رقاقة "إيريس" مُصمَّمة لأعمال الاستدلال (Inference)، وليس التدريب. تستمر ميتا في شراء معالجات Nvidia (مثل عائلات H100/H200 والجيل القادم Blackwell) ومعالجات AMD لعمليات التدريب، حيث تكون القوة الحسابية المتوازية الخام ضرورية. الرقاقات الداخلية MTIA تهدف إلى تكملة مشتريات المعالجات هذه بدلاً من استبدالها فورًا — فهي تتعامل مع عبء الاستدلال الضخم والمتنامي (الترتيب، التوصيات، خدمة نماذج الذكاء الاصطناعي) بتكلفة أقل وكفاءة أعلى . استراتيجية ميتا هي تنويع قاعدة السيليكون لديها، وليس قطع العلاقة مع موردي المعالجات تمامًا.
"Meta Compute" هي مبادرة من جزئين:
سهم ميتا: لقي الخبر استقبالًا إيجابيًا. ارتفعت أسهم ميتا بنحو 9% في 1 يوليو 2026، وهو اليوم الذي تم فيه تأكيد الخطط السحابية . تشير هذه الخطوة للمستثمرين إلى أن ميتا لديها طريق لـ تسويق إنفاقها الهائل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدلاً من تركه خاملاً
.
CoreWeave ومنافسو neocloud: تشكل هذه الخطوة تهديدًا مباشرًا لشركات مثل CoreWeave التي تبيع سعة حوسبة خام. ذكرت بلومبرغ أن ميتا قد "تنسخ نموذج أعمال CoreWeave" . ومع ذلك، يرى بعض المحللين (بما في ذلك شركة SemiAnalysis) أن المخاوف من تدمير ميتا لسوق neocloud هي "خاطئة" — فالطلب الهائل من ميتا نفسها يعني أن الطاقة الفائضة للبيع قد تكون محدودة، وسوق الحوسبة للذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة كبيرة بحيث يمكن للاعبين الجدد التعايش معًا
.
تم تحديث توجيهات الإنفاق الرأسمالي لميتا لعام 2026:
| الفترة | نطاق الإنفاق الرأسمالي | المصدر |
|---|---|---|
| توجيهات أرباح الربع الأول 2026 | 115 مليار دولار – 135 مليار دولار | |
| التوجيه المُحدَّث في 1 يوليو 2026 | 125 مليار دولار – 145 مليار دولار |
يعكس هذا الارتفاع من 115–135 مليار دولار إلى 125–145 مليار دولار "توقعات بارتفاع أسعار المكونات هذا العام، وبدرجة أقل، تكاليف إضافية لمراكز البيانات لدعم النمو المستقبلي" . للمقارنة، أنفقت ميتا حوالي 72.2 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في عام 2025
. تتوقع شركة الأبحاث SemiAnalysis أن الإنفاق الرأسمالي لعام 2027 سيكون "ضخمًا بشكل صادم" — حتى أعلى من عام 2026 — مع استمرار دخول سعة مراكز البيانات المتعاقد عليها إلى الخدمة
.