جوجل ديبمايند تحل فريق ألفا فولد الحائز على جائزة نوبل.. والمواهب تتجه إلى أنثروبيك

كيف تم تنفيذ التفكيك (العام الماضي)

• إعادة تعيين معظم الباحثين. تمت إعادة تعيين غالبية المؤلفين الأصليين لأوراق ألفا فولد في أقسام أخرى خلال العام الماضي . تم نقلهم إلى مشاريع مبنية حول نموذج جيميني للغات الكبيرة، وكذلك للعمل في تصميم الإنزيمات، والاندماج النووي، وعلم الجينوم، وبرمجة الذكاء الاصطناعي .
• انتقالات داخل ألفابت. تم نقل بعض أعضاء الفريق إلى شركة إيزومورفيك لابز (Isomorphic Labs)، شركة ألفابت (Alphabet) لاكتشاف الأدوية .
• مغادرة رفيعة المستوى. في يونيو 2026، أعلن جون جامبر، الذي فاز بجائزة نوبل في الكيمياء عام 2024 عن ألفا فولد، أنه سيغادر ديبمايند بعد ما يقرب من تسع سنوات للانضمام إلى أنثروبيك . بعد ذلك بوقت قصير، تبعه اثنان آخران من المؤلفين المشاركين في ألفا فولد، جوناس أدلر (Jonas Adler) وألكسندر بريتزل (Alexander Pritzel)، إلى أنثروبيك . في المجموع، غادر ما يقرب من ربع المؤلفين الأصليين بدوام كامل في ديبمايند لورقة ألفا فولد الشركة بالكامل .

ماذا يعني التحول نحو جيميني لمهمة ديبمايند العلمية

• من المتخصص إلى العام. تراهن ديبمايند على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بجيميني يمكنهم أتمتة وتسريع الاكتشافات العلمية عبر علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم المواد بشكل أكثر فعالية من النماذج الفردية مثل ألفا فولد .
• ألفا فولد نفسه مستمر. قاعدة بيانات بنية بروتينات ألفا فولد (التي تغطي أكثر من 200 مليون بروتين) والتقنية نفسها لا تزال متاحة. هذه الخطوة لا تعني إيقاف المنتج، بل إنهاء الفريق المخصص الذي بناه .
• مخاطرة على التميز العميق في المجال. يجادل النقاد بأن حل فريق حائز على جائزة نوبل يشير إلى استعداد للتضحية بالتخصص العلمي العميق من أجل السباق لبناء نظام الذكاء الاصطناعي العام الأكثر قدرة، مما قد يبطئ التقدم في مجالات مثل اكتشاف الأدوية التي اعتمدت على خبرة ألفا فولد المركزة .

اتجاه صناعي أوسع

• تدفق المواهب إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية. رحيل كبار علماء ألفا فولد إلى أنثروبيك - والخسارة الموازية للقائد المشارك لجيميني نوعام شازير (Noam Shazeer) لصالح أوبن إيه آي (OpenAI) - يوضح نمطاً أوسع. المنافسة الأشد في الذكاء الاصطناعي اليوم تدور حول الوكلاء العامين والنماذج الأساسية، ويتم إغراء الباحثين ذوي الخبرة العميقة في أي مجال فرعي للعمل على تلك التحديات الأساسية.
• إعادة تخصيص الموارد عبر القطاع. تعكس خطوة ديبمايند قرارات في مختبرات أخرى: يتم تقليل أولوية الأدوات المتخصصة في المجال (طي البروتين، توقع الطقس، ألعاب الذكاء الاصطناعي) مع تركيز الشركات للحوسبة والمواهب والتمويل على السباق لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي العام الأكثر قدرة. يُنظر إلى "عالم ذكاء اصطناعي" واحد متعدد الأغراض على أنه يوفر مردوداً تنافسياً أكبر من الحفاظ على العديد من الأنظمة الخبيرة الضيقة.