المشكلة: تجاوز الاستخدام السطحي للذكاء الاصطناعي

تقوم أطروحة الشركة على أن العديد من المؤسسات تشتري تراخيص الذكاء الاصطناعي لكنها تفشل في تحقيق عوائد مجدية لأن الموظفين لا يدمجون هذه الأدوات في روتينهم اليومي أبدًا. طوّر مؤسسا أثيني منهجية لمعالجة هذه المشكلة على مدار عامين من العمل المباشر مع العملاء، لمساعدة الفرق على دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم المعتاد واستخدامه لتحسين عملية اتخاذ القرار .

ينعكس حجم هذا التحدي في بيانات السوق الأوسع. لا يزال نقص الخبرة أكبر عائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي، حيث أشارت إليه حوالي 70% من الشركات التي فكرت في تبنّيه ولكنها لم تفعل، وفقًا لاستطلاعات القطاع . تهدف أثيني إلى سد هذه الفجوة عبر تحويل منهجيتها المُجربة إلى منتج.

كيف يعمل "مسرّع أثيني"

محور عرض أثيني هو "مسرّع أثيني" (Atheni Accelerator)، وهو برنامج يعمل عبر المتصفح صُمم لتقديم إرشادات شخصية للموظفين أثناء أدائهم لعملهم . بدلاً من جلسات التدريب النظرية المجردة، تقوم المنصة بدمج الدعم المخصص لكل دور وظيفي مباشرةً في المهام اليومية.

تشمل الجوانب الرئيسية للمسرّع:

• إرشادات مخصصة حسب الدور الوظيفي: مساعدة مصممة خصيصًا لتلبي احتياجات الموظفين في موقع عملهم.
• مقاييس تبني قابلة للقياس: أدوات تتيح للمؤسسات تتبع ما إذا كان يتم استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا وكيف يؤثر على سير العمل.
• منهجية قابلة للتوسع: نسخة مُنتجة من نموذج التعامل مع العملاء الذي طوره المؤسسان في الأصل على مدى عامين .

الهدف هو نقل الفرق من الاستخدام المتقطع والتجريبي للذكاء الاصطناعي إلى اندماج متسق يُحسّن جودة القرارات.

معدلات التبني: ما نعرفه وما لا نعرفه

بينما تذكر التغطية الصحفية لأثيني نتائج تجريبية عبر مجموعة متنوعة من السياقات - بما في ذلك التعليم الإضافي في جنوب ويلز، والتعليم التنفيذي، والخدمات المهنية، وهيئة تجارية كبيرة في مجال التصنيع - لم يتم الإعلان عن أي نسب مئوية محددة للتبني أو نتائج كمية .

وهذه فجوة ملحوظة. فلنضع ذلك في سياقه، يُظهر المشهد الأوسع لتبني الذكاء الاصطناعي تباينًا كبيرًا حسب القطاع. تقود شركات التكنولوجيا المشهد بنسبة تبني تتراوح بين 88% و 92%، بينما يتخلف قطاع التعليم عند حوالي 34% . إلى أن تصدر أثيني مقاييس منصتها الخاصة، سيظل من المستحيل تقييم ما إذا كان "المسرّع" يرفع معدلات التبني بشكل ملموس فوق خطوط الأساس هذه في القطاع.

القطاعات المستهدفة والخطوة التالية

بفضل التمويل الجديد، تخطط أثيني لمواصلة تطوير منصتها وتوسيع نطاق "المسرّع". تركز الشركة في البداية على ثلاثة قطاعات :

• التعليم (بما في ذلك التعليم الإضافي والتنفيذي)
• التصنيع
• الخدمات المالية الخاضعة للتنظيم

لم يتم الإعلان عن أي خارطة طريق مفصلة للمنتج أو جدول زمني للتوسع يتجاوز بناء المنصة الحالي. لكن اختيار هذه القطاعات جدير بالملاحظة: فالتعليم والتصنيع متأخران تاريخيًا في تبني الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن نتائج أثيني مع العملاء في هذه المجالات - إذا تم نشرها وفي حال نشرها - ستكون اختبارًا مهمًا للمنهجية.

الصورة الأكبر

يضع تركيز أثيني على التبني بدلاً من تطوير الأدوات الشركةَ في فئة متميزة. فبينما تبني معظم الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي قدرات جديدة، تحاول أثيني ضمان استخدام الأدوات الحالية فعليًا. وهذا يتوافق مع نقاط الألم الأوسع في قطاع الأعمال: 69% من المؤسسات لا تزال تجري تجارب أو تدير مشاريع تجريبية محدودة للذكاء الاصطناعي، و 23% فقط حققت عمليات نشر تشغيلية ذات أثر مالي قابل للقياس .

كشركة صغيرة في مرحلة ما قبل التأسيس وبدون بيانات أداء منشورة، لا يزال أمام أثيني الكثير لتثبته. لكن دعمها من قِبل مستثمر مخضرم مثل أليكس تشسترمان، وتركيزها الواضح على مشكلة واسعة الانتشار وقابلة للقياس، يمنحانها أساسًا يستحق المتابعة.

المشكلة: تجاوز الاستخدام السطحي للذكاء الاصطناعي

تقوم أطروحة الشركة على أن العديد من المؤسسات تشتري تراخيص الذكاء الاصطناعي لكنها تفشل في تحقيق عوائد مجدية لأن الموظفين لا يدمجون هذه الأدوات في روتينهم اليومي أبدًا. طوّر مؤسسا أثيني منهجية لمعالجة هذه المشكلة على مدار عامين من العمل المباشر مع العملاء، لمساعدة الفرق على دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم المعتاد واستخدامه لتحسين عملية اتخاذ القرار .

ينعكس حجم هذا التحدي في بيانات السوق الأوسع. لا يزال نقص الخبرة أكبر عائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي، حيث أشارت إليه حوالي 70% من الشركات التي فكرت في تبنّيه ولكنها لم تفعل، وفقًا لاستطلاعات القطاع . تهدف أثيني إلى سد هذه الفجوة عبر تحويل منهجيتها المُجربة إلى منتج.

كيف يعمل "مسرّع أثيني"

محور عرض أثيني هو "مسرّع أثيني" (Atheni Accelerator)، وهو برنامج يعمل عبر المتصفح صُمم لتقديم إرشادات شخصية للموظفين أثناء أدائهم لعملهم . بدلاً من جلسات التدريب النظرية المجردة، تقوم المنصة بدمج الدعم المخصص لكل دور وظيفي مباشرةً في المهام اليومية.

تشمل الجوانب الرئيسية للمسرّع:

• إرشادات مخصصة حسب الدور الوظيفي: مساعدة مصممة خصيصًا لتلبي احتياجات الموظفين في موقع عملهم.
• مقاييس تبني قابلة للقياس: أدوات تتيح للمؤسسات تتبع ما إذا كان يتم استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا وكيف يؤثر على سير العمل.
• منهجية قابلة للتوسع: نسخة مُنتجة من نموذج التعامل مع العملاء الذي طوره المؤسسان في الأصل على مدى عامين .

الهدف هو نقل الفرق من الاستخدام المتقطع والتجريبي للذكاء الاصطناعي إلى اندماج متسق يُحسّن جودة القرارات.

معدلات التبني: ما نعرفه وما لا نعرفه

بينما تذكر التغطية الصحفية لأثيني نتائج تجريبية عبر مجموعة متنوعة من السياقات - بما في ذلك التعليم الإضافي في جنوب ويلز، والتعليم التنفيذي، والخدمات المهنية، وهيئة تجارية كبيرة في مجال التصنيع - لم يتم الإعلان عن أي نسب مئوية محددة للتبني أو نتائج كمية .

وهذه فجوة ملحوظة. فلنضع ذلك في سياقه، يُظهر المشهد الأوسع لتبني الذكاء الاصطناعي تباينًا كبيرًا حسب القطاع. تقود شركات التكنولوجيا المشهد بنسبة تبني تتراوح بين 88% و 92%، بينما يتخلف قطاع التعليم عند حوالي 34% . إلى أن تصدر أثيني مقاييس منصتها الخاصة، سيظل من المستحيل تقييم ما إذا كان "المسرّع" يرفع معدلات التبني بشكل ملموس فوق خطوط الأساس هذه في القطاع.

القطاعات المستهدفة والخطوة التالية

بفضل التمويل الجديد، تخطط أثيني لمواصلة تطوير منصتها وتوسيع نطاق "المسرّع". تركز الشركة في البداية على ثلاثة قطاعات :

• التعليم (بما في ذلك التعليم الإضافي والتنفيذي)
• التصنيع
• الخدمات المالية الخاضعة للتنظيم

لم يتم الإعلان عن أي خارطة طريق مفصلة للمنتج أو جدول زمني للتوسع يتجاوز بناء المنصة الحالي. لكن اختيار هذه القطاعات جدير بالملاحظة: فالتعليم والتصنيع متأخران تاريخيًا في تبني الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن نتائج أثيني مع العملاء في هذه المجالات - إذا تم نشرها وفي حال نشرها - ستكون اختبارًا مهمًا للمنهجية.

الصورة الأكبر

يضع تركيز أثيني على التبني بدلاً من تطوير الأدوات الشركةَ في فئة متميزة. فبينما تبني معظم الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي قدرات جديدة، تحاول أثيني ضمان استخدام الأدوات الحالية فعليًا. وهذا يتوافق مع نقاط الألم الأوسع في قطاع الأعمال: 69% من المؤسسات لا تزال تجري تجارب أو تدير مشاريع تجريبية محدودة للذكاء الاصطناعي، و 23% فقط حققت عمليات نشر تشغيلية ذات أثر مالي قابل للقياس .

كشركة صغيرة في مرحلة ما قبل التأسيس وبدون بيانات أداء منشورة، لا يزال أمام أثيني الكثير لتثبته. لكن دعمها من قِبل مستثمر مخضرم مثل أليكس تشسترمان، وتركيزها الواضح على مشكلة واسعة الانتشار وقابلة للقياس، يمنحانها أساسًا يستحق المتابعة.