مايكروسوفت تكشف عن نماذج Aion 1.0 للذكاء الاصطناعي على الأجهزة وواجهات Windows AI APIs الموسعة وجهاز Surface RTX Spark Dev Box في مؤتمر Build 2026

أكدت مايكروسوفت أن كلا النموذجين سيكونان متاحين على نطاق واسع "في الأشهر القادمة"، ولكن يمكن للمطورين البدء بتجربتهما فوراً من خلال ميزات الذكاء الاصطناعي المدمجة في متصفح Edge وبوابة مطوري Windows AI .

واجهات Windows AI APIs: قفزة نحو توافق عالمي للأجهزة

في خطوة استراتيجية هامة، أعلنت مايكروسوفت عن توسيع نطاق واجهات Windows AI APIs لتشمل العمل عبر جميع أنواع المعالجات الرئيسية من شركائها في تصنيع الرقاقات، وهم AMD و Intel و Qualcomm و Nvidia . التفاصيل الرئيسية تشمل:

• دعم المعالجات المركزية (CPU) والمعالجات الرسومية (GPU): لأول مرة، تتجاوز واجهات Windows AI APIs نطاق أجهزة "Copilot+ PCs" (التي كانت تعتمد على وحدات NPU المتخصصة) لتصل إلى طيف أوسع بكثير من أجهزة ويندوز. هذا يفتح الباب أمام ملايين المطورين والمستخدمين للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية .
• واجهة التعرف على الكلام (Speech Recognition API): أُتيحت للمطورين بشكل تجريبي، وتوفر إمكانية تحويل الصوت إلى نص في الوقت الفعلي وبشكل محلي على وحدات NPU أو CPU، مما يمهد لتطبيقات الإملاء الفوري، والتسميات التوضيحية، وأدوات تحسين الوصول. الواجهة تدعم اللغة الإنجليزية حالياً وسيتم التوسع فيها تدريجياً .
• إتاحة قدرات جديدة على المعالجات المختلفة: أصبح نموذج Phi Silica للقدرات اللغوية يعمل الآن على GPU، بينما أصبحت ميزات مثل تحسين دقة الفيديو الفائقة (Video Super Resolution) والتسميات التوضيحية المباشرة تعمل على CPU .
• المنصة التقنية الموحدة: Windows ML: يشكل Windows ML، وهو محرك الاستدلال المدمج للذكاء الاصطناعي في ويندوز، العمود الفقري لهذه التوسعة. يتولى هذا المحرك إدارة عملية الاستدلال عبر CPU و GPU و NPU بكفاءة. وقد تم دمجه الآن مع منصة Microsoft Foundry on Windows، لتوفير دورة حياة متكاملة للنموذج تشمل الاختيار، والضبط الدقيق، والتحسين، والنشر .
• شراكة متينة مع AMD: أعلنت AMD بشكل منفصل في المؤتمر عن تحديثات لمزودي التنفيذ (Execution Providers) الخاصين بوحدات NPU و GPU ضمن Windows ML، مما حقق تحسناً يصل إلى 1.5 ضعف في زمن الوصول لأول رمز استجابة (Token) عند استخدام وحدات NPU .

Surface RTX Spark Dev Box: منصة الأحلام للمطور المحلي

كان الإعلان الأبرز على صعيد العتاد (Hardware) هو الكشف عن Surface RTX Spark Dev Box، وهو حاسوب مكتبي مدمج صُمم خصيصاً ليكون منصة عمل متكاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي محلياً :

• القلب النابض: شريحة NVIDIA RTX Spark الفائقة: الجهاز مبني على شريحة NVIDIA RTX Spark المعتمدة على معمارية ARM، والتي تقدم أداءً خارقاً يصل إلى 1 بيتافلوب (Petaflop) من القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، مدعومة بـ 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة المشتركة بين المعالجين المركزي والرسومي. هذا يعني قدرة على تشغيل نماذج لغوية ضخمة تصل إلى 120 مليار معامل (Parameter) محلياً دون الحاجة للسحابة .
• جاهز للعمل فوراً: يأتي الجهاز محملاً مسبقاً بنسخة ويندوز 11 برو محسّنة للمطورين وتضم مجموعة من الأدوات الأساسية الجاهزة للاستخدام مثل Visual Studio Code، ومساعد GitHub Copilot المدمج في Windows Terminal، ونظام ويندوز الفرعي للينكس (WSL)، و PowerShell 7. تم ضبط النظام بوضع داكن وشريط مهام مبسط لتجربة خالية من التشتيت .
• تصميم عصري وفعال: يتميز الجهاز بتصميم مدمج من الألمنيوم يشبه إلى حد كبير جهاز Xbox Series X ولكن بحجم أصغر قليلاً، حيث يعمل الهيكل الخارجي بأكمله كمشتت حراري. يبلغ استهلاك الطاقة التصميمي (TDP) للجهاز 100 واط، مما يسمح بتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي المطولة بكفاءة .

أكدت مايكروسوفت أن الجهاز سيتم إطلاقه في الأسواق الأمريكية "لاحقاً خلال هذا العام"، دون الكشف عن تفاصيل السعر أو المواصفات التقنية الكاملة حتى الآن .