إلى جانب التواجد على منصات جديدة، اكتسبت الأداة قدرات استقلالية حقيقية. ميزة 'الأتمتة' (Automations) الجديدة تنفذ مهام التطوير المتكررة وفق جدول زمني، بينما 'الوكلاء السحابيون' (Cloud Agents) هم عمال بدون خادم (Serverless) يعتمدون على الأحداث، يتفاعلون مع تغييرات البيانات أو محفزات الأعمال - مثل تنبيه فريق عند انخفاض المخزون عن حد معين - دون الحاجة لإبقاء أي جهاز محلي مفتوحاً .
على صعيد مستخدمي الأعمال، أعادت الشركة تسمية أداة 'سنوفليك إنتيليجنس' إلى سنوفليك CoWork، وهو وكيل ذكاء اصطناعي شخصي متاح الآن عبر تطبيق للهواتف الذكية بنظام iOS، وتكامل مع Slackbot، وإضافة لبرنامج مايكروسوفت إكسل .
لحل مشكلة طويلة الأمد وهي إدارة وتشغيل بنية تحتية منفصلة للبث الفوري إلى جانب منصة البيانات السحابية، قدمت سنوفليك سنوفليك Datastream. هذه الخدمة هي محرك بث فوري أصلي من سنوفليك ومدار بالكامل، يتحدث بروتوكول Apache Kafka الكامل .
يمكن لمنتجي ومستهلكي Kafka الحاليين الاتصال بالخدمة من خلال تغيير بسيط في الإعدادات، مما يلغي الحاجة إلى وسطاء (Brokers) أو موصلات أو مجموعات خوادم إضافية لإدارتها . تصل البيانات الفورية مباشرة كجداول سنوفليك خاضعة للحوكمة أو جداول Apache Iceberg ضمن النطاق الأمني لسنوفليك
. تسعى سنوفليك لتكون في صدارة سوق البيانات الفورية الذي تقدر فرصته السوقية الإجمالية بـ 128 مليار دولار
. الخدمة حالياً في مرحلة المعاينة الخاصة (Private Preview)
.
أعلنت سنوفليك عن الإتاحة العامة لدعم Apache Iceberg V3، مدعية تقديم أوسع مجموعة من ميزات Iceberg في السوق . محور هذا الإعلان هو قدرة التشغيل البيني الكامل ثنائي الاتجاه المدعومة بـ سنوفليك Horizon Catalog، والذي يدمج فهرس Apache Polaris مفتوح المصدر
.
هذا يعني أن أي محرك متوافق مع Iceberg REST - مثل Apache Spark أو Trino أو Flink - يمكنه قراءة وكتابة جداول Iceberg المُدارة من سنوفليك، وبالمثل يمكن لسنوفليك قراءة وكتابة الجداول المُدارة بواسطة فهارس خارجية . كانت خاصية الكتابة من المحركات الخارجية في مرحلة المعاينة العامة وقت انعقاد القمة، بينما كانت خاصية القراءة قد وصلت بالفعل للإتاحة العامة
. لدعم هذه البنية المفتوحة، قدمت الشركة أيضاً 'تخزين سنوفليك لجداول Apache Iceberg'، وهي فئة تخزين مدارة جديدة للبيانات ذات التنسيق المفتوح
.
اختتمت القمة بإعلان Cortex Training، وهو توسعة لخدمة 'Cortex Fine-tuning' الحالية لتشمل تدريباً مخصصاً كاملاً للنماذج. تسمح هذه الخدمة للمؤسسات بتدقيق نماذج الأساس مفتوحة المصدر - بما في ذلك Qwen و Mistral و Llama من ميتا - على بنية تحتية مُدارة بالكامل لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) داخل بيئة سنوفليك الخاضعة للحوكمة .
يمكن للمؤسسات استخدام تقنيات التدقيق الفعال للمعلمات (PEFT) وحتى التعلم المعزز على بياناتها الخاصة دون نقل المعلومات إلى أنظمة خارجية أو إدارة مجموعات GPU المُوزعة . سنوفليك تتولى مسؤولية توفير البنية التحتية وتوسيع نطاقها
. تقع هذه الخدمة إلى جانب سوق متنامٍ للنماذج في منصة 'Cortex AI'، والذي يضم بالفعل نماذج من Anthropic و OpenAI و جوجل و ميتا و Mistral و DeepSeek، بالإضافة إلى نماذج SpaceXAI المُعلن عنها حديثاً
.
الخيط الرابط بين جميع إعلانات القمة كان رؤية سنوفليك لـ 'المؤسسة الذكية' (Agentic Enterprise) - وهي حالة يتم فيها ربط بيانات المؤسسة الخاضعة للحوكمة بسلاسة مع وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التفكير والتصرف والأتمتة . من خلال تقسيم محفظة وكلائها إلى CoCo للمطورين و CoWork للعاملين في مجال المعرفة، وإضافة البث الفوري الخاضع للحوكمة مع Datastream، وجعل تدريب النماذج المخصصة خدمة مُدارة بشكل أساسي، تضع الشركة 'سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي' ليس فقط كمكان لتخزين المعلومات والاستعلام عنها، ولكن كمنصة تشغيل لمنطق الأعمال المستقل
.
Comments
0 comments