ليانغ وينفنغ لمستثمريه: التفوق في الذكاء الاصطناعي لا يحتاج جشعاً

أما عن المفاجأة الكبرى، فكانت أن ليانغ نفسه أصبح أكبر مستثمر فردي في الجولة، حيث ضخ حوالي 20 مليار يوان (~2.8 مليار دولار) من ماله الخاص، أي ما يقرب من نصف إجمالي المبلغ . كما شاركت تينسنت (Tencent) كمستثمر رئيسي . الهدف من هذا السيول النقدية هو مضاعفة عدد موظفي الشركة والاستحواذ بقوة على قدرات حاسوبية لمنافسة المعامل الأمريكية المتقدمة .

المصدر المفتوح: لماذا يتخلى عن الربح؟

التزم ليانج بأن DeepSeek سيبقي نماذجه الأكثر تقدماً مفتوحة المصدر، مجادلاً بأن التطوير مفتوح المصدر والتسويق التجاري ليسا متناقضين . وصف ليانغ المصدر المفتوح بأنه "التنازل عن الربح" – وهي مقايضة متعمدة تحقق فوائد داخلية (فخر الموظف، تماسك الشركة) وخارجية (استفادة مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع) . رفض ليانغ بشكل قاطع التحول إلى المصدر المغلق، قائلاً إن الكبح نفسه هو استراتيجية لتعظيم احتمالية تحقيق الذكاء العام الاصطناعي .

خارطة طريق الذكاء العام الاصطناعي

ليانغ صرح بأن رؤية DeepSeek الوحيدة طويلة المدى هي الذكاء العام الاصطناعي، وليس بناء منصة استهلاكية أو تطبيق خارق أو تعظيم الإيرادات قصيرة المدى . وقد وضع خارطة طريق تقنية على مراحل:

• التفكير المتسلسل (CoT): "درجة السلم" لعام 2025 .
• الوكيل (Agent): درجة السلم الحالية لعام 2026 .
• التعلم المستمر: المشكلة الكبيرة التالية بعد الوكيل .
• التفرد → الذكاء المجسد: التقدم طويل المدى بعد التعلم المستمر .

استبعد ليانغ بشكل قاطع الاستثمار في التوليد ثلاثي الأبعاد، أو توليد الفيديو، أو النماذج العالمية، واصفاً إياها بأنها إلهاء عن مسار الذكاء العام الاصطناعي .

فلسفة الاحتكار والتسعير

رفض ليانغ تعظيم الربح على غرار الاحتكارات. كانت فلسفته في تسعير واجهات البرمجة واضحة: التسعير لتغطية تكاليف الأجهزة في حوالي عشرة أشهر – ربح معقول، وليس تعظيماً للربح . أشار ليانغ إلى أن الطلب في هذا النطاق السعري غير مرن – حتى مضاعفة السعر لن يقلل استهلاك الرموز بشكل كبير – لكنه اختار عدم فعل ذلك . عندما خفض DeepSeek ذات مرة سعر أحد النماذج إلى الربع، احتفل الفريق؛ كان الهدف هو جعل التكلفة في متناول الجميع .

أما عن الاحتكار، فقال إن الشركة لا تتنافس على حركة المرور الاستهلاكية، ولا تطارد اتجاهات سوق الأعمال، ولا تحاول السيطرة على أي قطاع رأسي . حجته الأساسية: "كلما كنت أكثر كبحاً، زادت احتمالية نجاحك" . الاحتكار الوحيد الذي يهتم به هو ذلك المهم لتقدم الذكاء العام الاصطناعي – الوصول إلى الطاقة الحاسوبية، الذي وصفه بأنه أكبر قيد يواجه DeepSeek، مشيراً إلى أنهم يعملون بحوالي 1/20 من القدرة الحاسوبية للمعامل الأمريكية المتقدمة بحوالي 20,000 وحدة GPU مكافئة لـ H100، متخلفين عن الولايات المتحدة بمقدار 12-18 شهراً .