سباق الذكاء الاصطناعي المحموم: ميتا تعلن عن نموذج 'البطيخ' الذي يلحق بـGPT-5.5، لكن الهدف يتحرك بالفعل

المشكلة؟ لم يكشف وانغ عن طبيعة هذه الاختبارات، مما يجعل الادعاء غير قابل للتحقق . بدون معرفة ما إذا كان Watermelon قد تفوق على GPT-5.5 في اختبارات البرمجة (حيث سجل نموذج 'Muse Spark' من ميتا 59.0 فقط على Terminal-Bench مقابل 75.1 لـGPT-5.4)، أو اختبارات التفكير على مستوى الدكتوراه مثل GPQA Diamond (حيث سجل Muse Spark 89.5%)، أو فهم اللغة العام، تبقى المقارنة غير مكتملة .

لماذا يعتبر GPT-5.5 هدفاً متحركاً؟

أصدرت أوبن إيه آي نموذج GPT-5.5 في 23 أبريل 2026، وسرعان ما تصدر مؤشر تحليل الذكاء الاصطناعي . لكن بحلول الوقت الذي أدلى فيه وانغ بتصريحه، كانت أوبن إيه آي قد أطلقت بالفعل GPT-5.6 في 26 يونيو 2026، وهي عائلة من ثلاثة نماذج (Sol، Terra، Luna)، حيث سجل نموذج الرائد Sol رقماً قياسياً جديداً في اختبار Terminal-Bench 2.1 بنسبة 88.8% (و91.9% في تكوينه Ultra) .

هذا يعني أن Watermelon يستهدف نموذجاً لم يعد الأحدث. وتيرة إصدارات أوبن إيه آي - GPT-5.4 في 5 مارس، GPT-5.5 في 23 أبريل، GPT-5.6 في 26 يونيو - تشير إلى دورة تطوير مدتها حوالي ستة أسابيع . بحلول وقت إطلاق Watermelon، قد تكون أوبن إيه آي قد وصلت بالفعل إلى GPT-5.7 أو ما بعده.

سجل ميتا: المشاكل التي واجهها Avocado

يأتي ادعاء Watermelon المتفائل في وقت تعاني فيه ميتا من مشاكل مع سابقه. نموذج Avocado - أول نموذج رئيسي من مختبر الذكاء الفائق المعاد هيكلته في ميتا - تأخر من مارس 2026 إلى مايو على الأقل بعد أن أظهرت الاختبارات الداخلية أنه متخلف عن نماذج Google Gemini 3.0 وGPT-5.4 من أوبن إيه آي وأحدث نماذج Anthropic في مهام التفكير والبرمجة والكتابة . أشار أحد التقارير إلى أن ميتا فكرت حتى في ترخيص نموذج Gemini من Google كحل بديل .

نموذج Muse Spark (الاسم العامي لـAvocado) أُطلق في النهاية لكنه احتل المركز الرابع عالمياً خلف Gemini 3.1 Pro وGPT-5.4 وClaude Opus 4.6 على مؤشر تحليل الذكاء الاصطناعي، مسجلاً 52 من أصل 100 . تفوق في الاختبارات الطبية والعلمية (42.8% على HealthBench Hard، الأفضل في فئته) لكنه عانى في البرمجة (59.0 على Terminal-Bench) والتفكير المجرد (42.5 على ARC AGI 2) .

مسألة الإنفاق الضخم

لقد راهن مارك زوكربيرغ بقوة على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. يُقال إن مختبر الذكاء الفائق في ميتا أنفق 14.3 مليار دولار على نموذجه الرئيسي الأول (Muse Spark) . تعليق وانغ بأن Watermelon يستخدم 'طاقة حاسوبية أكبر بعشر مرات' من Avocado يشير إلى أن ميتا مستعدة لإنفاق موارد هائلة لسد الفجوة .

ومع ذلك، في نفس اليوم الذي ظهرت فيه تقارير حول ادعاء وانغ المتفائل، أعرب مارك زوكربيرغ عن قلقه من أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يتباطأ، مما يخلق رسالة داخلية متضاربة حول مسار ميتا . التوتر بين تفاؤل وانغ وحذر زوكربيرغ يسلط الضوء على عدم اليقين بشأن ما إذا كان مجرد زيادة الطاقة الحاسوبية كافياً لسد الفجوة مع وتيرة الابتكار الأسرع لأوبن إيه آي.

GPT-5.6 يضيف تعقيداً آخر

نموذج GPT-5.6 Sol من أوبن إيه آي متاح حالياً فقط كـ 'معاينة محدودة' لشركاء مختارين بموجب توجيهات الحكومة الأمريكية . هذا يعني أن إمكانياته الكاملة قد لا يتم تسويقها بسرعة - لكنه لا يزال يضع معياراً للأداء أعلى من GPT-5.5 . يمثل تسجيل Sol على Terminal-Bench 2.1 بنسبة 88.8% (91.9% Ultra) مقابل 83.4% لـGPT-5.5 قفزة كبيرة في الإمكانيات .

الخلاصة: هدف ينظر إلى الخلف

من المرجح أن ادعاء وانغ بأن Watermelon يعادل GPT-5.5 صحيح على بعض المعايير، لكنه يمثل هدفاً ينظر إلى الخلف. بحلول وقت إطلاق Watermelon، قد تكون أوبن إيه آي قد وصلت بالفعل إلى GPT-5.7 أو ما بعده، وسجل ميتا من التأخير في التنفيذ (Avocado) مقترناً بالإنفاق الرأسمالي الضخم يخلق حالة من عدم اليقين الحقيقي بشأن ما إذا كان مجرد زيادة الطاقة الحاسوبية سيسد الفجوة مع وتيرة ابتكار منافس يطلق نموذجاً جديداً كل ستة أسابيع.