جادل ليانغ بقوة بأن النظام البيئي البرمجي لإنفيديا – الذي طالما اعتُبر ميزة تنافسية لا تُقهر – يتم تفكيكه بسرعة. وأكد أن الذكاء الاصطناعي نفسه يجعل الآن كتابة الأكواد لأجهزة غير تابعة لإنفيديا أسهل بكثير، مما يزيل ميزة الاحتكار . وذكر على وجه التحديد أدوات مثل TileLang وتوليد الأكواد المدعوم بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها ترجمة أعباء العمل المحسنة لـ كودا لتشغيلها على رقائق منافسة .
وصف ليانغ هيمنة إنفيديا بأنها تقوض نفسها بنفسها: قال 'إنفيديا تحفر قبرها بنفسها'، لأن صعود الذكاء الاصطناعي نفسه يقلل من تكلفة التحول بعيدًا عن كودا . وتوقع أن تظهر شروخ كبيرة في نظام إنفيديا البيئي في غضون عام تقريبًا . وكشف أن DeepSeek دربت نموذجها V3 على أجهزة إنفيديا دون الاعتماد على نظامها البرمجي، مستخدمة بدلاً من ذلك المترجم عالي المستوى الخاص بها، TileLang، لكل شيء تقريبًا فوق السيليكون .
كان ليانغ حازمًا في القول إن الرقائق الصينية المحلية للذكاء الاصطناعي – من هواواي وعلي بابا ومور ثريدز وغيرها – لا تواجه أي عوائق أساسية في الأجهزة أو التكيف مع النظام البيئي. وكرر مرارًا أن القيد الحقيقي الوحيد هو عدم كفاية طاقة الإنتاج .
وتوقع أنه في غضون عام واحد، ستقلب عمليات النشر الواقعي التصور السائد في السوق بأن الرقائق المحلية 'غير قابلة للاستخدام أو يصعب استخدامها' . وأضاف أنه حتى لو كان سعرها أغلى بمقدار الضعف مقارنة بإنفيديا، فسيكون ذلك مقبولاً . ووصف ليانغ هذه الفرصة بأنها 'فوز تاريخي'، مجادلاً بأن قيود التصدير الأمريكية على الرقائق أجبرت النظام البيئي الصيني على بناء بدائل، مما خلق نافذة فريدة من نوعها .
اعترف ليانغ بصراحة بأن الفجوة الرئيسية بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية هي الوصول إلى القدرة الحاسوبية، وليس الخوارزميات أو المواهب. تواجه المختبرات الصينية إمدادات أضيق بكثير من معالجات GPU بسبب قيود التصدير الأمريكية .
ومع ذلك، كشف أن DeepSeek تعاونت بالفعل بشكل وثيق مع هواواي، حيث تدير نظام إنتاجها على عشرات الآلاف من رقائق هواواي 910B والجيل التالي '950'. وقال إن نسبة الأداء إلى السعر لمجموعات الرقائق هذه من هواواي يمكنها بالفعل 'استبدال' منتجات إنفيديا الراقية مثل GB200 و GB300 بشكل كامل . وقد حصلت DeepSeek على ما يقرب من 16,000 شريحة من هواواي من طراز 950 لهذا الغرض .
وتوقع ليانغ أن إمدادات الرقائق لن تشكل عائقًا أمام DeepSeek في غضون 12 شهرًا تقريبًا . كما تخطط الشركة لبناء مجموعات حوسبة ضخمة خاصة بها في المستقبل .
ربما كان الجزء الأكثر لفتًا للانتباه في الاجتماع هو صياغة ليانغ لاستراتيجية DeepSeek. قال إن الشركة لم تُؤسس أبدًا لـ 'جني أموال طائلة، أو طرح أسهمها للاكتتاب العام، أو جني الأرباح السريعة' . بدلاً من ذلك، فإن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو الهدف الأوحد، ويتم إعطاؤه الأولوية على نمو المستخدمين والإيرادات قصيرة الأجل .
وصرح ليانغ بأن DeepSeek ستبقي على الأرجح نماذجها الأكثر تقدمًا مفتوحة المصدر، مجادلاً بأن التطوير المفتوح والتسويق التجاري ليسا متناقضين . 'الانضباط هو استراتيجية تُستخدم لزيادة احتمالية تحقيق AGI'، على حد تعبيره .
وأوضح أن DeepSeek لن تستثمر مواردها في 'تقنيات ثلاثية الأبعاد، أو توليد الفيديو، أو نمذجة العالم'، أو تطبيقات المستهلك، أو المنتجات المؤسسية في هذه المرحلة. المنتجات موجودة فقط كخطوات نحو AGI . ينصب التركيز الحالي على 'وكيل البرمجة' (Coding Agent) وقدرات التعلم المستمر، مع الهدف التالي المتمثل في تحقيق تكرار النماذج بشكل مستقل .
تعمل الشركة دون أهداف لتعظيم الإيرادات، أو خطط قريبة للاكتتاب العام، أو مؤشرات أداء رئيسية تقليدية للأعمال – وهي منظمة 'خالية من مؤشرات الأداء، مدفوعة بالرؤية' . كان اجتماع المستثمرين بأكمله مصممًا لمواءمة المستثمرين الجدد مع هذه الفلسفة غير التجارية والتي تركز على AGI خلال جولة التمويل البالغة 10 مليارات دولار .
تم تسريب النص دون إذن من DeepSeek ولم يتم التحقق منه رسميًا من قبل الشركة . أكدت وكالتا رويترز وبلومبرغ صحته من خلال مصادر مطلعة، ولكن هذا الإسناد يحمل التحذير المعتاد . كما هو الحال مع أي اتصال داخلي مسرب، يجب قراءة المحتوى على أنه لقطة واحدة لتفكير المؤسس في وقت محدد، وليس كبيان رسمي للشركة.