حل "WTW" الجديد لتحويل القوى العاملة: الذكاء الاصطناعي قد يؤثر على 75% من المهام في الأدوار الصناعية

إليك تحليل مفصل بناءً على إعلان WTW في 2 يونيو 2026 ومصادر داعمة .

حل WTW لتحويل القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي

في 2 يونيو 2026، أطلقت WTW (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WTW) حل تحويل القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي (AI Workforce Transformation)، المبني على بياناتها الخاصة حول الوظائف والمهارات وعمليات العمل . صُمم الحل لمساعدة المؤسسات على توجيه استثمارات الذكاء الاصطناعي نحو المجالات التي تحقق مكاسب ملموسة في الإنتاجية والنمو، من خلال إعادة تصميم العمل، والوظائف، والمهارات .

الأداتان التشخيصيتان

يتضمن الحل أداتين تشخيصيتين مدعومتين بالذكاء الاصطناعي، وتعملان جنباً إلى جنب لتقديم صورة كاملة :

• WorkVue Agent (وكيل رؤية العمل) — أداة تُقيّم إمكانية الأتمتة عبر المؤسسة من خلال تحليل المهام المحددة داخل كل دور وظيفي، والتي يمكن أتمتتها أو تعزيزها بالذكاء الاصطناعي. تعتمد الأداة في عملها على بيانات عمليات العمل الخاصة بـ WTW وإطار عمل مهني يغطي أكثر من 900 مهنة من قاعدة بيانات O*NET (شبكة المعلومات المهنية) التابعة لوزارة العمل الأمريكية .
• ChangeVue (رؤية التغيير) — أداة تقيس الجاهزية المؤسسية لتبني الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر تقييم الجانب البشري والثقافي للتحول، بما في ذلك مدى استعداد الموظفين للتغيير والعقبات المحتملة التي قد تواجه عملية التبني .

معاً، تغطي هاتان الأداتان أكثر من 900 مهنة ضمن تصنيف O*NET، وتوفران رؤية تفصيلية مدعومة بالبيانات حول أين يمكن نشر الذكاء الاصطناعي، وأين تكون المؤسسة مستعدة لاستيعابه .

النتائج الرئيسية حول إمكانية الأتمتة

يكشف تحليل WTW عن تباين كبير في تأثير الذكاء الاصطناعي حسب نوع الوظيفة، وهو أمر بالغ الأهمية لتجنب استراتيجيات "المقاس الواحد يناسب الجميع" :

فئة الوظائف	نسبة المهام المقدرة التي قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي
الأدوار الصناعية والأمامية (خطوط الإنتاج والخدمات الميدانية)	حتى 75%
الأدوار الإدارية والمكتبية	60–70%
الأدوار المهنية والمعرفية	20–35%

هذه الأرقام تبرهن على أن تأثير الذكاء الاصطناعي ليس موحداً، بل هو أشد ما يكون في الأعمال الروتينية القائمة على المهام المتكررة، وأقل نسبياً في الأدوار المهنية التي تتطلب أحكاماً بشرية ومعرفة عميقة .

السياق الأوسع: آراء المنتدى الاقتصادي العالمي والشركات الاستشارية

• تقرير مستقبل الوظائف 2025 للمنتدى الاقتصادي العالمي (WEF): يتنبأ التقرير بأن 22% من الوظائف الحالية ستشهد تحولاً جذرياً بحلول عام 2030، مع خلق 170 مليون وظيفة جديدة وإزاحة 92 مليون وظيفة، وأن ما يقرب من 40% من المهارات الأساسية للعمال ستتغير خلال الفترة نفسها . يحدد التقرير تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة المعلومات باعتبارها اتجاهاً رئيسياً مسبباً للتحول، حيث يتوقع 86% من أصحاب العمل الذين شملهم الاستطلاع حدوث تحول كبير بفعل هذه التقنيات .

• تأطير التحول من منظور بشري: تؤكد المصادر المتاحة أن تحول القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي هو في جوهره تحدٍ بشري، وليس مجرد تحدٍ تقني. وهذا يتجسد في نهج WTW الذي يزاوج بين تحليل إمكانية الأتمتة (WorkVue) وتقييم جاهزية التبني (ChangeVue)، وفي تركيز المنتدى الاقتصادي العالمي على تعطّل المهارات، والحاجة الملحة لمهارات الذكاء الاصطناعي والبيانات، والاستعداد للأدوار الجديدة والمتغيرة .

ماذا يكشف هذا عن تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة؟

إن التقاء بيانات WTW التفصيلية على مستوى المهن مع التوقعات الكلية للمنتدى الاقتصادي العالمي يروي قصة متسقة ومتماسكة :

1. تأثير الذكاء الاصطناعي واسع ولكنه غير متكافئ. بينما يمكن أتمتة ما يصل إلى 75% من المهام في بعض الأدوار، تتعرض أدوار أخرى لنسبة أقل بكثير. لذلك، من غير المرجح أن تنجح استراتيجيات القوى العاملة ذات الحل الواحد للجميع .
2. وتيرة تعطّل المهارات تتسارع. يعني رقم تغير 40% من المهارات الأساسية أن حصة كبيرة من العمال سيحتاجون إلى كفاءات جديدة أو محدثة في غضون خمس سنوات .
3. الجاهزية المؤسسية هي عنق الزجاجة. قامت WTW ببناء أداة ChangeVue ضمن حلها لأن معرفة إمكانية الأتمتة وحدها غير كافية – يجب على الشركات أيضاً تقييم ما إذا كانت مؤسستها مستعدة لتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع .
4. الفرصة إيجابية في مجملها، ولكنها غير متوازنة. يتنبأ المنتدى بـ 170 مليون وظيفة جديدة و92 مليون وظيفة مزاحة بحلول عام 2030، مما يعني مكسباً صافياً قدره 78 مليون وظيفة عالمياً. لكن هذه المكاسب ستتطلب إعداداً متعمداً للقوى العاملة، وإعادة تأهيل، ومسارات انتقالية واضحة .