OpenAI تكشف عن شريحتها المخصصة الأولى "Jalapeño" لخفض التكاليف ومنافسة إنفيديا

أداء استثنائي وتوفير كبير في التكاليف

• الأداء لكل واط: أظهرت الاختبارات المبكرة أن الشريحة تقدم أداءً أفضل بشكل جوهري لكل واط من الطاقة مقارنة بأفضل مسرعات الذكاء الاصطناعي الحالية .
• خفض التكاليف: تقدم Broadcom الشريحة بسعر يعادل تقريبًا نصف تكلفة وحدة معالجة رسوميات (GPU) مماثلة، وتشير التقديرات إلى توفير إجمالي يصل إلى حوالي 50% .
• المنافسة: صرح الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom بأن Jalapeño تنافس مباشرة مع معالجات Nvidia Blackwell ووحدات معالجة Tensor من Google .
• استفادت OpenAI من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للمساعدة في تحسين تصميم الشريحة .

التصنيع ومراحل الإنتاج

• التصميم والتطوير: تم تطوير الشريحة بالتعاون مع Broadcom، التي تتولى أيضًا عملية التصنيع . استغرقت رحلة التصميم من المفهوم الأولي إلى شريحة جاهزة للإنتاج (Tape-out) تسعة أشهر فقط — وهو ما يُوصف بأنه أسرع دورة تطوير لشريحة ASIC عالية الأداء في تاريخ أشباه الموصلات .
• المسبك: تتولى TSMC، أكبر شركة لتصنيع أشباه الموصلات في العالم، عملية الإنتاج باستخدام تقنيتها المتطورة 3 نانومتر (N3)، وتضم الشريحة ذاكرة عالية النطاق من نوع HBM3E .
• تجميع الأنظمة: ستساعد شركة Celestica في بناء الأنظمة والخوادم التي تعمل بالمعالج الجديد .

الجدول الزمني للنشر

• الإعلان: 24 يونيو 2026.
• النموذج المبدئي: تم تسليم نموذج مادي (Prototype) إلى OpenAI في يوم الإعلان .
• الإطلاق المستهدف: تطمح OpenAI إلى نشر الشريحة بحلول نهاية عام 2026، مع تركيز أولي على مراكز البيانات .
• خريطة طريق متعددة الأجيال: تُعد Jalapeño الخطوة الأولى في منصة حوسبة متعددة الأجيال. يُخطط بالفعل لجيل ثانٍ من الشريحة سيعتمد على تقنية TSMC الأحدث A16 .

التمويل وتكاليف البنية التحتية

سيتطلب بناء البنية التحتية حول الشريحة الجديدة استثمارات ضخمة. وقد قامت OpenAI بالفعل بتأمين خطط لسعة مركز بيانات بقدرة جيجاوات لدعم النشر . كما أشارت التقارير إلى أن الشركة حصلت على حصة إنتاجية مضمونة في TSMC لكل من تقنية N3 الحالية وتقنية A16 المستقبلية، مما يشير إلى التزامات مالية كبيرة مسبقة . وتشير تقارير Reuters وBloomberg إلى أن هذه الخطوة تأتي كجزء من استراتيجية أوسع لتقليل الاعتماد على معالجات Nvidia باهظة الثمن والتحكم في تكاليف البنية التحتية .

سياق الصناعة: تقليل الاعتماد على Nvidia

تأتي شريحة Jalapeño في سياق توجه كبير من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى (Hyperscalers) لبناء رقائق مخصصة لتحل محل وحدات معالجة Nvidia. وتشمل الأمثلة:

• Google بسلسلة معالجات TPU، Amazon بمعالجات Trainium وInferentia، Microsoft التي تطور شريحتها الخاصة، و Meta التي تسعى لتصنيع رقائق استدلال مخصصة.
• لا تزال Nvidia تهيمن على حوالي 80% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، لكن الشركات الكبرى تتجه بشكل متزايد نحو الحلول المخصصة لخفض التكاليف وضمان استقرار سلسلة التوريد وتحقيق كفاءة أعلى في مهام محددة .
• يمثل خفض التكلفة بنسبة ~50% الذي توفره Jalapeño مقارنة بوحدات GPU المكافئة حلاً مباشرًا للضغط الاقتصادي الناتج عن تشغيل مهام الاستدلال على نطاق واسع .
• ترى OpenAI أن امتلاك شريحتها الخاصة أمر جوهري لـ "بناء مكدس كامل" — من النماذج إلى العتاد — واكتساب ميزة تنافسية تتجاوز مجرد البرمجيات .