مبتكر دراغن إيدج يصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بـ"الطاعون الخبيث": غير جاهز لتطوير الألعاب

لم يتردد ديفيد غايدر، العقل المدبر لقصة سلسلة دراغن إيدج في استوديوهات BioWare والمؤسس المشارك لاستوديوهات Summerfall Studios، في وصف الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه "طاعون خبيث" في صناعة الألعاب — وهي تقنية يقول إنها غير صالحة بشكل أساسي للتطوير الاحترافي للألعاب . يمتد نقده عبر سبع جبهات متميزة، من قانون حقوق النشر إلى روح الإبداع في صناعة الألعاب.

المشكلة القانونية والأخلاقية في بيانات التدريب

اعتراض غايدر الأول والأكثر جوهرية هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي "يتم تدريبها بشكل متكرر على البيانات بغض النظر عما إذا كان المبدعون أو المالكون قد وافقوا على نهب بياناتهم" . ويحذر من أن هذه الممارسة "تفتح الباب أمام أي استخدام لها لجميع أنواع المشكلات القانونية المستقبلية — حتى لو اختار المرء تجاهل الآثار الأخلاقية، وهو ما لا ينبغي له حقًا" .

لقد رفض الحجة المضادة الشائعة في الصناعة بصراحته المعهودة: "'إذا لم يُسمح لنا بسرقة ما نحتاجه، فلن يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد!' ليست حجة مقنعة جدًا" .

المخاطر الخفية لشحن أصول الذكاء الاصطناعي المؤقتة

حتى عندما تدعي الاستوديوهات أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط في مراحل التصور الأولي، يرى غايدر ثغرة خطيرة. ويشير إلى أمثلة واقعية لألعاب تم شحنها بمحتوى من صنع الذكاء الاصطناعي عن طريق الخطأ، محذرًا من أن "كل ما تحتاجه هو مطور كسول واحد أو أصل مؤقت واحد تم نسيانه أو وضعه بواسطة شخص غادر الفريق منذ ذلك الحين وستواجه مشكلة" .

الأزمة التي تواجه المطورين المبتدئين

ربما تكون حجة غايدر الأكثر تأثيرًا تتعلق بالجيل القادم من صانعي الألعاب. ويشير إلى أن مهام "الروتين" — إنشاء الأصول المتكرر، وبرمجة المهام الأساسية، وكتابة الحوارات الروتينية — هي بالضبط ساحات التدريب التي يتعلم فيها المطورون المبتدئون حرفتهم.

"لن يكون الأمر سيئًا جدًا إذا كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه مساعد أكثر، ويقوم بالأعمال الروتينية مع ترك المهام الأكثر أهمية للعامل،" قال غايدر لـ GamesRadar. "لكن يبدو أننا نشهد المزيد والمزيد من العكس: يتم ضبط الذكاء الاصطناعي للقيام بالعمل المهم والعامل موجود لـ'التنظيف'" .

سؤاله المباشر للصناعة: "كيف سنقوم بتدريب الجيل القادم من المطورين إذا قمنا بإلغاء كل مهمة للمبتدئين؟" .

المفارقة: تحرير محتوى الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتًا أطول من البدء من الصفر

بالاستناد إلى عقود من الخبرة كمصمم سردي، قدم غايدر حجة عملية تتعلق بميزانية الوقت ضد الذكاء الاصطناعي التوليدي. "في كل وقتي كمصمم سردي، لم أواجه أبدًا موقفًا حيث استغرق تحرير منتج أدنى وقتًا أقل من مجرد التخلص منه وإعادة صنعه" .

لقد وجد "بلا نهاية" أن تحرير المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتًا أطول بكثير من الكتابة من الصفر — وأن النتيجة النهائية لا يمكن أن تتجاوز أبدًا "المستوى المتوسط" .

مخرجات بلا روح وعدم القدرة على التكرار الحقيقي

لطالما رفض غايدر رواية القصص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. ففي وقت مبكر من عام 2023، قال لـ IGN إن التوليد الإجرائي للمحتوى للمهام والحوار ينتج نتائج "ضعيفة" و"بلا روح" . وأوضح أن المشكلة هيكلية: يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج شيء "على شكل مهمة،" لكنه لا يستطيع تقديم المعنى والفروق الدقيقة التي تجعل عالم اللعبة يبدو حيًا .

حقيقة 'محبطة للغاية' لبرمجة الذكاء الاصطناعي وإصلاح الأخطاء

كما انتقد غايدر عدم القدرة على التنبؤ بالكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي. وحذر من أن عملية تقييم واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتنظيف مخرجات الذكاء الاصطناعي — دون فهم سبب إنتاجها لنتيجة معينة — "ستكون محبطة للغاية" . ووصف افتقار التكنولوجيا للاتساق بأنه غير مناسب بشكل أساسي لسير العمل التطويري السليم .

حكمه العام: طاعون يدفع به المسؤولون التنفيذيون، وليس المطورون

استنتاج غايدر صارم: الذكاء الاصطناعي التوليدي "ليس جاهزًا لوقت الذروة. هناك فقط الكثير من المسؤولين التنفيذيين الذين يريدون حقًا، حقًا أن يكون كذلك" . إنه لا يرفض تمامًا فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون يومًا ما بمثابة مساعد مفيد للمهام الروتينية، لكنه يصر على أن المسار الحالي — مع الذكاء الاصطناعي في الأدوار الإبداعية القيادية والبشر يقومون بالتنظيف — هو عكس ذلك تمامًا .