وايمو في مواجهة الواقع: من مسرح جريمة بلندن إلى حافلة مدرسية في تكساس

وصلت شركة وايمو إلى لندن وتكساس بخطط طموحة لإثبات أن سيارات الروبوتاكسي جاهزة للانطلاق. لكن ما تلا ذلك كان استعراضاً واقعياً مثيراً للقلق لإخفاقات "الحالات النادرة"، من مركبات عجزت عن التعرف على طوق شرطة إلى أسطول كامل استمر في تجاوز حافلات مدرسية متوقفة بشكل غير قانوني. هذه الحوادث، التي وقع معظمها بين أواخر عام 2025 ومنتصف عام 2026، ترسم صورة حية للمسافة التي لا تزال تقطعها القيادة الذاتية قبل أن تصبح جزءاً من بيئتنا البشرية غير المتوقعة.

لندن: عندما تلتقي السيارات ذاتية القيادة بمسرح الجريمة والطرق المسدودة

روبوتاكسي يقتحم تحقيقاً في جريمة قتل

في ليلة أواخر أبريل، أغلقت الشرطة شارع هاي ستريت في منطقة هارلزدن شمال غرب لندن للتحقيق في حادثة طعن مزدوج. كان من المفترض أن تجعل أضواء سيارات الشرطة الوامضة وشريط مسرح الجريمة الإغلاق واضحاً لا لبس فيه. لكن إحدى المركبات لم تتوقف: سيارة اختبار من وايمو اخترقت الطوق مباشرةً ودخلت موقع الحادث النشط .

سارعت الشركة إلى التوضيح بأن السيارة كانت في وضع القيادة اليدوية وبوجود سائق سلامة بشري على المقود. وأُوقف السائق عن العمل لحين انتهاء التحقيق . ومع ذلك، كان الضرر الرمزي قد وقع. أشار أحد التقارير إلى أن "الحادث زاد من التركيز على الفجوة بين الطموح الذاتي القيادة والعمل الشرطي الواقعي"، متسائلاً عما يحدث عندما تواجه الآلة "الأضواء الوامضة، والأشرطة، وموقع طوارئ نشط" .

لم يلطف المسؤولون المحليون من وقع كلماتهم. وقال حزب الخضر في برنت إن السيارات ذاتية القيادة "فشلت في تلبية معايير السلامة الأساسية" وطالب بتعليق التجربة في لندن . وكان كبير مستشاري النقل في مجلس مدينة وستمنستر قد حذر بالفعل من أن سيارات الأجرة ذاتية القيادة تشكل خطر "اصطدامات خطيرة" في شوارع لندن .

الطريق المسدود الذي تحول إلى منبه ليلي

إذا كان اختراق مسرح الجريمة درامياً، فإن ملحمة شارع إلدر في شورديتش كانت عبثية ومستمرة. بين مايو ويونيو 2026، انعطفت مركبات رسم الخرائط التابعة لوايمو مراراً وتكراراً إلى شارع مسدود في ساعات الصباح الباكر لتجد صعوبة بعدها في الرجوع للخلف. وصف السكان الضوضاء بأنها "صفارة إنذار مزعجة" و"مزيج سخيف من أصوات الرجوع للخلف وصفارات الإنذار" تنطلق حوالي الساعة الرابعة فجراً .

أظهرت اللقطات سيارة جاكوار رياضية متعددة الاستخدامات بيضاء وهي تصعد على الرصيف في تمام الساعة 4:15 صباحاً بينما تحاول القيام بمناورة متعددة النقاط في الشارع الضيق . وحتى بعد أن تم الإبلاغ عن المشكلة علناً، قال السكان المحليون إن مركبة واحدة على الأقل استمرت في العودة . اعتذرت وايمو عن الإزعاج وقالت إنها تعمل على إيجاد حل .

يكمن القلق الأعمق في الطبيعة النظامية للمشكلة. تعمل المركبات ذاتية القيادة على خرائط شديدة التفصيل، ويمكن أن يؤدي خطأ في تصنيف طريق مسدود إلى إرسال السيارة في حلقة مفرغة يتجنبها أي سائق بشري بعد خطأ واحد. وحقيقة أن مركبات متعددة ارتكبت الخطأ نفسه على مدى أسابيع تشير إلى ضعف في رسم الخرائط أو التوجيه قد لا يحله تعديل بسيط في المستشعرات.

تكساس: الإشارات الحمراء، الحافلات المدرسية، وتوقف كامل للخدمة

تجاوز إشارة حمراء في وضح النهار

في مايو 2026، التقطت كاميرا لوحة القيادة مقطعاً لسيارة روبوتاكسي من وايمو وهي تدخل تقاطعاً مزدحماً في دالاس عكس الإشارة الحمراء وتشق طريقها وسط حركة المرور . لم يصب أحد بأذى، لكن مقطع الفيديو انتشر كالنار في الهشيم.

ردت وايمو بأن الإشارة المرورية كانت "خافتة بشدة" عند النظر إليها من مسار الانعطاف يميناً، مما يعني تحدياً في قدرة الإدراك وليس فشلاً في التخطيط . لكن الباحثين لم يقتنعوا؛ حيث أخبر أحدهم شبكة CBS News أن التقنية لا تزال بحاجة إلى عمل .

تجاهل سيارات الإطفاء ومنطق مناطق المدارس

في نفس الفترة تقريباً، أخبرت إحدى سكان دالاس شبكة CBS News أنها شاهدت سيارة وايمو تفشل في إفساح الطريق لسيارة إطفاء، ثم تواصل القيادة بسرعة 20 ميلاً في الساعة تقريباً في منطقة مدرسة، على الرغم من أن المنطقة لم تكن نشطة . إنه نوع من أحكام التقدير متعددة الطبقات (أولوية مركبات الطوارئ بالإضافة إلى قواعد منطقة المدرسة) الذي يكشف ثغرات في قدرة أنظمة القيادة الذاتية على تفسير السياق الظرفي. وجد تحقيق أوسع أجرته CNN أن غياب المشغل البشري كان يخلق "مخاطر جديدة" تقلق الجهات التنظيمية بشكل متزايد مع محاولة وايمو التوسع .

مخالفات الحافلات المدرسية: أزمة أدت إلى استدعاء

كانت الإخفاقات الأكثر خطورة في تكساس تتعلق بالحافلات المدرسية. ابتداءً من أواخر عام 2025، رصدت كاميرات المراقبة على حافلات منطقة أوستن التعليمية المستقلة سيارات وايمو وهي تتجاوز بشكل غير قانوني حافلات متوقفة مع تمديد أذرع التوقف وإضاءة الأضواء الحمراء، وذلك في 19 مرة على الأقل منذ بداية العام الدراسي . قالت شرطة منطقة أوستن التعليمية إن المركبات تلقت 20 مخالفة، وأن وايمو رفضت في البداية وقف العمليات حتى يتم حل المشكلة .

فتحت الإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة تحقيقاً في أكتوبر 2025 . وفي ديسمبر، سحبت وايمو البرمجيات طواعية، معترفةً بوجود خلل تسبب في تجاوز مركباتها للحافلات المدرسية المتوقفة . قال كبير مسؤولي السلامة في وايمو ماوريسيو بينيا إنه لم تقع أي اصطدامات، لكن صورة تعريض أطفال المدارس للخطر، حتى إحصائياً، كانت ضارة للغاية .

مياه الفيضانات والإغلاق التام في تكساس

في 22 مايو 2026، علقت وايمو خدمة الروبوتاكسي ذاتية القيادة بالكامل في دالاس، أوستن، هيوستن، وسان أنطونيو. كان السبب: أمطار غزيرة وفيضانات مفاجئة، مع ظهور مقاطع فيديو على الإنترنت لسيارات وايمو متوقفة في مياه الفيضانات في أتلانتا بعد عاصفة ممطرة .

وصفت الشركة هذه الخطوة بأنها "إجراء سلامة استباقي" وأشارت إلى الطقس القاسي الذي يجتاح تكساس . لم يتم الإبلاغ عن أي إصابات، لكن التعليق أكد على مدى هشاشة أسطول القيادة الذاتية في الأحوال الجوية السيئة، وهي نقطة ضعف معروفة لأنظمة الإدراك القائمة على الليدار والكاميرات.

رد وايمو: اعتذارات، سحب للبرمجيات، وسقف أعلى للسلامة

كان نهج وايمو عبر هذه الحوادث ثابتاً: الاعتراف، الاعتذار، التصحيح، وعند الضرورة، التوقف المؤقت. أصدرت الشركة اعتذارات رسمية عن الإزعاج الصوتي في لندن . أوقفت سائق السلامة المتورط في حادثة اختراق مسرح الجريمة . سحبت البرمجيات طواعية بسبب إخفاقات الحافلات المدرسية ، وقبل ذلك، استدعت 1,212 مركبة لخطر الاصطدام بالأسوار والبوابات والسلاسل .

ومع ذلك، يثير هذا النمط سؤالاً استراتيجياً: هل تصلح وايمو الحالات النادرة واحدة تلو الأخرى، أم أن هذه الإخفاقات هي أعراض لعجز أعمق في "الحس السليم"؟ أشار تقرير عن اختبارات لندن إلى أنه على الرغم من أن بيانات وايمو تظهر انخفاضاً بواقع 12 مرة في الحوادث المسببة للإصابات مقارنة بالسائقين البشر، إلا أن الحوادث "تستثمر وتكشف عيوب الذكاء الاصطناعي في 'الفطرة السليمة' وسط مخاوف تتعلق بالسلامة" .

من الجدير بالذكر أن الإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة أنهت تحقيقاً استمر 14 شهراً في يوليو 2025 دون العثور على مشكلات نظامية . وفي الصورة الإحصائية الكبيرة، تميل المركبات ذاتية القيادة إلى أن تكون أكثر أماناً من السائقين البشر . لكن مجموعة الحوادث في لندن ودالاس تظهر أن ثقة الجمهور لا تُبنى على متوسطات الأسطول بأكمله، بل على اللحظات الواضحة وسريعة الانتشار حيث تبدو التقنية خارج نطاق كفاءتها بشكل خطير.