونيو 2026 إن Google DeepMind لا تزال "تفوز في حرب مواهب الذكاء الاصطناعي" ويعمل بها ما يقرب من 3000 شخص، لكن البيانات تشير إلى أن التدفقات الصافية تتباطأ .
بشكل منفصل عن تغييرات القيادة في أغسطس، كان من المقرر إطلاق Gemini 3.5 Pro، نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي التالي لـ Google، في يونيو 2026 لكنه متأخر بأشهر عن الجدول الزمني . ذكرت بلومبرغ في 16 يوليو 2026 أن أداء النموذج في البرمجة كان أقل من الأهداف الداخلية، وأن Google قامت بتحديث بيانات التدريب لتحسين هذه القدرات، لكن النتائج لا تزال أقل من التوقعات .
في يوم تقرير التأخير (16 يوليو 2026)، أغلقت أسهم Alphabet منخفضة بنسبة 4.4٪، مما أدى إلى محو حوالي 200 مليار دولار من القيمة السوقية . هذا كان حدثًا منفصلاً عن إعلان القيادة في 5 أغسطس - والذي ولّد عناوين رئيسية بحد ذاته - لكن الانخفاض بنسبة 4٪ تقريبًا مرتبط تحديدًا بتقرير تأخير Gemini في 16 يوليو .
وأشار محلل واحد على الأقل إلى أن التأخير كشف عن "حقيقة غير مريحة: الشركة التي اخترعت Transformer تُهزم في مسابقة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تنتج إيرادات موثوقة، وهي كتابة البرمجيات" .
إعادة الهيكلة القيادية في Google DeepMind في 5 أغسطس 2026 ليست قصة واحدة بل ثلاث أزمات متقاطعة: تحول مؤسسها ورئيسها التنفيذي إلى دور استراتيجي، ورحيل أربعة باحثين مؤسسين في الذكاء الاصطناعي إلى شركة ناشئة تمولها Google نفسها، ونزيف مواهب متسع خفض صافي نسبة التوظيف في المختبر بأكثر من النصف في ثلاث سنوات. إن تأخر إطلاق Gemini 3.5 Pro، رغم كونه حدثًا منفصلاً، يضيف إلى سردية عملاق التكنولوجيا الذي يكافح للحفاظ على ريادته في الذكاء الاصطناعي بينما يتسارع المنافسون.
ما إذا كانت هذه التحركات تمثل تحولًا استراتيجيًا أم تحديًا هيكليًا أعمق سيعتمد على مدى سرعة كوراي كافوكشوغلو في شحن Gemini 3.5 Pro - وما إذا كان الجيل القادم من باحثي DeepMind سيختار البقاء.