كلودفلير تطلق أداة ذكاء اصطناعي تتيح استكشاف بيانات الإنترنت العالمية بلغة بسيطة

الأداة تستهدف الصحفيين والباحثين ومشغّلي الشبكات الذين يحتاجون إلى إجابات سريعة حول حركة الإنترنت والانقطاعات وجودة الشبكة دون الحاجة إلى إتقان لوحات التحكم ومجموعات البيانات الحالية في رادار . وبحسب قائد منتج كلودفلير، لاي يي أولسن، فإن Radar Researcher صُمم لجعل قياسات الإنترنت العامة في رادار أسهل في الاستعلام .

كيف يعمل وما هي آلية عمله؟

Radar Researcher مبني بالكامل على منصة كلودفلير المطورة (Developer Platform)، مما يجعله مثالاً حياً على استخدام الشركة لمنتجاتها الخاصة (dogfooding). وإليك كيف يعمل كل جزء من النظام:

• إدارة الجلسات: يعمل Cloudflare Worker باستخدام Cloudflare Agents SDK على إدارة كل محادثة. كل جلسة هي كائن Durable Object ذو حالة مع قاعدة بيانات SQLite الخاصة به، مما يحافظ على تاريخ الدردشة ويتيح التدفق المستمر للردود حتى لو غادر المستخدم الصفحة .
• نموذج الذكاء الاصطناعي: يعمل المنطق الأساسي عبر Workers AI باستخدام نماذج مفتوحة المصدر مثل Kimi K2.7. يترجم النموذج الاستعلام بلغة طبيعية إلى تحقيق في البيانات: الاطلاع على مجموعات بيانات رادار ذات الصلة، وتوليد رسوم بيانية تفاعلية (رسوم خطية، خرائط، رسوم بيانية تكرارية، إلخ)، وتقديم ملخص بلغة بسيطة عن النتائج .
• المهام الجانبية: نماذج أصغر وأسرع تتعامل مع المهام الطرفية مثل كتابة عناوين المحادثات واقتراح أسئلة متابعة، حتى لا تبطئ الرد الرئيسي .
• الوعي السياقي: الأداة تتلقى التاريخ والوقت الحاليين، بالإضافة إلى معلومات أساسية عن الاتصال (الموقع من IP، الشبكة)، مما يسمح لها بتخصيص الإجابات بناءً على الموقع .

جميع المعلومات تُقدم عبر API رادار، مما يضمن أن نموذج اللغة الكبير (LLM) يعتمد على بيانات حقيقية قابلة للتحقق بدلاً من توليد مخرجات تخمينية .

السياق الأوسع: أسبوع الوكلاء الذكيين وبروتوكول WebMCP

تم إطلاق Radar Researcher خلال أسبوع الوكلاء الذكيين (Agents Week) في كلودفلير، وهو حدث خاص بالشركة يركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيّين على منصة كلودفلير المطورة . الأداة بأكملها تعمل على Workers وDurable Objects وWorkers AI وAI Gateway وR2 storage وطبقة البيانات الخاصة بكلودفلير — مما يوضح نفس الأدوات التي يمكن لأي مطور استخدامها لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به .

في نفس اليوم، فعّلت كلودفلير أيضاً دعم WebMCP على رادار. WebMCP هو معيار ويب ناشئ يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستندين إلى المتصفح باكتشاف أدوات الصفحة واستدعائها مباشرة، بدلاً من استخلاص HTML (scraping). هذا يجعل رادار جاهزاً للوكلاء — حيث يجتاز الآن فحص الجاهزية الخاص به — ويشير إلى دفع كلودفلير لجعل ممتلكاتها متاحة لكل من البشر والوكلاء الذكيين المستقلين .

ماذا يعني هذا للوصول إلى البيانات؟

Radar Researcher يُخفّض الحاجز أمام واحد من أكبر المستودعات العامة لبيانات قياس الإنترنت. في السابق، كان استخلاص الرؤى من كلودفلير رادار يتطلب التنقل في تصورات معقدة، وفهم نقاط نهاية API، أو تصفية مجموعات البيانات يدوياً. الآن، يمكن للصحفي الذي يغطي انقطاعاً إقليمياً أو مشغل شبكة يحقق في حالات شاذة في حركة المرور أن يسأل سؤالاً ببساطة ويحصل على إجابة مع رسوم بيانية داعمة .

الأداة تحافظ على الوصول إلى الرسوم البيانية الأساسية ومجموعات البيانات وسجلات الاستعلام، بحيث يمكن للمستخدمين التحقق والتعمق في النتائج . استنتاجاتها تظل محدودة بما يمكن لشبكة كلودفلير ومصادر البيانات ذات الصلة ملاحظته .