طورت كلية الطب بجامعة هارفارد بالتعاون مع روش فارما نموذج COMPASS، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مؤسس (Foundation Model) للتنبؤ باستجابة مرضى السرطان للعلاج المناعي (مثبطات نقاط التفتيش المناعية). يقوم النموذج بتحليل بيانات التعبير الجيني للورم (RNA seq) من خلال مرحلتين: تدريب مسبق على أكثر من 10,000 ورم من 33 نوعاً مختلفا...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for How does Harvard Medical School's new AI model, COMPASS, predict which cancer patients will respo. Article summary: Here is a detailed, source-backed summary of COMPASS.. Topic tags: general, government, education, academic, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
إليك تقرير شامل عن نموذج COMPASS الجديد.
COMPASS هو نموذج ذكاء اصطناعي مؤسس (Foundation Model) تم تطويره بواسطة كلية الطب بجامعة هارفارد وشركة روش فارما. يقوم النموذج بالتنبؤ بما إذا كان مريض السرطان سيستجيب لمثبطات نقاط التفتيش المناعية (ICIs) من خلال تحليل بيانات التعبير الجيني للورم (RNA-seq) .
يعمل النموذج على مرحلتين:
التدريب المسبق على بيانات واسعة من أنواع السرطان – يتم تدريب COMPASS مسبقاً على بيانات التعبير الجيني الشامل (bulk RNA-seq) من 10,184 ورماً تغطي 33 نوعاً من السرطان، مستخدماً تقنية التعلم الذاتي الخاضع للإشراف (self-supervised learning) لتعلم الأنماط العامة لبيولوجيا الورم والجهاز المناعي .
الضبط الدقيق على مجموعات سريرية للعلاج المناعي – يتم بعد ذلك ضبط النموذج المُدرّب مسبقاً على بيانات 16 مجموعة سريرية مستقلة تغطي 7 أنواع من السرطان (بما في ذلك الميلانوما، وسرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة، وسرطان المعدة، والمثانة، والكلى، والأرومة الدبقية، وسرطان الرأس والعنق) و6 أنظمة علاجية مختلفة للعلاج المناعي .
عند إجراء التنبؤ، يقوم COMPASS بإدخال ملف التعبير الجيني للورم (بوحدات TPM) بالإضافة إلى رمز نوع السرطان، ويُخرج نتيجتين :
هندسة معمارية قابلة للتفسير (Concept Bottleneck). على عكس معظم نماذج التعلم العميق التي تعمل كصندوق أسود، يستخدم COMPASS تصميمًا يسمى "عنق الزجاجة المفاهيمي": فهو يقوم أولاً بتحويل بيانات التعبير الجيني الخام إلى 44 مفهوماً مناعياً عالي المستوى وقابلاً للتفسير البشري، ثم يستخدم هذه المفاهيم لإجراء التنبؤ النهائي . هذا يعني أن الأطباء والباحثين يمكنهم رؤية لماذا تم اتخاذ قرار معين، على سبيل المثال: "من المتوقع أن يستجيب هذا المريض لأنه يعاني من تسلل عالٍ للخلايا التائية CD8⁺ وتنشيط قوي لمسار IFN-γ."
قابلية التعميم عبر أنواع السرطان بفضل التعلم النقلي (Transfer Learning). العديد من نماذج التنبؤ الحالية تُدرّب على نوع واحد من السرطان أو مجموعة صغيرة، مما يحد من قدرتها على التعميم. COMPASS مُدرّب مسبقاً على 33 نوعاً من السرطان ومُحسّن عبر مجموعات سريرية متنوعة، مما يسمح له بالتعميم عبر أنواع مختلفة من السرطان والعلاجات، وحتى على أنواع السرطان والأدوية التي لم يرها أثناء الضبط الدقيق .
يتفوق على المؤشرات الحيوية القياسية. وفقاً للدراسة الأولية، كانت تنبؤات COMPASS أكثر دقة بشكل ملحوظ من اختبارات PD-L1 والحمل الطفري للورم (TMB) – وهما أكثر المؤشرات الحيوية السريرية استخداماً – في التنبؤ بنتائج البقاء على قيد الحياة. في تجربة لسرطان المسالك البولية من المرحلة الثانية، حقق COMPASS نسبة خطر (Hazard Ratio) قدرها 4.7 (p < 0.0001) لتصنيف البقاء على قيد الحياة، متجاوزاً بشكل كبير أداء PD-L1 .
قابلية تفسير ميكانيكية. من خلال تحليل SHAP على درجات المفاهيم الـ 44، يستطيع COMPASS تحديد الآليات البيولوجية التي تقود الاستجابة أو المقاومة لدى المرضى الأفراد وعبر أنواع السرطان، مما يوفر رؤى حول آليات المقاومة .
الدراسة الأولية لـ COMPASS (المنشورة في مايو 2025 على medRxiv) لم تخضع بعد لمراجعة الأقران الرسمية، على الرغم من نشرها في PMC كدراسة ممولة من المعاهد الوطنية للصحة . يتطلب النموذج بيانات RNA-seq الشامل كمدخلات، وهو ليس جزءاً من سير العمل السريري الروتيني لجميع مرضى السرطان بعد. بالإضافة إلى ذلك، لم تُنشر بعد دراسات التحقق السريري المستقبلية المستقلة.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
طورت كلية الطب بجامعة هارفارد بالتعاون مع روش فارما نموذج COMPASS، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مؤسس (Foundation Model) للتنبؤ باستجابة مرضى السرطان للعلاج المناعي (مثبطات نقاط التفتيش المناعية).
طورت كلية الطب بجامعة هارفارد بالتعاون مع روش فارما نموذج COMPASS، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مؤسس (Foundation Model) للتنبؤ باستجابة مرضى السرطان للعلاج المناعي (مثبطات نقاط التفتيش المناعية). يقوم النموذج بتحليل بيانات التعبير الجيني للورم (RNA seq) من خلال مرحلتين: تدريب مسبق على أكثر من 10,000 ورم من 33 نوعاً مختلفاً من السرطان، ثم تحسين أدائه على بيانات 16 مجموعة سريرية مستقلة.
يتميز COMPASS بقدرته على تفسير نتائجه من خلال 44 مفهوماً بيولوجياً قابلاً للفهم البشري (مثل نشاط الخلايا التائية)، مما يساعد الأطباء على فهم 'لماذا' يتوقع النموذج استجابة أو مقاومة لدى مريض معين.