عرض سري من غوغل: بيع كود تطبيقك لتدريب الذكاء الاصطناعي

ما الذي يحدث بالضبط؟

أطلقت غوغل بهدوء برنامجاً تدفع فيه المال مباشرة لمطوري التطبيقات مقابل الوصول إلى الكود المصدري لتطبيقاتهم. وفقاً لتقرير حصري لموقع 404 Media وأكدته عدة مصادر، كانت الشركة ترسل بريداً إلكترونياً لمطورين محددين تدعوهم فيه للانضمام إلى "عرض تجريبي سري للمحتوى" . العرض بسيط: قم ببيع إمكانية الوصول إلى قاعدة أكوادك واكسب دخلًا إضافيًا. لكن ما لم يعلن عنه البريد بوضوح هو وجهة هذه الأكواد: خط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بغوغل .

ما الذي تطلبه غوغل بالتفصيل؟

طلب غوغل شامل ويتجاوز بكثير النسخة الحالية المصقولة من تطبيق المطور. يُقال إن البرنامج يطلب:

• كود الإنتاج النشط: الكود المصدري الذي يشغل التطبيقات الحية على متجر بلاي، بما في ذلك تلك التي يبلغ عدد مستخدميها الملايين .
• المشاريع المؤرشفة والمهجورة: قواعد الأكواد القديمة، والنماذج الأولية، والمشاريع الجانبية التي لم تر النور أو لم يعد لها إصدار عام .

باختصار، تسعى غوغل للحصول على كود أندرويد الواقعي وغير العام الذي يكتبه المطورون يومياً، وهو أكثر ثراءً وتعقيداً بكثير من أمثلة الأكواد العامة المنقحة . يذكر البريد الإلكتروني للمطورين أن الوصول إلى الكود مطلوب "للمساعدة في تحسين أدوات وخدمات المطورين من غوغل" .

كيف تتعامل غوغل مع حقوق الملكية الفكرية؟

نقطة أساسية للمطورين هي أن هذه ليست عملية بيع للكود، بل هي ترخيص للوصول إليه. الشروط، كما وردت في عدة تقارير:

• يحتفظ المطورون بالملكية الكاملة: تحتفظ بـ 100% من ملكيتك الفكرية .
• ترخيص غير حصري: للمطورين الحرية في تحقيق الدخل من نفس الكود في أي مكان آخر أو استخدامه بالطريقة التي يحلو لهم. هم فقط يمنحون غوغل حق الوصول، وليس الملكية .

الضغط التنافسي وراء البحث عن الأكواد

استعداد غوغل للدفع مقابل قواعد أكواد خاصة يشير إلى تحول في كيفية حصول عمالقة التكنولوجيا على بيانات التدريب. المحرك الأساسي هو المنافسة الشديدة في أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مستودعات الأكواد العامة تم تجريفها (Scraping) بشكل مكثف بالفعل. لبناء مساعد برمجة ذكي أكثر قدرة، تحتاج غوغل إلى أمثلة على البنية البرمجية المعقدة والفوضوية الواقعية التي تشغل التطبيقات الناجحة - وهي بيانات ليست متاحة للعامة . هذا يغذي بشكل مباشر نموذج "جيميناي"، الذي تضعه غوغل كمنافس مباشر لـ GitHub Copilot (المدعوم من مايكروسوفت/OpenAI) وClaude Code من أنثروبيك، وكلاهما يستهدف المطورين بقوة .

قامت غوغل نفسها مؤخراً بإعادة تشكيل نظام أدوات البرمجة الخاص بها، حيث أصدرت Android CLI 1.0 لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة مع Android Studio من خلال واجهة الأوامر الطرفية . إن تغذية هذه الأدوات بكود أندرويد احتكاري وعلى مستوى الإنتاج يمنح غوغل مجموعة بيانات متمايزة لا يمكن للمنافسين تكرارها بسهولة.

مقارنة: برنامج الكود التجريبي مقابل صفقة ريديت بـ 60 مليون دولار

يعكس كلا البرنامجين تحولاً استراتيجياً نحو شراء بيانات غير عامة وعالية القيمة. لكن طريقة التنفيذ مختلفة تماماً.

الجانب	صفقة ريديت (60 مليون دولار)	برنامج أكواد متجر بلاي التجريبي
الطبيعة	صفقة ترخيص محتوى واسعة مع جهة واحدة لتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات المحادثات .	برنامج مستهدف ومتعدد الأطراف لشراء الوصول إلى أكواد مصدرية وظيفية محددة .
نوع البيانات	كميات هائلة من المحادثات البشرية وبيانات التفاعل المجتمعي .	أكواد مصدرية وظيفية وواقعية وسجلات تاريخية للمشاريع .
نموذج الملكية الفكرية	صفقة ترخيص مؤسسي؛ شروط المطورين على مستوى الملكية الفكرية ليست محور الاهتمام العام .	يحتفظ المطورون الأفراد بـ 100% من ملكيتهم الفكرية بموجب ترخيص غير حصري .
الهدف الاستراتيجي	الحصول على مجموعة بيانات محادثات لتحسين نماذج اللغة العامة .	الحصول على مجموعة بيانات متخصصة لتحسين أدوات البرمجة والمطورين بالذكاء الاصطناعي مباشرة .

كانت صفقة ريديت صفقة ضخمة ولمرة واحدة من أجل المعرفة العامة. أما البرنامج التجريبي، على النقيض من ذلك، فهو نموذج مستهدف وقابل للتكرار يذهب مباشرة إلى المطورين الأفراد لحل مشكلة محددة: جعل أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من غوغل قادرة على المنافسة في مواجهة أمثال Claude Code وGitHub Copilot .