المحرك الأساسي لهذه القفزة ليس زيادة عدد الشرائح المشحونة، بل قوة التسعير. فقد ارتفع متوسط سعر البيع بنسبة 70% في الربع الأول، رغم انخفاض أحجام شحنات البيانات بالبتات . وهذا يشير إلى نشوء ما يمكن وصفه بـ«علاوة الذكاء الاصطناعي»: عملاء مراكز البيانات والمؤسسات يدفعون أكثر بكثير مقابل كل غيغابايت من ذاكرة NAND، حتى عندما يشترون عددًا أقل من الشرائح إجمالًا.
وأكدت كيوكسيا كذلك أن إمدادات NAND ستظل «قوية للغاية»، وأن طاقتها الإنتاجية محجوزة بالكامل حتى نهاية 2026 . ويعني ذلك أن العملاء يواجهون صعوبة في الحصول على كميات إضافية، حتى مع استعدادهم لدفع أسعار أعلى. أما توقعات الربع الثاني، فتشير إلى ربح تشغيلي قدره 1.89 تريليون ين، أو 11.78 مليار دولار .
في الوقت الذي تستفيد فيه كيوكسيا من الطاقة المباعة بالكامل وهوامش تقارب 74%، يخوض أكبر مشغلي البنية التحتية السحابية سباقًا متسارعًا على الإنفاق.
وتشير التقديرات إلى أن النفقات الرأسمالية المجمعة لأمازون وألفابت ومايكروسوفت وميتا ستصل إلى نحو 725 مليار دولار في 2026، بزيادة 77% عن نحو 410 مليارات دولار في 2025 :
وبدأت هذه الأرقام الضخمة تضغط حتى على الشركات الأكثر وفرة في السيولة. ووفق تحليل لرويترز نُشر في 22 يوليو، ستولد الشركات الأربع نحو 340 مليار دولار إضافية من التدفقات النقدية التشغيلية السنوية في 2027 مقارنة بـ2025، لكن نفقاتها الرأسمالية سترتفع بنحو 534 مليار دولار خلال الفترة نفسها. أي أن كل دولار إضافي من التدفق النقدي يقابله استثمار إضافي قدره نحو 1.57 دولار .
يُعد التدفق النقدي الحر، أو FCF، المؤشر الأكثر إثارة لقلق المستثمرين في هذه المرحلة. وتشير التوقعات إلى أن إجمالي التدفق النقدي الحر لدى الشركات السحابية الأربع سيهبط إلى قرابة الصفر بحلول منتصف 2026، وقد يتحول إلى السالب في الربع الثالث .
وتنمو التدفقات النقدية التشغيلية بنحو 23% سنويًا، بينما يتوسع الإنفاق الرأسمالي المرتبط بالذكاء الاصطناعي بنحو 70% سنويًا؛ وهي فجوة يصعب استمرارها طويلًا من دون تمويل خارجي أو خفض للإنفاق .
وتظهر الضغوط بالفعل في النتائج الفصلية:
ووصف محللو Evercore ISI الوضع بأنه «علامة حمراء» لتقييمات الأسهم، محذرين من أن الإنفاق الرأسمالي الضخم على الذكاء الاصطناعي قد يدفع بعض مشغلي البنية التحتية إلى تسجيل تدفق نقدي سالب .
نتائج كيوكسيا وتراجع السيولة لدى عمالقة السحابة ليسا قصتين منفصلتين؛ بل هما وجهان للظاهرة نفسها.
فمورّدو الذاكرة يبيعون منتجاتهم إلى سوق الذكاء الاصطناعي، لكنهم يواجهون منافسة محدودة من جانب العرض. وبما أن NAND تكاد تكون مباعة بالكامل، تصبح قوة التسعير استثنائية، وترتفع الهوامش، وتتراكم الأرباح. وعندما يؤدي ارتفاع متوسط سعر البيع بنسبة 70% إلى هامش تشغيلي يقارب 74%، تذهب نسبة كبيرة من مكاسب الطفرة إلى المورّد نفسه.
في المقابل، يشتري مشغلو مراكز البيانات فائقة النطاق الذاكرة ووحدات معالجة الرسوميات ومعدات الشبكات والطاقة اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. لكنهم يتنافسون مع بعضهم بعضًا، ولا يحصلون على تخفيضات توازي ارتفاع التكاليف، كما أنهم عالقون في سباق تسلح تقني يستهلك التدفقات النقدية التشغيلية. وقد بدأ المستثمرون بمعاقبتهم على ذلك .
هذه هي اللاموازنة المالية الأبرز في دورة الذكاء الاصطناعي الحالية: القيود تقع في جانب العرض، ولذلك تستحوذ الشركات التي تملك المكونات النادرة على الأرباح؛ أما الشركات التي تحتاج إلى شراء هذه المكونات فتتحمل التكلفة ومخاطر التقييم.
يتوقع محللون أن تتجاوز النفقات الرأسمالية المجمعة لمشغلي السحابة فائقة النطاق تريليون دولار في 2027 . لكن السؤال الحاسم هو ما إذا كان هذا الإنفاق سيولد إيرادات كافية لاستعادة نمو التدفق النقدي الحر.
وتشير Schroders إلى أن الإيرادات والأرباح ترتفع، لكن قاعدة رأس المال تتوسع بوتيرة أسرع بكثير، ما يضغط سلبًا على العائد على رأس المال المستثمر، أو ROIC . ويقدّر بعض المحللين أن التعافي قد يبدأ في 2028 إذا تحولت الطاقة الحاسوبية الجديدة إلى عوائد أقوى في خدمات السحابة والإعلانات .
أما خلال ما تبقى من 2026، فتشير الأرقام إلى اتجاه واضح: ستواصل شركات الذاكرة، مثل كيوكسيا، التمتع بهوامش استثنائية، بينما سيواجه مشغلو البنية التحتية السحابية تدقيقًا متزايدًا في كل دولار ينفقونه.
ولا تبدو هذه الفجوة مجرد تقلب مؤقت. إنها سمة هيكلية لمرحلة بناء الذكاء الاصطناعي، حيث تظل أهم المكونات مقيدة بالعرض، فيما لا يملك المشترون خيارًا كبيرًا سوى دفع السعر الذي يفرضه السوق.