باحث الذكاء الاصطناعي 'Bunsen' من شركة Schrödinger: ثورة في اكتشاف الأدوية

كيف يجمع 'Bunsen' بين نماذج اللغة الضخمة والمحاكاة الفيزيائية؟

يجمع 'Bunsen' بين نماذج اللغة الضخمة (LLMs) ونماذج المحاكاة الفيزيائية الأساسية لشركة Schrödinger - بما في ذلك FEP+ (طريقة الاضطراب الحر الحر) والالتحام (docking) ومحاكاة الديناميكا الجزيئية (MD) . تقوم طبقة نماذج اللغة الضخمة بتفسير الأهداف العلمية بلغة طبيعية وتخطط لسير العمل، بينما يوفر محرك الفيزياء تنبؤات صارمة ومعتمدة تجريبيًا للخصائص الجزيئية. وكما وصفت الدكتورة كارين أكينسانيا، فإن هذا الاقتران يفتح "مساحة بيولوجية" غير مستكشفة سابقًا من خلال الجمع بين استدلال الذكاء الاصطناعي والحسابات القائمة على المبادئ الأولية .

الوظائف الأساسية الأربع

يدور سير عمل 'Bunsen' حول دورة مغلقة:

1. الفهم (Understand) — يفسر الهدف العلمي للباحث بلغة طبيعية.
2. وضع الاستراتيجيات (Strategize) — يطور استراتيجية حسابية، ويختار الطرق الفيزيائية المناسبة للمشكلة.
3. التنفيذ (Execute) — ينفذ سير عمل اكتشاف الجزيئات بشكل مستقل (الالتحام، الاضطراب الحر، التنبؤ بـ ADME، إلخ).
4. التكرار (Iterate) — يحلل النتائج ويحسن النهج، لإغلاق الحلقة بين استدلال الذكاء الاصطناعي والنتائج الفيزيائية .

يسمح هذا التصميم للباحثين بتوجيه حملات حسابية متعددة الخطوات باستخدام اللغة الطبيعية، بينما يتولى 'Bunsen' أتمتة سير العمل والحسابات الفيزيائية.

المنافسون الرئيسيون في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم

Google DeepMind — Co-Scientist

'Co-Scientist' هو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مبني على Gemini 2.0، مصمم لتوليد الفرضيات المنظمة والاستدلال العلمي . نُشر في مجلة Nature في مايو 2026 ، ويستخدم سبعة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين (التوليد، التصنيف، التطور، التقارب، إلخ) يتناقشون ويحسنون الفرضيات. أظهر هذا النظام القدرة على اقتراح فرضيات علاجية جديدة - على سبيل المثال، إعادة استخدام دواء لمرض تليف الكبد - والتي تم التحقق منها تجريبيًا . الفرق الرئيسي عن 'Bunsen' هو أن 'Co-Scientist' هو محرك عام لتوليد الفرضيات الطبية الحيوية؛ فهو لا يدمج بشكل أصلي المحاكاة الفيزيائية الجزيئية. يقرأ الأدبيات العلمية ويولد الأفكار ولكنه يعتمد على أدوات خارجية أو باحثين بشريين لتنفيذ الكيمياء الحاسوبية .

FutureHouse — Robin

'Robin' هو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء لاكتشاف بيولوجي شامل، نُشر أيضًا في مجلة Nature في مايو 2026 . يقوم بأتمتة الدورة الكاملة لتوليد الفرضيات، وتصميم التجارب، وتحليل البيانات، وتوليد الرؤى في سير عمل واحد مستمر . أظهر 'Robin' قدراته من خلال التعرف بشكل مستقل على عقار 'ريباسوديل' (دواء موجود لعلاج الجلوكوما) كعلاج واعد لمرض الضمور البقعي الجاف المرتبط بالعمر (dAMD) . يستخدم وكلاء فرعيين متخصصين: Crow (أسئلة وأجوبة الأدبيات)، Falcon (التوليف العميق)، Owl (الإجابة)، وPhoenix (البرمجة/التحليل) . الفرق الرئيسي عن 'Bunsen' هو أن 'Robin' يركز على البيولوجيا التجريبية وإعادة استخدام الأدوية، وليس الكيمياء الحاسوبية، ويفتقر إلى محركات المحاكاة الفيزيائية الجزيئية المتكاملة .

منافسون بارزون آخرون

السياق المالي للربع الأول من 2026

أعلنت شركة Schrödinger عن نتائج الربع الأول من 2026 في 5 مايو 2026، مع النقاط البارزة التالية:

• القيمة التعاقدية السنوية (ACV): 28.4 مليون دولار في الربع الأول، بارتفاع 12% على أساس سنوي؛ وبلغت القيمة التعاقدية السنوية لأربعة أرباع متتالية 201 مليون دولار . كان النمو مدفوعًا بتوسيع نطاق الاستخدام مع أكبر 20 عميلًا من شركات الأدوية الكبرى ونشر منتجات جديدة .
• إجمالي الإيرادات: 58.6 مليون دولار، انخفاض بنسبة 2% على أساس سنوي (متجاوزًا التوقعات بحوالي 22%) .
• إيرادات البرمجيات: 35.6 مليون دولار، انخفاض بنسبة 21% على أساس سنوي، ويعزى ذلك مباشرة إلى التحول المتسارع من التراخيص المحلية إلى التسليم المستضاف (SaaS) .
• المزيج المستضاف: وصلت البرمجيات المستضافة إلى 34% من إيرادات البرمجيات في الربع الأول، ارتفاعًا من 24% في العام السابق . تستهدف الشركة حوالي 75% من الإيرادات مستضافة بحلول عام 2028 .
• إيرادات اكتشاف الأدوية: 23 مليون دولار، أكثر من الضعف (+124%) على أساس سنوي .
• توجيهات السنة المالية 2026: القيمة التعاقدية السنوية للبرمجيات متوقعة بين 218-228 مليون دولار (نمو 10-15%)؛ إيرادات اكتشاف الأدوية بين 55-65 مليون دولار .

وصفت الإدارة التحول إلى النموذج المستضاف بأنه عائق قصير الأجل للإيرادات المعترف بها، وليس للقيمة التعاقدية السنوية أو التدفق النقدي. كل زيادة بنسبة 1% في المزيج المستضاف تؤثر على الإيرادات المبلغ عنها بحوالي 2-3 ملايين دولار بسبب توقيت معيار ASC 606 . يهدف هذا التحول إلى مواءمة الاعتراف بالإيرادات مع استهلاك العملاء وزيادة معدل الاحتفاظ.

الوضع النقدي

لم تذكر ملخصات الأرباح المتاحة صراحةً رقمًا محددًا للنقد وما يعادله للربع الأول من 2026. ومع ذلك، حافظت Schrödinger باستمرار على ميزانية عمومية قوية لتمويل تطوير المنصة المستمر (بما في ذلك 'Bunsen') وخط أنابيب العلاجات الخاص بها. للحصول على أرقام دقيقة للنقد والنقد المعادل والأوراق المالية القابلة للتسويق للربع الأول من 2026، سيكون إيداع 10-Q هو المصدر النهائي. في الربع الرابع من 2025، أبلغت Schrödinger عن سيولة قوية، وأعربت الإدارة عن ثقتها في أن التحول إلى النموذج المستضاف لن يتطلب رأس مال إضافي .