ثورة مساعدي الذكاء الاصطناعي: داتابريكس تكشف عن Genie One وبنية معرفية جديدة

الأهم من ذلك، أن هذا المساعد الذكي لا يعيش في جزيرة منعزلة. فهو متاح عبر متصفح الويب وتطبيقات الهواتف الذكية التي تعمل بنظامي iOS وAndroid، ويندمج بسلاسة مع أدوات العمل اليومية التي تستخدمها الفرق، مثل Slack وMicrosoft Teams. يمكن لأي مستخدم، على سبيل المثال، الإشارة إلى Genie في محادثة على Microsoft Teams ليحصل على إجابات فورية تستند إلى سياق العمل وتحكمها قواعد Unity Catalog الصارمة. وقد دخل دعم Genie لـ Microsoft Teams وM365 Copilot المرحلة التجريبية (Beta) خلال القمة . علاوة على ذلك، يستطيع Genie One الاتصال بمخازن المعرفة الخارجية مثل Google Drive وSharePoint، مما يوسع قدرته على فهم السياق المؤسسي الأوسع .

Genie Ontology: خريطة حية لأعمالك بدلاً من البحث من الصفر

التغيير المعماري الأهم الذي كشفت عنه داتابريكس هو Genie Ontology، التي دخلت "المعاينة العامة" (Public Preview) في 15 يونيو 2026 . يمكن تشبيه هذه التقنية بنظام خرائط (مثل خرائط جوجل) يتم تحديثه بشكل فوري ومستمر لمؤسستك بدلاً من أن يضطر الذكاء الاصطناعي للبحث في كل مرة من البداية.

هذه "الأنطولوجيا" تستخرج تلقائياً وترتب المعرفة من مصادر متنوعة مثل لوحات المعلومات (Dashboards)، ودفاتر الملاحظات (Notebooks)، وخطوط أنابيب البيانات (Pipelines)، وتطبيقات العمل المتصلة. داتابريكس تصفها بأنها "شبكة من كل المعرفة" تسمح لـ Genie One بتحديد المصادر الموثوقة والإجابة بسياق عمل كامل بدقة أعلى وزمن استجابة أقل .

وعلى صعيد الأداء، تدّعي داتابريكس، بناءً على اختباراتها الداخلية المنشورة في مايو 2026، أن Genie المدعوم بـ Ontology قد حسّن دقة الاستعلامات "من 32% إلى أكثر من 90%" مقارنة بأحد أشهر عوامل البرمجة المنافسة . هذا الرقم لافت للنظر بلا شك، لكن من المهم التوقف عنده بحذر: التحسن من 32% إلى 90% تم قياسه على اختبارات داخلية صممتها داتابريكس نفسها، وليس على معايير خارجية مستقلة ومحايدة. محللون خارجيون أشاروا إلى أن هذا الرقم "مفيد كمؤشر اتجاهي، لكنه أقل فائدة كأداة للمقارنة المباشرة مع منصات وكيلة أخرى" . بكلمات أخرى، النتيجة واعدة، لكنها تحتاج إلى تحقق مستقل.

من مساحات العمل إلى وكلاء قابلين للمشاركة: Genie Agents

في خطوة ذكية لترسيخ التعاون، طورت داتابريكس مفهوم "مساحات Genie" (Genie Spaces) إلى Genie Agents. الفكرة بسيطة وقوية: يمكن لأي مستخدم الآن حفظ أي محادثة كاملة مع Genie وتحويلها إلى "وكيل" (Agent) مستقل وقابل لإعادة الاستخدام والمشاركة. هذا الوكيل يرث ذاكرة المحادثة، ومصادرها، وتعليماتها، وسلوكها المنطقي. يمكن للزملاء بعد ذلك مناداة هذا الوكيل باسمه، وسيكرر نفس أسلوب التفكير والمنطق الذي استخدمه صاحبه في حل المشكلة الأصلية .

بالتوازي مع ذلك، لا تزال فرق البيانات قادرة على إنشاء "مساحات Genie" كبيئات متخصصة لكل مجال عمل (مثل المالية أو المبيعات)، لتكوين مصادر البيانات الموثوقة والمقاييس وقواعد العمل التي تغذي إجابات Genie One .

ما بعد التحليلات: بناء التطبيقات وأتمتة العمليات

لم تقتصر طموحات داتابريكس على التحليلات. الإعلان عن Genie App Builder يفتح الباب أمام الفرق لاستخدام لغة طبيعية بسيطة (ما يُعرف بـ Vibe Coding) لبناء تطبيقات أعمال بسيطة وآمنة، محكومة بالكامل بقواعد Unity Catalog .

أما الإعلان عن Genie ZeroOps، الذي دخل "المعاينة الخاصة" (Private Preview)، فيمثل رهاناً على أتمتة العمليات التشغيلية للبيانات والذكاء الاصطناعي. الدعم الأولي يشمل أتمتة المهام (Jobs)، وخطوط الأنابيب (Pipelines)، والجداول (Tables)، وأعباء عمل تعلم الآلة (ML)، مع وجود خطط قريبة لدعم التطبيقات وقواعد بيانات Lakebase .

نقطة تحول تجارية: التسعير بالاستخدام يبدأ في 6 يوليو 2026

ربما كان التغيير التجاري الأكثر تأثيراً هو الإعلان عن نموذج التسعير الجديد "الدفع حسب الاستخدام" (Pay-As-You-Go) لجميع منتجات Genie: Genie One و Genie Spaces و Genie Code.

ابتداءً من 6 يوليو 2026، سيحصل كل مستخدم على رصيد شهري مجاني قدره 150 وحدة DBU لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM). للتوضيح، قيمة الـ 150 وحدة تعادل حوالي 10.50 دولاراً أمريكياً في منطقة شرق الولايات المتحدة (مع اختلاف القيمة الفعلية بحسب المنطقة) . أي استخدام يتجاوز هذا الرصيد المجاني سيتم محاسبته بناءً على استهلاك وحدات DBU الفعلي. من المهم الانتباه إلى أن تكلفة تشغيل استعلامات SQL Serverless تُحاسب بشكل منفصل .

ولتجنب المفاجآت، يمكن لمديري الحسابات البدء فوراً في وضع الميزانيات وضوابط التكلفة عبر إمكانيات Unity AI Gateway Budget، مع إمكانية تتبع الإنفاق عبر الحسابات ومساحات العمل والمجموعات وحتى المستخدمين الأفراد .

الصورة الكاملة: بنية تحتية ثورية وحضور نجوم التكنولوجيا

إعلانات Genie لم تكن سوى جزء من قصة أكبر بكثير في مؤتمر يُصر القائمون عليه على وصفه بأنه أكبر مؤتمر للبيانات والذكاء الاصطناعي في العالم. انضم المؤسسون المشاركون (علي قدسي، ماتي زهاريا، أرسلان تافاكولي-شيراجي، ورينولد شين) على خشبة المسرح الرئيسي إلى متحدثين بارزين مثل ساتيا ناديلا (في جلسة محادثة مسجلة مسبقاً)، وجريج بروكمان من OpenAI، وماغيش باغافاثي من شركة بيبسيكو .

وعلى صعيد البنية التحتية، أعلنت داتابريكس عن اثنتين من أقوى تقنياتها:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): بنية معالجة بيانات جديدة كلياً توحد ولأول مرة بين المعالجة التحليلية (OLAP) ومعالجة المعاملات (OLTP) على نسخة واحدة من البيانات في البحيرة، مما يلغي الحاجة إلى عمليات ETL المعقدة والنسخ المكررة. أساس هذه البنية هو Lakebase، التي تتعامل الآن مع 12 مليون عملية إطلاق قاعدة بيانات يومياً عبر المنصة .
• Lakehouse//RT: بحيرة بيانات فورية (Real-Time Lakehouse) مدعومة بمحرك حوسبة جديد بالكامل يُدعى Reyden. هذا المحرك يقدم زمن استجابة للاستعلامات يُقاس بالميلي ثانية لعشرات الآلاف من المستخدمين والوكلاء المتزامنين، مباشرة على جداول Delta Lake وApache Iceberg المُدارة. تشير تقارير داتابريكس إلى أداء أفضل بـ 16 مرة من منصات الخدمة الفورية الحالية، مع أوقات استجابة تصل إلى 10 ملي ثانية على مجموعات البيانات الصغيرة .