الرقم المحدد "99.84%" الذي يُستشهد به غالبًا لـ ChatGPT مرن ويختلف حسب المصدر ونافذة القياس:
الخلاصة الرئيسية هي أن الرقم "~99.8%" هو متوسط على مدى فترة زمنية طويلة. إنه يخفي أشهرًا — وأسابيع على وجه الخصوص — كانت فيها الموثوقية أسوأ بكثير.
يتزامن نمط الانقطاعات مباشرة مع فترة الإطلاق الأكثر كثافة لمنتجات OpenAI:
من الطبيعي أن تؤدي عمليات الإطلاق المتزامنة لنماذج ومنتجات وميزات جديدة إلى إجهاد أي بنية تحتية. ربما واجهت OpenAI زيادة في حركة المرور من المستخدمين المتحمسين لاختبار النماذج الجديدة، إلى جانب التعقيد التشغيلي لنشر إصدارات نماذج جديدة عبر خدمات متعددة. بينما لم تؤكد OpenAI علنًا وجود علاقة سببية، فإن التوقيت مقنع: بدأت أسوأ موجة انقطاع في تاريخ الشركة فورًا تقريبًا بعد إطلاق GPT-5.6.
غالبًا ما تنشأ انقطاعات ChatGPT من مجموعة من الضغوط. يُعد الحمل الزائد على الخادم سببًا شائعًا، حيث تتعامل المنصة مع أحجام هائلة من الطلبات المتزامنة، خاصة خلال ساعات الذروة . كان انقطاع 19 يوليو "واسع النطاق بدلاً من أن يقتصر على بلد واحد أو مزود شبكة واحد"، مما يشير إلى مشكلة تقنية مركزية
. أظهر مجمع الحالة Bifrost أن ChatGPT Work والمحادثات كانا من بين المكونات الأكثر تضررًا خلال الـ 90 يومًا الماضية
، مما يشير إلى ضغط مستمر على تلك الخدمات الأحدث.
الرسالة الرسمية لـ OpenAI — بأن ChatGPT هي خدمة ذات وقت تشغيل يزيد عن 99.8% — دقيقة من الناحية الفنية كمتوسط طويل الأجل. لكن بالنسبة للمستخدمين الذين يعتمدون على المنصة يوميًا، كان تكرار وتجمّع الانقطاعات في يوليو 2026 أكثر إزعاجًا من أي حادثة فردية. وكما قال أحد المراقبين: "عندما يسقطون، يسقطون بقوة" . أعطى أسبوع إطلاق GPT-5.6 للعالم أوضح دليل حتى الآن على هذا النمط.
في الوقت الحالي، لا يزال السبب الجذري لانقطاع 19 يوليو غير مؤكد. لم تنشر OpenAI تحليلاً للسبب الجذري (RCA) . الواضح هو أن البنية التحتية للشركة — حتى مع وقت تشغيل ~99.8% — ليست بعد بالمرونة التي يتطلبها الدور "المرافقي" الذي تلعبه ChatGPT بشكل متزايد في العمل المعرفي العالمي.