خطة «ChatGPT للعلوم» المسربة من OpenAI: ما الذي يعنيه توسيع نطاق الوصول لـ GPT-Rosalind

يبدو أن OpenAI تعمل على تطوير منتج اشتراك جديد يُدعى «ChatGPT للعلوم» يستهدف الجامعات والمختبرات الوطنية ومجموعات البحث العلمي الخاصة بالشركات. تم اكتشاف الإشارات إلى هذه الخطة داخل شيفرة المصدر لإصدار الويب من ChatGPT في 17 يونيو 2026 بواسطة TestingCatalog، وتم تأكيدها لاحقًا من قبل BleepingComputer ومنافذ أخرى .

من المرجح أن تتضمن هذه الخطة الوصول إلى GPT-Rosalind، أول نموذج استدلال متخصص من OpenAI في مجال علوم الحياة، والذي تمت ترقيته ليعمل على هندسة GPT-5.5 للبرمجة الوكيلة واستخدام الأدوات في 3 يونيو 2026 . حاليًا، GPT-Rosalind محجوز خلف عرض تجاري مخصص للولايات المتحدة فقط ومعاينة بحثية عالمية بالدعوة فقط . إذا تم إطلاقها، يمكن لـ ChatGPT للعلوم توحيد الوصول لنطاق أوسع من المؤسسات الأكاديمية والبحثية .

ما الذي كشفه الكود المسرب

تشير الشيفرة إلى أن ChatGPT للعلوم يُوضع إلى جانب خطط الاشتراك الرأسية الحالية للجامعات والقطاع المالي والحكومي . الأهداف المذكورة في الشيفرة تشمل «تسريع التقدم العلمي» و«دعوة المؤسسات للانضمام إلى العلم» .

التفاصيل الرئيسية من التسريب:

• الخطة تحمل اسم ChatGPT للعلوم وتستهدف المؤسسات العلمية والأكاديمية .
• صُممت لمنح الوصول إلى أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة للبحث، التي قد تتضمن أو تحزم قدرات GPT-Rosalind .
• لم تعلن OpenAI عن هذه الخطة علنًا؛ المصادر تقدر أن الإعلان قد يكون على بعد أسابيع بناءً على حداثة الشيفرة .

ما الذي يمكن لـ GPT-Rosalind فعله

يصف OpenAI نموذج GPT-Rosalind بأنه «نموذج استدلال متطور صُمم لدعم البحث عبر علم الأحياء، اكتشاف الأدوية، والطب الانتقالي» . تنقسم قدراته إلى عدة فئات:

الاستدلال البيولوجي

• خبرة عميقة في علم الأحياء الجزيئي، هندسة البروتين، الكيمياء الطبية، وتحليل البيانات البيولوجية .
• مُحسَّن لتحليلات علم الأحياء الكمية طويلة المدى، ويُستخدم حوالي 31% عددًا أقل من الرموز مقارنة بـ GPT-5.5 في مهام الاستدلال البيولوجي المستدامة .
• قادر على توليف الأدلة عبر المؤلفات العلمية، قواعد البيانات الداخلية، والنماذج المتخصصة .

اكتشاف الأدوية

• يدعم سير عمل اكتشاف الأدوية المبكر، بما في ذلك التنبؤ بالخصائص الجزيئية، تحديد الأهداف، وتحسين المرشحات .
• متكامل مع إضافات Codex لعلوم الحياة، بما في ذلك عارض بيانات المختبر وإضافة البحث في المؤلفات التي تتصل بأدوات مختبر حقيقية وقواعد بيانات علمية .
• يُستخدم بالفعل من قبل شركاء صيدلانيين مثل نوفو نورديسك في سير عمل بحث وتطوير حقيقي .

تحليل الجينوم

• تعمّق تحديث يونيو 2026 من الأداء في حوسبة الجينوم، مما يسمح للنموذج بمعالجة والاستدلال عبر مجموعات بيانات جينومية واسعة النطاق .
• يدعم تفسير المتغيرات، تحليل ارتباط الجين بالمرض، ودمج بيانات متعددة الأوميات .

استخدام الأدوات الوكيلية

• يمكنه تنسيق سير العمل عبر الأدوات العلمية، واجهات برمجة تطبيقات المؤلفات، أنظمة المختبرات الداخلية، والنماذج المتخصصة بشكل مستقل .
• قدمت OpenAI معيار تقييم مخصص يُسمى LifeSciBench لقياس الأداء على مهام علوم الحياة الواقعية . على المعايير التي حكم عليها الخبراء، سجل GPT-Rosalind على GPT-5.5 نسبة 27.5% مقابل 25.1% لـ GPT-5.5 على MedChemBench؛ 21.6% مقابل 20.4% على GeneBench مع استخدام 31% عددًا أقل من الرموز؛ و63.2% مقابل 55.8% على LabWorkBench .

كيف ستوسع ChatGPT للعلوم الوصول

حاليًا، لدى GPT-Rosalind مسارا وصول ضيقان:

• خاص بالمؤسسات فقط لعملاء المؤسسات في الولايات المتحدة عبر ChatGPT وCodex وAPI .
• معاينة بحثية بالدعوة فقط تحت برنامج الثقة الموثوق للمؤسسات الصيدلانية والبحثية المختارة عالميًا (تم توسيعها عالميًا في 3 يونيو 2026) .

ستغير خطة ChatGPT للعلوم ذلك عن طريق:

• تقديم طبقة اشتراك مخصصة يمكن لأي مؤسسة علمية أو أكاديمية مؤهلة شراؤها، بدلاً من الحاجة إلى مفاوضات مؤسسية مخصصة .
• وضعها بجانب الخطط الرأسية الحالية (ChatGPT للجامعة، للتمويل، للحكومة)، مما يشير إلى منتج موحد بأسعار وميزات واضحة .
• توسيع الوصول المحتمل لقدرات GPT-Rosalind ليشمل مختبرات الجامعات، مجموعات البحث الأكاديمية، ومؤسسات البحث الأصغر التي لا تستطيع تحمل عقود المؤسسات أو لا تستوفي شروط المعاينة بالدعوة .

تحفظات وعدم يقين

• لا إعلان رسمي: لم تؤكد OpenAI الخطة. كل الأدلة تأتي من إشارات شيفرة وتقارير طرف ثالث .
• السعر غير معروف: لم تُرصد أي تفاصيل عن الأسعار في الشيفرة .
• الأهلية غير واضحة: من غير المعروف ما إذا كانت الخطة ستكون مفتوحة لجميع الباحثين أو مقصورة على المؤسسات المعتمدة .
• الجدول الزمني تخميني: تقول التقارير إن الإعلان قد يكون «على بعد أسابيع»، لكن هذا تقدير يعتمد على حداثة الشيفرة وليس تاريخًا مؤكدًا .