سوار المعصم الذي يقرأ النوايا: كيف تسعى Wearable Devices لجعل 'طبقة النية' أساس التفاعل مع الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز

في 23 يونيو 2026، نشرت شركة Wearable Devices ورقة بيضاء تضع فيها تقنية الاستشعار العصبي التي تُلبس على المعصم — المتمثلة في سوار Mudra ونموذج Large MUAP Model (LMM) الحصري — كَـ 'طبقة نية' (Intent Layer) أساسية تهدف إلى سد الفجوة بين النية البشرية وفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) وأنظمة الواقع المعزز (AR) والروبوتات .

الفكرة الجوهرية: 'طبقة النية' المفقودة في الحوسبة

الورقة البيضاء، التي تحمل عنوان "From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction" (من النية إلى الفعل: كيف تزيل واجهات الدماغ-الحاسوب الاحتكاك من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز)، تجادل بأنه مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوكيلي (Agentic AI) والواقع المعزز والحوسبة المكانية، هناك طبقة مفقودة بين النية البشرية والفعل الآلي . يمكن للاستشعار العصبي عبر المعصم باستخدام تخطيط كهربية العضلات السطحي (sEMG) أن يملأ هذه الفجوة من خلال فك تشفير الإشارات العصبية قبل حدوث أي حركة جسدية، مما يتيح التفاعل القائم على النية بدلاً من التفاعل القائم على الإيماءات أو الصوت .

صرّح المؤسس والرئيس وكبير العلماء في الشركة، غاي فاغنر (Guy Wagner)، قائلاً: "يمكن للمدخلات العصبية أن تصبح طبقة تحكم عملية لأجهزة الذكاء الاصطناعي والواقع الممتد ('XR')، تماماً كما شكلت وحدات التحكم والإيماءات القائمة على الكاميرا واجهات XR الحالية" .

كيف يعمل نموذج LMM

على غرار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للنصوص، فإن نموذج LMM هو نموذج ذكاء اصطناعي يُدرَّب على بيانات جهود الفعل للوحدة الحركية (Motor Unit Action Potential - MUAP) — وهي الإشارات العصبية التي تتحكم في حركة العضلات . يترجم LMM هذه الإشارات العصبية إلى تمثيل 'رمز عصبي' (neural token) يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأجهزة الواقع المعزز/الممتد (AR/XR) والأنظمة الروبوتية تفسيره على أنه نية المستخدم . تصف الشركة ذلك بأنه "تماماً كما أطلقت LLMs العنان لقوة اللغة للذكاء الاصطناعي، فإن LMMs تطلق العنان لقوة النية البشرية" .

على عكس تتبع الحركة القائم على الكاميرا الذي يتطلب خط رؤية مباشر وينتظر حدوث الفعل الجسدي، تقوم تقنية Mudra بفك تشفير النبضات العصبية قبل حدوث الحركة، مما يوفر طريقة تفاعل أسرع وأكثر تحفظاً ومقبولة اجتماعياً .

مستويات الأجهزة ومنظومة المنتجات

تصف الورقة البيضاء والإعلانات ذات الصلة منظومة أجهزة متعددة المستويات:

• Mudra Pro (المستوى الرائد): أُطلق في مايو 2026، وهو منصة استشعار عصبي عالية الأداء تدمج أجهزة استشعار متزامنة لتخطيط كهربية العضلات (EMG)، وتخطيط التحجم الضوئي (PPG)، ووحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU)، مدعومة بمعالج ARM Cortex-M33 مع تقنية Bluetooth Low Energy. مصمم للمطورين وفرق الابتكار المؤسسي وOEMs والباحثين .
• Mudra Band و Mudra Link (المستوى الاستهلاكي): منتجات استهلاكية حالية تتيح التحكم بالإيماءات بدون لمس عبر أنظمة تشغيل متعددة، وحصلت على جائزة 'Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: بيئة تطوير تتيح النمذجة الأولية السريعة والاختبار والتحقق من نماذج التفاعل الجديدة، وتدعم تجارب XR والذكاء الاصطناعي عبر المنصات المختلفة .
• Mudra Ultimate: مستوى مؤسسي عالي الدقة يُذكر للتطبيقات الأكثر تطلباً .

البنية التحتية الداعمة الرئيسية هي منظومة ai6 Labs (التي أُطلقت في فبراير 2026)، وهي منظومة ذكاء اصطناعي عصبي مغلقة الحلقة تدمج ثلاث ركائز: طبقة أساسية (فك تشفير النية القائم على LMM)، وطبقة منتج (أجهزة Mudra)، وطبقة تجريب للاختبار السريع لاختراقات الذكاء الاصطناعي . تصف الشركة ذلك بأنه بناء "حافلة الدماغ-الذكاء الاصطناعي (Brain-AI Bus) — وهي طريق سريع عالي السرعة للبيانات العصبية يربط النية البيولوجية بالذكاء الاصطناعي" .

التطبيقات التجارية

تحدد الورقة البيضاء خمسة أهداف تجارية رئيسية:

1. المصادقة بدون كلمة مرور والترخيص بالدفع

حصلت الشركة على موافقة براءة اختراع في أبريل 2026 من مكتب الولايات المتحدة لبراءات الاختراع والعلامات التجارية تغطي المصادقة البيومترية باستخدام الإشارات البيولوجية والإيماءات . ستستخدم التقنية التوقيعات العصبية البيومترية الفريدة لكل مستخدم كآلية مصادقة مستمرة، مما يتيح المدفوعات الآمنة والتحقق من هوية المستخدم بدون كلمات مرور .

2. التحكم بوكلاء الذكاء الاصطناعي

توفير إشارات نية في الوقت الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوكيلية، مما يسمح للمستخدمين بإعطاء الأوامر وتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال أوامر عصبية مرتبطة بالفكر بدلاً من النص أو الصوت . يضع ذلك تقنية Mudra كـ "الباب الأمامي الحرج للذكاء الاصطناعي التوكيلي"، كما وصفه أحد المحللين لمفهوم طبقة النية الأوسع .

3. التفاعل مع الواقع المعزز/الممتد (AR/XR)

استبدال وحدات التحكم التقليدية وتتبع الإيماءات القائم على الكاميرا بإدخال عصبي عبر المعصم يعمل دون الحاجة لخط رؤية مباشر وقبل حدوث الفعل الجسدي . تستهدف الورقة البيضاء على وجه التحديد نظارات الواقع المعزز وأجهزة الحوسبة المكانية، بحجة أن الإدخال العصبي يصبح ضرورياً مع دخول النظارات الذكية ذات الوعي المكاني إلى السوق .

4. التحكم بالروبوتات

تمكين التحكم البديهي القائم على النية في الأنظمة الروبوتية، بما في ذلك الروبوتات الصناعية وروبوتات الخدمة، من خلال فك تشفير الفعل المقصود للمستخدم على المستوى العصبي . تمتلك Wearable Devices أيضاً براءة اختراع أمريكية للقياس العصبي للوزن وعزم الدوران والقوة المطبقة من المعصم، مع تطبيقات محتملة في تكنولوجيا الروبوتات والرياضة .

5. الرعاية الصحية وإعادة التأهيل

تجرى تجربة سريرية بالتعاون مع المركز الطبي الجامعي سوروكا (Soroka University Medical Center) للتحقق من صحة استخدام Mudra Link كأداة لإعادة التأهيل للمرضى الذين يعانون من ضعف التحكم في قوة القبضة بعد إصابات القشرة الحركية للدماغ .

السياق السوقي الأوسع

تعمل Wearable Devices من خلال نموذج ثنائي القناة: المبيعات المباشرة للمستهلكين لأجهزة Mudra والترخيص المؤسسي والتعاون . تضع الشركة نفسها في أسواق XR وأجهزة الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء والحوسبة المكانية سريعة النمو، بحجة أن الإدخال العصبي يمكن أن يصبح طبقة تحكم قياسية مثلما أصبحت شاشات اللمس والفئران لعصور الحوسبة السابقة .

حصلت على براءة اختراع أمريكية لـ "جهاز واجهة يتحكم به بالإيماءات والصوت" يدمج التعرف على الإيماءات والتحكم الصوتي والمصادقة البيومترية ، وبراءة اختراع منفصلة للقياس العصبي للقوى الفيزيائية من المعصم .

تنبيه مهم

جميع المعلومات المذكورة أعلاه مستمدة من البيانات الصحفية للشركة والأوراق البيضاء والاتصالات المؤسسية المماثلة، والتي تحتوي على تصريحات تطلعية تخضع لعدم اليقين. الورقة البيضاء هي وثيقة تحديد موقع تطرح رؤية مستقبلية بدلاً من وصف معيار مطبق تجارياً. لا يزال مفهوم نموذج LMM وطبقة النية قيد التطوير ولم يتم التحقق منه بشكل مستقل أو اعتماده من قبل منصات الذكاء الاصطناعي أو الواقع المعزز التابعة لجهات خارجية .