ديب سيك تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها مخصصة للاستدلال، بهدف تقليل الاعتماد على كل من Nvidia و Huawei، وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر [2][6]. تتضمن الاستراتيجية الجديدة ثلاث مسارات زمنية: شريحة خاصة على المدى البعيد، ونقل أعباء عمل الاستدلال إلى رقاقات Huawei Ascend 950 على المدى المتوسط (كما ظهر مع...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is DeepSeek's strategy to develop its own proprietary AI inference chip, and how does this e. Article summary: ## DeepSeek's Proprietary AI Inference Chip Strategy. Topic tags: general, government, news, education, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
ديب سيك (DeepSeek)، مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني الذي أذهل الأسواق العالمية بنماذجه منخفضة التكلفة وعالية الأداء، يعمل الآن على خطة لتأمين مستقبل أجهزته الخاصة. وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر، تطور الشركة شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها مصممة خصيصًا للاستدلال (Inference) – وهي المرحلة التي يولد فيها النموذج المُدرَّب استجابات . هذا الجهد، الذي لا يزال في مراحله المبكرة، هو جزء من استراتيجية متعددة الطبقات لتقليل اعتماد ديب سيك على كل من Nvidia، التي أصبحت أفضل رقاقاتها محظورة بشكل متزايد في الصين، و Huawei، الشريك المحلي ولكنها لا تزال موردًا خارجيًا
. مدعومة بجولة تمويل تاريخية بقيمة 7.4 مليار دولار أغلقت في يونيو 2026، تشير طموحات ديب سيك في مجال الأجهزة إلى تحول جوهري في كيفية اعتزام شركة الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين المنافسة في بيئة أجهزة مقيدة
.
لا يتعلق نهج ديب سيك نحو استقلال الرقاقات بخطوة واحدة، بل هو استراتيجية مرحلية تعمل على ثلاثة أطر زمنية متميزة.
طويل المدى: شريحة استدلال خاصة. العنصر الأكثر طموحًا هو تطوير شريحة مخصصة من ديب سيك، مصممة من الألف إلى الياء لمهام الاستدلال . تعمل الشركة مع شركاء خارجيين لتصميم الرقاقات وتوسع فريق التصميم الداخلي لديها، على الرغم من أن المشروع لا يزال في مرحلة التخطيط والتطوير المبكرة
. ستمنح الشريحة الداخلية الناجحة ديب سيك استقلالية استراتيجية، مما يعزلها عن اضطرابات سلسلة التوريد وتقلبات أي مورد أجهزة منفرد
.
متوسط المدى: التحول إلى Huawei Ascend. في المدى القريب إلى المتوسط، قامت ديب سيك بالفعل بنقل أعباء عمل استدلال كبيرة إلى سلسلة رقاقات Huawei Ascend 950. تم تحسين نموذج V4 الخاص بالشركة، وهو نموذج خبراء مختلط (MoE) بتريليون معلمة، ليعمل بالكامل على أجهزة Huawei Ascend 950PR . منحت ديب سيك وصولًا مبكرًا لنموذج V4 للموردين المحليين مثل Huawei، في حين امتنعت بشكل ملحوظ عن منحه لصانعي الرقاقات الأمريكيين بما في ذلك Nvidia و AMD، وهي خطوة تعد خروجًا كبيرًا عن معايير الصناعة
. أثبتت هذه الخطوة أن ديب سيك يمكنها نشر إنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دون الاعتماد على الأجهزة الأمريكية
.
قصير المدى: الكفاءة الخوارزمية. ركزت نماذج ديب سيك دائمًا على الكفاءة الخوارزمية والهيكلية، مما يقلل من قوة الحوسبة الخام اللازمة لكل من التدريب والاستدلال . تقنيات مثل الخبراء المختلطين (MoE)، والتنشيط الانتقائي، والتعلم بالنقل تسمح لديب سيك بتقديم أداء على مستوى الحدود المتقدمة باستخدام رقاقات أقل قدرة، مما يجعل الانتقال إلى الأجهزة المحلية أكثر جدوى
. هذا التركيز على كفاءة الاستدلال هو سبب رئيسي في تضييق الفجوة بين معالجات الذكاء الاصطناعي الصينية الصنع والرقاقات الأمريكية الأكثر قوة
.
القوة الدافعة وراء توجه ديب سيك نحو الأجهزة هي التأثير التراكمي لضوابط التصدير الأمريكية، والتي قطعت الصين تدريجيًا عن الوصول إلى أحدث رقاقات الذكاء الاصطناعي في العالم. حظرت واشنطن تصدير الرقاقات المكافئة أو الأفضل من Nvidia A100 منذ أكتوبر 2022، ومنذ ذلك الحين تم تشديد القيود لتشمل سلسلة Blackwell ومتطلبات ترخيص محددة لرقاقة H20 . حتى أن مسؤولًا كبيرًا في إدارة ترامب زعم أن ديب سيك دربت نموذجها الأحدث على رقاقات Nvidia Blackwell الأكثر تقدمًا في انتهاك للوائح التصدير الأمريكية
.
أثبتت ديب سيك أنها تستطيع تحقيق أداء ذكاء اصطناعي على مستوى متقدم على الرغم من هذه القيود من خلال البراعة الهندسية المجردة . ومع ذلك، يظل الاعتماد على مورد واحد مهيمن – حتى لو كان محليًا مثل Huawei – خطرًا استراتيجيًا. وفقًا للتقارير، قوبلت جهود ديب سيك المبكرة لتدريب النماذج على أجهزة Huawei Ascend بفشل وتأخير مستمرين، مما أجبر الشركة على العودة إلى رقاقات Nvidia للتدريب مع استخدام رقاقات Huawei فقط للاستدلال
. هذا التاريخ المتعثر يوضح سبب رغبة ديب سيك في التحكم بمصيرها في النهاية.
طموحات ديب سيك في مجال الرقاقات مدعومة بأول جولة تمويل خارجي لها على الإطلاق، والتي أغلقت في يونيو 2026. جمعت الشركة أكثر من 50 مليار يوان، أي ما يقرب من 7.4 مليار دولار، بقيمة سوقية تتجاوز 50 مليار دولار، مما يجعلها شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الأكثر قيمة في الصين . قاد الجولة المؤسس ليانغ وينفنغ، الذي ساهم شخصيًا بمبلغ 20 مليار يوان (~2.9 مليار دولار)، بينما ضم المستثمرون الأساسيون عملاق التكنولوجيا Tencent (10 مليار يوان) وصانع البطاريات CATL (5 مليار يوان)
. ومن بين المشاركين الآخرين JD.com و NetEase و IDG Capital
.
كان هيكل الصفقة غير معتاد: وضع المستثمرون أموالهم في شراكة محدودة يديرها ليانغ، مما منحهم حقوق تصويت مباشرة في ديب سيك وإخضاعهم لفترة حظر مدتها خمس سنوات . يسمح هذا الهيكل لليانغ بالاحتفاظ بالسيطرة الاستراتيجية حتى مع جمع رأس مال خارجي ضخم.
التوقيت حاسم. إن تصميم وتصنيع شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة هو مسعى يستغرق سنوات عديدة ويتطلب عادةً مئات الملايين إلى أكثر من مليار دولار. توفر الخزينة التي تبلغ 7.4 مليار دولار القوة المالية لتمويل هذا الجهد مع الاستمرار في تطوير نماذج الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي وبناء البنية التحتية اللازمة لمراكز البيانات .
استراتيجية ديب سيك للرقاقات هي مثال نصي للابتكار الدفاعي تحت الضغط. في مواجهة بيئة أجهزة تزداد قيودًا كل ربع سنة، تنوع الشركة على ثلاث جبهات: استخراج المزيد من الأداء من الأجهزة الحالية من خلال تحسين الخوارزميات، وتحويل أعباء العمل الحالية إلى شريك محلي (Huawei)، وبناء الاستقلال على المدى الطويل بتصميم شريحة مخصصة. تمنح جولة التمويل البالغة 7.4 مليار دولار ديب سيك المدرج المالي لتحقيق ذلك، مما يحول استراتيجية الأجهزة الخاصة بها من خطة طوارئ إلى ميزة تنافسية حاسمة محتملة.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
ديب سيك تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها مخصصة للاستدلال، بهدف تقليل الاعتماد على كل من Nvidia و Huawei، وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر [2][6].
ديب سيك تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها مخصصة للاستدلال، بهدف تقليل الاعتماد على كل من Nvidia و Huawei، وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر [2][6]. تتضمن الاستراتيجية الجديدة ثلاث مسارات زمنية: شريحة خاصة على المدى البعيد، ونقل أعباء عمل الاستدلال إلى رقاقات Huawei Ascend 950 على المدى المتوسط (كما ظهر مع نموذج V4)، وتحسينات في الكفاءة الخوارزمية على المدى القصير...
يتم تمويل مشروع الشريحة من خلال أول جولة تمويل خارجي لديب سيك، والتي أغلقت في يونيو 2026 بأكثر من 50 مليار يوان (7.4 مليار دولار) بقيمة سوقية تتجاوز 50 مليار دولار [7].