أرجعت غوغل هذا الإنجاز الكبير إلى نماذجها الداخلية للذكاء الاصطناعي، وتحديدًا الوكلاء المعتمدون على نموذج Gemini، الذين يقومون بأتمتة كل مرحلة تقريبًا من دورة حياة الثغرات الأمنية . تشمل مهام هذه الأدوات:
في أوائل عام 2026، بنت غوغل أداة ربط (agent harness) تستخدم نموذج Gemini، ووجدت ثغرات "بكفاءة أعلى ومعدل نتائج إيجابية كاذبة أقل" من الطرق السابقة . كما أعلنت DeepMind (التابعة لغوغل) في 21 يوليو 2026 عن إطلاق نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber، وهو نموذج متخصص في اكتشاف الثغرات والتحقق منها وإصلاحها . تجدر الإشارة إلى أن غوغل كانت قد أطلقت سابقًا أداة CodeMender في أكتوبر 2025، وهي وكيل ذكاء اصطناعي يكتشف ويصلح ويعيد كتابة الكود الضعيف تلقائيًا .
من أبرز النتائج كان اكتشاف ثغرة 'هروب من الصندوق الرمل' (Sandbox Escape) كانت مختبئة في قاعدة كود كروم لأكثر من 13 عامًا . تم تعريف الثغرة برقم CVE-2026-15119، وهي عبارة عن حالة سباق (race condition) في تطبيق GetUserMedia كانت ستسمح لعملية العرض المخترقة بالهروب من الصندوق الرمل وخداع المتصفح لقراءة الملفات المحلية . وأشارت غوغل إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي المعتمد على Gemini هو من اكتشف هذا الخلل الذي أفلت من جميع مراجعات الكود البشرية لأكثر من عقد .
أعلنت غوغل عن عدة تغييرات في دورة إصدار كروم لمواكبة معدل الاكتشاف المتسارع الذي يتيحه الذكاء الاصطناعي:
أقرت غوغل بأن التحديثات المتكررة التي تتطلب إعادة تشغيل المتصفح تشكل عبئًا على المستخدمين. تستثمر الشركة في تقنية "التحديث الديناميكي" (Dynamic Patching) لاستبدال العمليات الفرعية الخلفية (مثل Renderer وGPU) بإصدارات محدثة أثناء التشغيل، مما يلغي الحاجة إلى إعادة تشغيل المتصفح بالكامل في معظم الحالات . لا تزال هذه الميزة قيد التطوير ولم تُطرح بعد.
في 29 يوليو 2026، أصدرت غوغل كروم 151 المستقر (الإصدار 151.0.7922.71/.72 لنظامي ويندوز وماك، و151.0.7922.71 للينكس)، والذي قام بإصلاح 370 ثغرة أمنية . يوضح الجدول التالي توزيع الثغرات حسب الخطورة:
| مستوى الخطورة | العدد |
|---|---|
| حرج (Critical) | 7 |
| عالي (High) | 71 |
| متوسط (Medium) | 170 |
| منخفض (Low) | 122 |
تضمنت الثغرات الحرجة السبع مشاكل 'use-after-free' في مكونات Compositing وViews وSkia وأخرى في طبقة الرسوميات ANGLE ومكون Dawn . كما قام كروم 151 بالتحول إلى استخدام تطبيق Rust (الآمن للذاكرة) لمحرك تحليل XML في السيناريوهات الشائعة .
تأتي هذه التطورات في سياق صناعي يشهد زيادة غير مسبوقة في حجم التصحيحات الأمنية. تشير البيانات إلى أن حجم التصحيحات عبر الصناعة في منتصف عام 2026 قد وصل إلى مستويات قياسية، مع نهج كروم المعتمد على الذكاء الاصطناعي كأبرز مثال على كيفية تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات وإصلاحها على نطاق واسع .