انطلاقة ثورية: Nvidia Vera CPU يتفوق على Intel و AMD في أول اختبارات أداء مستقلة

طموحات Nvidia في عالم المعالجات المركزية (CPUs) تجاوزت شريحة Grace السابقة. معالج Vera CPU، الذي دخل الآن مرحلة الإنتاج الكامل، صُمم خصيصًا لمراكز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي الوَكيلي (Agentic AI). استنادًا إلى أولى المعايير المستقلة وبيانات Nvidia المنشورة، يبدو أن المعالج يُحدث قفزة جيلية هائلة ليس فقط مقارنة بمعالج Grace السابق، بل أيضًا أمام بنى x86 المنافسة من Intel و AMD. يغطي هذا المقال المواصفات الفنية المُوثقة، وأول نتائج الأداء من Phoronix و Redpanda، وتحليلات المحللين من Wedbush و Citi، وكل ما هو معروف رسميًا عن المعالج اللاحق Rosa ومنصة Feynman.

تحليلات Wedbush و Citi

شركة Wedbush Securities من خلال المحلل مات برايسون ترى في Vera محرك نمو جديد يتجاوز أعمال Nvidia في معالجات الرسوميات. أشار برايسون إلى أن العدد الكبير من النوى في Vera يمكن أن يساعدها في التفوق على معالجات x86، ووصف توجه Nvidia لتقديم Vera للعملاء الصينيين بأنه خطوة "ذكية" نظرًا لنقص الإمدادات وقيود التصدير غير المؤثرة على هذه الشرائح . وفي مذكرة من يناير 2026، وصفت Wedbush منصة Vera Rubin بأنها "قفزة بمقدار 10 أضعاف نحو عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي" وأكدت دخولها مرحلة الإنتاج الكامل .

محللو Citi أعربوا عن دهشتهم من الكشف المبكر عن منصة Vera Rubin في معرض CES 2026، مشيرين إلى وجود فرصة صعودية للطلب على الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار من خارطة طريق Blackwell و Rubin .

المواصفات التقنية لمعالج Vera

صممت Nvidia معالج Vera من الصفر ليكون مثاليًا لمصانع الذكاء الاصطناعي. المواصفات الرئيسية من مدونة المطورين الرسمية لـ Nvidia وتحليلات الأجهزة المتخصصة :

المواصفة	التفاصيل
النوى	88 نواة Nvidia Olympus مخصصة
الخيوط	176 خيطًا (عبر تقنية Spatial Multithreading التي تقسم الموارد فعليًا)
مجموعة التعليمات	Arm v9.2
عرض فك التشفير	10-wide
مُنَـبِّئ الفروع	عصبي (Neural) مع تنبؤ بفرعين لكل دورة
ذاكرة تخزين مؤقت L2	2 ميجابايت لكل نواة
ذاكرة تخزين مؤقت L3 (إجمالي)	164 ميجابايت
الذاكرة	LPDDR5X (وحدات SOCAMM2) بعرض نطاق يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية
استهلاك طاقة الذاكرة	أقل من 30 واط (مقارنة بأكثر من 100 واط لذاكرة DDR5 التقليدية)
التوصيل	PCIe Gen 6, CXL 3.1
TDP	450 واط (لنظام ما قبل الإنتاج بمعالج واحد)
تقنية التصنيع	TSMC 3nm (N3)
تصميم الشريحة	شريحة واحدة متجانسة تضم جميع النوى الـ 88 دون تعقيدات NUMA
دعم FP8	دقة أصلية FP8 لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي

تؤكد Nvidia أيضًا أن Vera يوفر أداءً أسرع بنسبة تصل إلى 50% في بيئة "sandbox" مقارنة بالمنصات المنافسة، و أداءً أسرع بنسبة 80% في بيئة "sandbox" مقارنة بالبنية التحتية التقليدية للمعالجات . الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أشار إلى أن الشريحة الجديدة تستهدف سوقًا بقيمة 200 مليار دولار .

نتائج اختبارات معالج Vera

أولى نتائج اختبارات الأداء المستقلة التي حظيت بتغطية واسعة جاءت من موقع Phoronix في 26 مايو 2026، حيث تم اختبار نظام Vera بمعالج واحد في المقر الرئيسي لـ Nvidia في سانتا كلارا . من المهم ملاحظة أن هذه الاختبارات كانت تحت إشراف Nvidia ومُنتقاة، مما يعني أن النتائج قد لا تنطبق بالكامل على جميع أعباء العمل الخارجية .

النتائج الرئيسية من المتوسط الهندسي لـ Phoronix:

• أسرع بـ 1.55 مرة من معالج Intel الرائد Xeon 6980P (من عائلة Granite Rapids)
• متقدم بحوالي 10% على معالج AMD EPYC 9575F (ذا 64 نواة Zen 5)
• أسرع بـ 1.6 إلى 1.63 مرة من معالج Nvidia السابق Grace
• كفاءة 90% في اختبار STREAM TRIAD — الاستفادة القصوى من النطاق الترددي للذاكرة
• وقت ترجمة نواة Linux في 20 ثانية فقط
• أداء إجمالي أسرع بـ 1.5 مرة مقارنة بمعالجات x86 ذات 128 نواة

تحقق مستقل من Redpanda: في اختباراتهم الخاصة التي قارنت Vera بأربعة أنظمة أخرى، وجدت Redpanda أن Vera يُحقق أقل معدلات زمن وصول (latency) في البث، وأفضل توسع في التوصيل البيني، وأسرع أوقات بناء مع إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 73% مقارنة بمعالج AMD EPYC "Turin" .

ملاحظة مهمة: كما أشار موقع Tom's Hardware، كانت هذه اختبارات مُنتقاة في منشأة Nvidia، لذا قد لا تُعمم النتائج على جميع أعباء العمل .

معالج Rosa — ما هو معروف

Rosa هُو المعالج التالي المُؤكَّد لـ Vera، وقد سُمي تيمنًا بعالمة الفيزياء الطبية الحائزة على جائزة نوبل روزالين سوسمان يالو. ينتمي Rosa إلى جيل Feynman ومن المتوقع إطلاقه في عام 2028 .

المؤكد رسميًا من Nvidia:

• بنيته: نوى جديدة تُدعى Rigel، مبنية على مجموعة تعليمات Arm v9.2
• الهدف: تحقيق أداء أعلى لكل نواة مقارنة بنوى Olympus في Vera مع الحفاظ على نفس مساحة الشريحة
• التحسينات الرئيسية: توصيل تعليمات أفضل، ذاكرة تخزين مؤقت L2 أكبر، معالجة ذاكرة أكثر كفاءة
• المنصة: يعمل جنبًا إلى جنب مع معالج Feynman GPU (هندسة الجيل التالي لمراكز البيانات) ويتصل مع BlueField-5 DPU و ConnectX-10 SuperNIC
• أعباء العمل المستهدفة: مُحسَّن بالكامل للذكاء الاصطناعي الوَكيلي
• وتيرة التطوير: تمكنت Nvidia من تقليص دورة تطوير المعالجات من ~4 سنوات إلى ~2 سنة

معلومات متداولة وتقارير (غير مؤكدة رسميًا من Nvidia):

• تقنية التصنيع: قد يستخدم تقنية TSMC N2 (2nm) أو ربما يقفز مباشرة إلى تقنية A16 (بحجم 1.6 نانومتر) مع تقنية توصيل الطاقة الخلفية Super Power Rail
• إصدار للحواسيب الشخصية (Rosa Feynman Spark) يُخطط له لعام 2030

الخلاصة: Rosa هو تطوير أدائي لكل نواة ضمن نفس مساحة الشريحة مقارنة بنوى Olympus في Vera، مبني على بنية Rigel من Arm v9.2، وسيُطلق في 2028 كجزء من منصة Feynman. تفاصيل تقنية التصنيع (2nm مقابل A16) لا تزال تخمينية.