مقارنة شاملة: Qwen3.7 Max ضد DeepSeek V4 ضد Kimi K2.6

الاستدلال والمعرفة

جدول مقارنة الأسعار (API — لكل مليون رمز، بالدولار الأمريكي)

ملاحظة هامة حول أسعار DeepSeek: قامت DeepSeek بخصم ترويجي بنسبة 75% كان ساريًا حتى 31 مايو 2026، ليصل سعر الإخراج إلى $0.87. بعد انتهاء العرض الترويجي، تعود الأسعار إلى $1.74/$3.48 للإدخال/الإخراج . يعكس الجدول أعلاه السعر الترويجي الساري.

أبرز النتائج الرئيسية

البرمجة والمهام الوكيلة — تتقارب هذه النماذج الثلاثة بشكل كبير في اختبار SWE-Bench Verified (نطاق: 80.2–80.6). يتصدر Qwen3.7-Max في Terminal-Bench 2.0 (69.7) و SWE-Bench Pro (60.6)، بينما يهيمن DeepSeek V4 Pro Max على LiveCodeBench (93.5) وتقييم Codeforces (3206) — وهي أقوى نتائج البرمجة الأولية لأي نموذج تم اختباره . يتصدر Kimi K2.6 في SWE-Bench Pro (58.6) وهو الرائد في التقييمات المدعومة بالأدوات (HLE with tools بنسبة 54.0) .

الاستدلال والمنطق — يسجل Qwen3.7-Max أعلى النتائج في مسابقات الرياضيات (HMMT 97.1%، GPQA Diamond 92.4%) . يتخلف DeepSeek قليلاً في HMMT (95.2%) و HLE (37.7%) . يتألق Kimi K2.6 في مهام البحث العميق والاستدلال متعدد الخطوات المدعوم بالأدوات (DeepSearchQA 92.5 F1) بدلاً من الرياضيات البحتة .

السعر والقيمة — يعتبر DeepSeek V4 Pro Max الأرخص بهامش كبير جدًا، خاصة مع الأوزان مفتوحة المصدر التي تتيح الاستضافة الذاتية . Qwen3.7-Max هو الأغلى، لكن Alibaba تقدم خصومات على المعالجة المجمّعة والذاكرة المخبأة . يتوسط Kimi K2.6 بينهما من حيث السعر ولكنه يقدم نافذة سياق أصغر (256 ألف رمز فقط مقابل 1 مليون للنموذجين الآخرين) .