محللو Citi أعربوا عن دهشتهم من الكشف المبكر عن منصة Vera Rubin في معرض CES 2026، مشيرين إلى وجود فرصة صعودية للطلب على الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار من خارطة طريق Blackwell و Rubin .

المواصفات التقنية لمعالج Vera

صممت Nvidia معالج Vera من الصفر ليكون مثاليًا لمصانع الذكاء الاصطناعي. المواصفات الرئيسية من مدونة المطورين الرسمية لـ Nvidia وتحليلات الأجهزة المتخصصة :

تؤكد Nvidia أيضًا أن Vera يوفر أداءً أسرع بنسبة تصل إلى 50% في بيئة "sandbox" مقارنة بالمنصات المنافسة، و أداءً أسرع بنسبة 80% في بيئة "sandbox" مقارنة بالبنية التحتية التقليدية للمعالجات . الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أشار إلى أن الشريحة الجديدة تستهدف سوقًا بقيمة 200 مليار دولار .

نتائج اختبارات معالج Vera

أولى نتائج اختبارات الأداء المستقلة التي حظيت بتغطية واسعة جاءت من موقع Phoronix في 26 مايو 2026، حيث تم اختبار نظام Vera بمعالج واحد في المقر الرئيسي لـ Nvidia في سانتا كلارا . من المهم ملاحظة أن هذه الاختبارات كانت تحت إشراف Nvidia ومُنتقاة، مما يعني أن النتائج قد لا تنطبق بالكامل على جميع أعباء العمل الخارجية .

النتائج الرئيسية من المتوسط الهندسي لـ Phoronix:

• أسرع بـ 1.55 مرة من معالج Intel الرائد Xeon 6980P (من عائلة Granite Rapids)
• متقدم بحوالي 10% على معالج AMD EPYC 9575F (ذا 64 نواة Zen 5)
• أسرع بـ 1.6 إلى 1.63 مرة من معالج Nvidia السابق Grace
• كفاءة 90% في اختبار STREAM TRIAD — الاستفادة القصوى من النطاق الترددي للذاكرة
• وقت ترجمة نواة Linux في 20 ثانية فقط
• أداء إجمالي أسرع بـ 1.5 مرة مقارنة بمعالجات x86 ذات 128 نواة

تحقق مستقل من Redpanda: في اختباراتهم الخاصة التي قارنت Vera بأربعة أنظمة أخرى، وجدت Redpanda أن Vera يُحقق أقل معدلات زمن وصول (latency) في البث، وأفضل توسع في التوصيل البيني، وأسرع أوقات بناء مع إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 73% مقارنة بمعالج AMD EPYC "Turin" .

ملاحظة مهمة: كما أشار موقع Tom's Hardware، كانت هذه اختبارات مُنتقاة في منشأة Nvidia، لذا قد لا تُعمم النتائج على جميع أعباء العمل .

معالج Rosa — ما هو معروف

Rosa هُو المعالج التالي المُؤكَّد لـ Vera، وقد سُمي تيمنًا بعالمة الفيزياء الطبية الحائزة على جائزة نوبل روزالين سوسمان يالو. ينتمي Rosa إلى جيل Feynman ومن المتوقع إطلاقه في عام 2028 .

المؤكد رسميًا من Nvidia:

• بنيته: نوى جديدة تُدعى Rigel، مبنية على مجموعة تعليمات Arm v9.2
• الهدف: تحقيق أداء أعلى لكل نواة مقارنة بنوى Olympus في Vera مع الحفاظ على نفس مساحة الشريحة
• التحسينات الرئيسية: توصيل تعليمات أفضل، ذاكرة تخزين مؤقت L2 أكبر، معالجة ذاكرة أكثر كفاءة
• المنصة: يعمل جنبًا إلى جنب مع معالج Feynman GPU (هندسة الجيل التالي لمراكز البيانات) ويتصل مع BlueField-5 DPU و ConnectX-10 SuperNIC
• أعباء العمل المستهدفة: مُحسَّن بالكامل للذكاء الاصطناعي الوَكيلي
• وتيرة التطوير: تمكنت Nvidia من تقليص دورة تطوير المعالجات من ~4 سنوات إلى ~2 سنة

معلومات متداولة وتقارير (غير مؤكدة رسميًا من Nvidia):

• تقنية التصنيع: قد يستخدم تقنية TSMC N2 (2nm) أو ربما يقفز مباشرة إلى تقنية A16 (بحجم 1.6 نانومتر) مع تقنية توصيل الطاقة الخلفية Super Power Rail
• إصدار للحواسيب الشخصية (Rosa Feynman Spark) يُخطط له لعام 2030

الخلاصة: Rosa هو تطوير أدائي لكل نواة ضمن نفس مساحة الشريحة مقارنة بنوى Olympus في Vera، مبني على بنية Rigel من Arm v9.2، وسيُطلق في 2028 كجزء من منصة Feynman. تفاصيل تقنية التصنيع (2nm مقابل A16) لا تزال تخمينية.

محللو Citi أعربوا عن دهشتهم من الكشف المبكر عن منصة Vera Rubin في معرض CES 2026، مشيرين إلى وجود فرصة صعودية للطلب على الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار من خارطة طريق Blackwell و Rubin .

المواصفات التقنية لمعالج Vera

صممت Nvidia معالج Vera من الصفر ليكون مثاليًا لمصانع الذكاء الاصطناعي. المواصفات الرئيسية من مدونة المطورين الرسمية لـ Nvidia وتحليلات الأجهزة المتخصصة :

تؤكد Nvidia أيضًا أن Vera يوفر أداءً أسرع بنسبة تصل إلى 50% في بيئة "sandbox" مقارنة بالمنصات المنافسة، و أداءً أسرع بنسبة 80% في بيئة "sandbox" مقارنة بالبنية التحتية التقليدية للمعالجات . الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أشار إلى أن الشريحة الجديدة تستهدف سوقًا بقيمة 200 مليار دولار .

نتائج اختبارات معالج Vera

أولى نتائج اختبارات الأداء المستقلة التي حظيت بتغطية واسعة جاءت من موقع Phoronix في 26 مايو 2026، حيث تم اختبار نظام Vera بمعالج واحد في المقر الرئيسي لـ Nvidia في سانتا كلارا . من المهم ملاحظة أن هذه الاختبارات كانت تحت إشراف Nvidia ومُنتقاة، مما يعني أن النتائج قد لا تنطبق بالكامل على جميع أعباء العمل الخارجية .

النتائج الرئيسية من المتوسط الهندسي لـ Phoronix:

• أسرع بـ 1.55 مرة من معالج Intel الرائد Xeon 6980P (من عائلة Granite Rapids)
• متقدم بحوالي 10% على معالج AMD EPYC 9575F (ذا 64 نواة Zen 5)
• أسرع بـ 1.6 إلى 1.63 مرة من معالج Nvidia السابق Grace
• كفاءة 90% في اختبار STREAM TRIAD — الاستفادة القصوى من النطاق الترددي للذاكرة
• وقت ترجمة نواة Linux في 20 ثانية فقط
• أداء إجمالي أسرع بـ 1.5 مرة مقارنة بمعالجات x86 ذات 128 نواة

تحقق مستقل من Redpanda: في اختباراتهم الخاصة التي قارنت Vera بأربعة أنظمة أخرى، وجدت Redpanda أن Vera يُحقق أقل معدلات زمن وصول (latency) في البث، وأفضل توسع في التوصيل البيني، وأسرع أوقات بناء مع إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 73% مقارنة بمعالج AMD EPYC "Turin" .

ملاحظة مهمة: كما أشار موقع Tom's Hardware، كانت هذه اختبارات مُنتقاة في منشأة Nvidia، لذا قد لا تُعمم النتائج على جميع أعباء العمل .

معالج Rosa — ما هو معروف

Rosa هُو المعالج التالي المُؤكَّد لـ Vera، وقد سُمي تيمنًا بعالمة الفيزياء الطبية الحائزة على جائزة نوبل روزالين سوسمان يالو. ينتمي Rosa إلى جيل Feynman ومن المتوقع إطلاقه في عام 2028 .

المؤكد رسميًا من Nvidia:

• بنيته: نوى جديدة تُدعى Rigel، مبنية على مجموعة تعليمات Arm v9.2
• الهدف: تحقيق أداء أعلى لكل نواة مقارنة بنوى Olympus في Vera مع الحفاظ على نفس مساحة الشريحة
• التحسينات الرئيسية: توصيل تعليمات أفضل، ذاكرة تخزين مؤقت L2 أكبر، معالجة ذاكرة أكثر كفاءة
• المنصة: يعمل جنبًا إلى جنب مع معالج Feynman GPU (هندسة الجيل التالي لمراكز البيانات) ويتصل مع BlueField-5 DPU و ConnectX-10 SuperNIC
• أعباء العمل المستهدفة: مُحسَّن بالكامل للذكاء الاصطناعي الوَكيلي
• وتيرة التطوير: تمكنت Nvidia من تقليص دورة تطوير المعالجات من ~4 سنوات إلى ~2 سنة

معلومات متداولة وتقارير (غير مؤكدة رسميًا من Nvidia):

• تقنية التصنيع: قد يستخدم تقنية TSMC N2 (2nm) أو ربما يقفز مباشرة إلى تقنية A16 (بحجم 1.6 نانومتر) مع تقنية توصيل الطاقة الخلفية Super Power Rail
• إصدار للحواسيب الشخصية (Rosa Feynman Spark) يُخطط له لعام 2030

الخلاصة: Rosa هو تطوير أدائي لكل نواة ضمن نفس مساحة الشريحة مقارنة بنوى Olympus في Vera، مبني على بنية Rigel من Arm v9.2، وسيُطلق في 2028 كجزء من منصة Feynman. تفاصيل تقنية التصنيع (2nm مقابل A16) لا تزال تخمينية.