مستريال AI تُطلق OCR 4: نموذج جديد لاستخراج النصوص من المستندات بفهم هيكلي متقدم

إليك التفاصيل المدعّمة بالمصادر حول نموذج Mistral OCR 4 الجديد من مستريال AI، الذي أُطلق في 23-24 يونيو 2026 .

المميزات الرئيسية

• استخراج هيكلي واعي بالبنية – لا يقتصر النموذج على استخراج النص العادي، بل يعيد صناديق إحاطة (bounding boxes) على مستوى الفقرات، وملصقات لأنواع الكتل (مثل: عنوان، نص، جدول، معادلة، توقيع) بالإضافة إلى درجات الثقة لكل كلمة .
• معامل include_blocks في API – عند تفعيله، كل صفحة تُعيد مصفوفة blocks تحتوي على التصنيفات الهيكلية والإحداثيات المكانية .
• دعم 170 لغة عبر 10 مجموعات لغوية، مع تحسينات ملحوظة في اللغات النادرة ومنخفضة الموارد .
• الاستضافة الذاتية في حاوية واحدة – يمكن نشر النموذج بالكامل داخل بيئة المؤسسة (on-premises) عبر حاوية واحدة، مما يلبي احتياجات المؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم التي لا تستطيع إرسال مستنداتها إلى واجهات API خارجية (مثل البنوك والرعاية الصحية والقطاع القانوني) .
• مدخلات متعددة الوسائط – يقبل ملفات PDF والصور (مع إمكانية تحويل مستندات Office)، ويُخرج نصوصًا منسقة بتنسيق Markdown وJSON، وهو مُصمم ليكون مكون إدخال (ingestion component) لخطوط أنابيب RAG (التوليد المُعزَّز بالاسترجاع) والعوامل الذكية .

أداء المعايير

المعيار	درجة OCR 4	ملاحظات
OlmOCRBench (لوحة المتصدرين العامة)	85.20	تصدّر لوحة المتصدرين عند الإطلاق
OmniDocBench	93.07	أداء قوي عبر أنواع متنوعة من المستندات
التفضيل البشري (اختبار أعمى، أكثر من 600 مستند، أكثر من 12 لغة)	معدل فوز 72%	فضّله المحكمون المستقلون على أنظمة OCR المنافسة الأخرى

كما تُبلغ مستريال عن درجات قوية في معيارها الداخلي Crawl Multilingual، على الرغم من عدم نشر الأرقام الأولية في المصادر التي تمت مراجعتها .

خيارات التسعير

الفئة	السعر	التفاصيل
OCR القياسي	4 دولارات لكل 1000 صفحة	استخراج نص أساسي
المُشروح (الهيكلي)	5 دولارات لكل 1000 صفحة	يتضمن صناديق الإحاطة وملصقات الكتل ودرجات الثقة

يُحتسب السعر على أساس عدد الصفحات وليس الرموز (tokens)، وهي طريقة غير معتادة بين نماذج مستريال الأخرى، وتعكس حالة استخدام معالجة المستندات المجمّعة . كما تتوفر حزمة خاصة بالمعالجة المجمّعة (batch) بسعر 2 دولار لكل 1000 صفحة .

السياق الاستراتيجي

• أُطلق في 23-24 يونيو 2026 إلى جانب Mistral Document AI وأيضًا Mistral Medium 3.5، وكلها وصلت في وقت واحد إلى Microsoft Azure AI Foundry .
• تحول من "استخراج النص" إلى "فهم المستندات" – يُنظر إلى OCR 4 كطبقة أساسية للبحث المؤسسي وخطوط أنابيب RAG وسير العمل القائمة على العوامل الذكية، حيث يكون الحفاظ على التخطيط والبنية (الجداول، المعادلات، التواقيع) أمرًا بالغ الأهمية .
• الموقع التنافسي – يستهدف مباشرة كلًا من Google Document AI وAzure Document Intelligence وخطوط أنابيب OCR مفتوحة المصدر، من خلال الجمع بين المخرجات الهيكلية والتسعير السلعي وخيار الحاوية القابلة للاستضافة الذاتية، وهو أمر نادر بين خدمات OCR الكبرى. تُعد هذه الخاصية عامل تمييز رئيسي للمؤسسات الخاضعة للتنظيم .