بورصة نيويورك تعيد بناء بنيتها التحتية بمعالج NVIDIA Vera

لماذا معالج Vera مختلف؟

تروج NVIDIA لمعالج Vera على أنه "وحدة المعالجة المركزية لعصر الوكلاء". على عكس معالجات الخوادم العامة (General-purpose)، فإن Vera مُحسّن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تحتاج إلى اتخاذ قرارات سريعة ومتسلسلة، مثل التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، ومعاملات قواعد البيانات، ومعالجة البيانات الفورية .

تُمثل هذه الشريحة أول نواة معالج مركز بيانات مخصصة بالكامل من NVIDIA، وتُعرف باسم "Olympus". تستخدم واجهة أمامية لجلب التعليمات وفك تشفيرها بعرض 10 (10-wide) مع مُتنبئ فروع عصبي (Neural Branch Predictor)، أي أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي . الشريحة مبنية على مجموعة تعليمات Arm v9.2 وتُعرض 176 خيط معالجة (threads) من خلال تقسيم الموارد المادية (Physical Resource Partitioning) بدلاً من تعدد الخيوط المتزامن التقليدي (SMT) .

المواصفات الرئيسية

المصادر:

ما مدى سرعته؟ بين ادعاءات NVIDIA والاختبارات المستقلة

تتبنى NVIDIA لغة تسويقية جريئة. تدّعي الشركة أن Vera يُكمل المهام أسرع بـ 1.8 مرة مقارنة بمعالجات x86، مع أداء أسرع في الخيط الواحد بنسبة 50%، وكفاءة مضاعفة مقارنة بمعالجات مراكز البيانات التقليدية .

لكن الاختبارات المستقلة ترسم صورة أكثر دقة، وإن كانت لا تزال مبهرة. في 26 مايو 2026، نشر موقع Phoronix الشهير لاختبارات الأداء أول أرقام من طرف ثالث. في المتوسط الهندسي (Geometric Mean) عبر أعباء عمل متنوعة، شملت تجميع الأكواد (Code Compilation) وبايثون وجافا ومعالجة قواعد البيانات، سجل Vera نتائج أسرع بـ 1.55 مرة من معالج Intel Xeon 6980P الرائد، وأسرع بنحو 10% من معالج AMD EPYC 9575F. كما تفوق على معالج NVIDIA السابق Grace بنحو 1.6 مرة وحافظ على 90% من ذروة النطاق الترددي لذاكرته في اختبارات STREAM TRIAD .

وسجل Phoronix عملية تجميع لنواة لينكس (Linux Kernel) في 20 ثانية على Vera، وهو أسرع بضعفين تقريبًا لكل نواة مقارنة بشريحة x86 بـ 128 نواة .

المجموعة الداعمة: خوادم HPE ومنصة Redpanda للبيانات الفورية

خادم HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

هذا هو أول خادم يُبنى خصيصًا لمعالج Vera. كشفت HPE عنه في COMPUTEX 2026، ووضعته كحل لأعباء "الذكاء الاصطناعي الوكيل" والتعلم المعزز ومعالجة البيانات على نطاق "مصانع الذكاء الاصطناعي" . سيتاح الخادم في خريف 2026 كجزء من مجموعة NVIDIA AI Computing .

لعمليات النشر الأعلى كثافة، تقدم HPE أيضًا شفرة الحوسبة Cray Supercomputing GX240 المبردة بالسوائل والتي تحزم حتى 16 معالج Vera في الشفرة الواحدة، وتتسع لتصل إلى 640 معالجًا و56,320 نواة لكل رف (Rack) .

Redpanda

تُعد Redpanda طبقة تدفق البيانات (Streaming Data) في تعاون NYSE. تتوافق المنصة مع أعباء عمل Apache Kafka. ويقول أليكس جاليجو، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Redpanda، إن اختباراتهم الداخلية تُظهر أن Vera يقدم "أداء بزمن استجابة أقل يصل إلى 5.5 أضعاف" مقارنة بأنظمة أخرى اختبروها . بالنسبة لبورصة تتعامل مع أكثر من تريليون رسالة يوميًا، فإن هذا النوع من التحسين ليس مجرد أداء أكاديمي، بل يؤثر مباشرةً على جودة تنفيذ الصفقات ومرونة النظام .

العملاء الأوائل: إلى ما وراء بورصة نيويورك

تعد بورصة نيويورك العميل المالي الأبرز الذي يستكشف Vera، لكن قائمة المتبنين الأوائل تقرأ مثل "من هو" في عالم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.

• مختبرات الذكاء الاصطناعي ومزودو الخدمات السحابية: Anthropic، وOpenAI، وSpaceXAI، وByteDance، وCoreWeave، وOracle Cloud Infrastructure، وAlibaba Cloud، وMeta، وLambda، وNebius، وNscale .
• مصنعو الأنظمة: Dell Technologies، وHPE، وLenovo، وSupermicro، وASUS، وCompal، وFoxconn، وGIGABYTE، وPegatron، وQuanta Cloud Technology (QCT)، وWistron، وWiwynn .

Oracle هي أول مزود سحابي يُتوقع أن ينشر Vera على نطاق فائق (hyperscale)، مع خطط لطرح مئات الآلاف من المعالجات بدءًا من عام 2026 .

التحول الأكبر: معالجات الذكاء الاصطناعي تقتحم أسواق المال

معالج Vera ليس قصة منعزلة. إنه نصف منصة Vera Rubin الأكبر من NVIDIA - المقرونة بوحدة معالجة الرسوميات Rubin الصاعدة - والمصممة لتشغيل "مصانع الذكاء الاصطناعي" وأجهزة الحوسبة الفائقة . النظام على مستوى الرف Vera Rubin NVL144 يُصنف بقدرة 3.6 إكسافلوب (Exaflops) لاستدلال FP4 و1.2 إكسافلوب لتدريب FP8، أي ما يعادل 3.3 أضعاف أداء النظام الحالي GB300 NVL72 .

بالنسبة للأسواق المالية، فإن المعنى واضح ومباشر: البورصات وشركات التداول كانت حبيسة بنية x86 لعقود. يُمثل معالج Vera مسارًا موثوقًا نحو بنية تحتية قائمة على تقنية Arm ومُحسّنة للذكاء الاصطناعي، تجمع بين نطاق ترددي هائل لذاكرة الوصول العشوائي، وكثافة نووية ضخمة، وتكامل أصلي مع منصات تدفق البيانات الفورية. إن استكشاف بورصة نيويورك - رغم أنه لا يزال مبكرًا - يؤشر على أن البنية التحتية لأسواق المال العالمية تتقارب مع الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي، ليس فقط في البرمجيات، بل على مستوى رقاقات السيليكون ذاتها.