وتوفر الإعلانات الأخرى المتوقعة في Build 2026 سياقاً تقنياً أعمق لهذه الخطوة، بما في ذلك إطلاق الإصدار الثالث من Copilot Studio، والإطلاق الرسمي لوكلاء ويندوز كميزة على مستوى نظام التشغيل، وتكاملات أعمق مع Azure AI Foundry للتوجيه بين نماذج متعددة عبر أنظمة مثل GPT وClaude والنماذج مفتوحة المصدر .

تنبيه مهم: حتى أواخر مايو 2026، لم تكشف مايكروسوفت رسمياً عن النموذج البرمجي بعد. وتشير المقالات الاستباقية إلى أن محتوى الكلمات الرئيسية غير مؤكد، لذا يجب التعامل مع التفاصيل الدقيقة مثل اسم النموذج وبنية أدائه ومقاييسه على أنها متوقعة ولكنها غير مضمونة .

البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي: عائلة نماذج MAI

هذا النموذج البرمجي لن يظهر من العدم. إنه القطعة الأحدث والأكثر استراتيجية من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (MAI)، التي طورها داخلياً فريق "الذكاء الفائق" (MAI Superintelligence) بقيادة مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind والذي يشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت .

أصدرت مايكروسوفت بالفعل خمسة نماذج من عائلة MAI، بدءاً من ثلاثة نماذج أساسية في 2 أبريل 2026 :

• MAI-Transcribe-1: محرك تحويل الكلام إلى نص يغطي أكثر من 25 لغة، وتدعي مايكروسوفت أنه الأكثر دقة متاح حالياً. يعمل أسرع بـ 2.5 مرة من الخدمة القياسية السابقة للشركة .
• MAI-Voice-1: نموذج توليد صوتي يمكنه إنتاج 60 ثانية من الكلام الطبيعي في ثانية واحدة فقط. يمكّن المطورين من إنشاء أصوات اصطناعية مخصصة .
• MAI-Image-2: نموذج لتوليد الصور. تبعه إصدار مُحسَّن باسم MAI-Image-2e في وقت لاحق من أبريل 2026 .

جميع هذه النماذج متاحة عبر منصة "مايكروسوفت فاوندري" (Microsoft Foundry)، مما يمثل أكثر الخطوات واقعية من الشركة حتى الآن نحو امتلاك مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلاً من استئجارها إلى أجل غير مسمى من OpenAI . الأهم من ذلك، أن فريق MAI أكد علناً خططه لبناء نموذج لغوي كبير متطور (Frontier LLM) كخطوة تالية نحو الاستقلال التام في الذكاء الاصطناعي . النموذج البرمجي المتخصص في Build 2026 هو الجسر المنطقي لهذا الطموح.

العاصفة التنافسية: لماذا اضطرت مايكروسوفت للتحرك

لدى مايكروسوفت سبب واضح لهذه السرعة: تفقد أداة Copilot قبضتها الحديدية على سوق المطورين.

تآكل الحصة السوقية

تظهر بيانات استبيان النظام البيئي للمطورين من JetBrains لعام 2026، والذي شمل أكثر من 10,000 مطور، أن حصة Copilot من الاستخدام تراجعت من 33% إلى 26% في عام واحد فقط . واستحوذت منصة Cursor، وهي بيئة تطوير متكاملة (IDE) مبنية على الذكاء الاصطناعي، على 18% من التبني، بينما دخلت أداة Claude Code المبنية على الطرفية من Anthropic بقوة محققة 10% في أول ظهور لها في الاستبيان . كما أصبحت المنافسة أكثر شراسة: أطلقت Cursor إعادة بناء شاملة، Cursor 3، مع تنسيق متعدد الوكلاء في أبريل 2026، بل وتكاملت مباشرة مع مايكروسوفت تيمز، واضعة وكيلها على أرض التعاون الخاصة بمايكروسوفت نفسها .

التحول في التسعير إلى الفوترة القائمة على الاستخدام

النموذج المالي لأداة Copilot يتغير بين ليلة وضحاها. اعتباراً من 1 يونيو 2026 - أي قبل يوم واحد من بدء مؤتمر Build - ينتقل GitHub Copilot من فواتير الاشتراك الثابتة إلى نظام فوترة مُقاسة قائم على الاستخدام، مركزاً على عملة جديدة لتتبع الرموز تسمى "أرصدة GitHub للذكاء الاصطناعي" (GitHub AI Credits) .

في ظل النظام الجديد، تبقى أسعار الاشتراكات على مستوى الباقة كما هي (Pro بسعر 10 دولارات شهرياً، وBusiness بسعر 19 دولاراً للمستخدم شهرياً، وEnterprise/Pro+ بسعر 39 دولاراً للمستخدم شهرياً). لكن هذه الرسوم تشتري الآن حصة شهرية ثابتة من أرصدة الذكاء الاصطناعي. أي استخدام يتجاوز هذه الحصة يُعتبر تكلفة إضافية، تُحسب بناءً على الرموز المدخلة والمخرجة والمخزنة مؤقتاً المستهلكة في كل تفاعل عبر نماذج مختلفة . نتيجة لذلك، قد تتذبذب فاتورة مستخدم Copilot الكثيف بشكل كبير بناءً على استهلاكه الفعلي للموارد الحاسوبية .

استراتيجية واحدة لثلاثة ضغوط

النموذج البرمجي المُخطط له هو رد مايكروسوفت ثلاثي الأبعاد على هذه التحديات:

1. التحكم بالتكاليف: تربط الفوترة القائمة على الاستخدام كل معاملة في Copilot بسعر رمزي. تشغيل نموذج خاص ومملوك أكثر كفاءة من حيث التكلفة على نطاق واسع من الدفع لكل رمز لواجهة برمجة تطبيقات (API) خارجية مثل OpenAI، مما يسمح لمايكروسوفت بحماية هوامش أرباحها .
2. التكافؤ في الأداء: من خلال التحكم الكامل في حزمة النموذج، يمكن لمايكروسوفت ضبطه بدقة لسير العمل الذي يتطلب سياقات طويلة وعمليات وكيلة وتحريراً متعدد الملفات، وهو ما جعل Cursor وClaude Code مشهورتين جداً بين المطورين .
3. الاستقلالية الاستراتيجية: يقلل النموذج من التبعية التقنية والمالية العميقة للشركة تجاه OpenAI، وهي العلاقة التي أصبحت معقدة بشكل متزايد مع تسابق الشركتين نحو ما تعرفانه بالذكاء الاصطناعي المتطور .

مؤتمر Build 2026 ليس مجرد إطلاق منتج آخر. إنها اللحظة التي تُظهر فيها مايكروسوفت لمجتمع المطورين الذي تزداد إغراءاته بالأدوات الأخرى، ما إذا كان بإمكانها مجاراة أدائهم بنموذج ومنصة تتحكم بها بالكامل - وتفرض رسوماً عليها بطريقة منطقية اقتصادياً.

وتوفر الإعلانات الأخرى المتوقعة في Build 2026 سياقاً تقنياً أعمق لهذه الخطوة، بما في ذلك إطلاق الإصدار الثالث من Copilot Studio، والإطلاق الرسمي لوكلاء ويندوز كميزة على مستوى نظام التشغيل، وتكاملات أعمق مع Azure AI Foundry للتوجيه بين نماذج متعددة عبر أنظمة مثل GPT وClaude والنماذج مفتوحة المصدر .

تنبيه مهم: حتى أواخر مايو 2026، لم تكشف مايكروسوفت رسمياً عن النموذج البرمجي بعد. وتشير المقالات الاستباقية إلى أن محتوى الكلمات الرئيسية غير مؤكد، لذا يجب التعامل مع التفاصيل الدقيقة مثل اسم النموذج وبنية أدائه ومقاييسه على أنها متوقعة ولكنها غير مضمونة .

البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي: عائلة نماذج MAI

هذا النموذج البرمجي لن يظهر من العدم. إنه القطعة الأحدث والأكثر استراتيجية من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (MAI)، التي طورها داخلياً فريق "الذكاء الفائق" (MAI Superintelligence) بقيادة مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind والذي يشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت .

أصدرت مايكروسوفت بالفعل خمسة نماذج من عائلة MAI، بدءاً من ثلاثة نماذج أساسية في 2 أبريل 2026 :

• MAI-Transcribe-1: محرك تحويل الكلام إلى نص يغطي أكثر من 25 لغة، وتدعي مايكروسوفت أنه الأكثر دقة متاح حالياً. يعمل أسرع بـ 2.5 مرة من الخدمة القياسية السابقة للشركة .
• MAI-Voice-1: نموذج توليد صوتي يمكنه إنتاج 60 ثانية من الكلام الطبيعي في ثانية واحدة فقط. يمكّن المطورين من إنشاء أصوات اصطناعية مخصصة .
• MAI-Image-2: نموذج لتوليد الصور. تبعه إصدار مُحسَّن باسم MAI-Image-2e في وقت لاحق من أبريل 2026 .

جميع هذه النماذج متاحة عبر منصة "مايكروسوفت فاوندري" (Microsoft Foundry)، مما يمثل أكثر الخطوات واقعية من الشركة حتى الآن نحو امتلاك مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلاً من استئجارها إلى أجل غير مسمى من OpenAI . الأهم من ذلك، أن فريق MAI أكد علناً خططه لبناء نموذج لغوي كبير متطور (Frontier LLM) كخطوة تالية نحو الاستقلال التام في الذكاء الاصطناعي . النموذج البرمجي المتخصص في Build 2026 هو الجسر المنطقي لهذا الطموح.

العاصفة التنافسية: لماذا اضطرت مايكروسوفت للتحرك

لدى مايكروسوفت سبب واضح لهذه السرعة: تفقد أداة Copilot قبضتها الحديدية على سوق المطورين.

تآكل الحصة السوقية

تظهر بيانات استبيان النظام البيئي للمطورين من JetBrains لعام 2026، والذي شمل أكثر من 10,000 مطور، أن حصة Copilot من الاستخدام تراجعت من 33% إلى 26% في عام واحد فقط . واستحوذت منصة Cursor، وهي بيئة تطوير متكاملة (IDE) مبنية على الذكاء الاصطناعي، على 18% من التبني، بينما دخلت أداة Claude Code المبنية على الطرفية من Anthropic بقوة محققة 10% في أول ظهور لها في الاستبيان . كما أصبحت المنافسة أكثر شراسة: أطلقت Cursor إعادة بناء شاملة، Cursor 3، مع تنسيق متعدد الوكلاء في أبريل 2026، بل وتكاملت مباشرة مع مايكروسوفت تيمز، واضعة وكيلها على أرض التعاون الخاصة بمايكروسوفت نفسها .

التحول في التسعير إلى الفوترة القائمة على الاستخدام

النموذج المالي لأداة Copilot يتغير بين ليلة وضحاها. اعتباراً من 1 يونيو 2026 - أي قبل يوم واحد من بدء مؤتمر Build - ينتقل GitHub Copilot من فواتير الاشتراك الثابتة إلى نظام فوترة مُقاسة قائم على الاستخدام، مركزاً على عملة جديدة لتتبع الرموز تسمى "أرصدة GitHub للذكاء الاصطناعي" (GitHub AI Credits) .

في ظل النظام الجديد، تبقى أسعار الاشتراكات على مستوى الباقة كما هي (Pro بسعر 10 دولارات شهرياً، وBusiness بسعر 19 دولاراً للمستخدم شهرياً، وEnterprise/Pro+ بسعر 39 دولاراً للمستخدم شهرياً). لكن هذه الرسوم تشتري الآن حصة شهرية ثابتة من أرصدة الذكاء الاصطناعي. أي استخدام يتجاوز هذه الحصة يُعتبر تكلفة إضافية، تُحسب بناءً على الرموز المدخلة والمخرجة والمخزنة مؤقتاً المستهلكة في كل تفاعل عبر نماذج مختلفة . نتيجة لذلك، قد تتذبذب فاتورة مستخدم Copilot الكثيف بشكل كبير بناءً على استهلاكه الفعلي للموارد الحاسوبية .

استراتيجية واحدة لثلاثة ضغوط

النموذج البرمجي المُخطط له هو رد مايكروسوفت ثلاثي الأبعاد على هذه التحديات:

1. التحكم بالتكاليف: تربط الفوترة القائمة على الاستخدام كل معاملة في Copilot بسعر رمزي. تشغيل نموذج خاص ومملوك أكثر كفاءة من حيث التكلفة على نطاق واسع من الدفع لكل رمز لواجهة برمجة تطبيقات (API) خارجية مثل OpenAI، مما يسمح لمايكروسوفت بحماية هوامش أرباحها .
2. التكافؤ في الأداء: من خلال التحكم الكامل في حزمة النموذج، يمكن لمايكروسوفت ضبطه بدقة لسير العمل الذي يتطلب سياقات طويلة وعمليات وكيلة وتحريراً متعدد الملفات، وهو ما جعل Cursor وClaude Code مشهورتين جداً بين المطورين .
3. الاستقلالية الاستراتيجية: يقلل النموذج من التبعية التقنية والمالية العميقة للشركة تجاه OpenAI، وهي العلاقة التي أصبحت معقدة بشكل متزايد مع تسابق الشركتين نحو ما تعرفانه بالذكاء الاصطناعي المتطور .

مؤتمر Build 2026 ليس مجرد إطلاق منتج آخر. إنها اللحظة التي تُظهر فيها مايكروسوفت لمجتمع المطورين الذي تزداد إغراءاته بالأدوات الأخرى، ما إذا كان بإمكانها مجاراة أدائهم بنموذج ومنصة تتحكم بها بالكامل - وتفرض رسوماً عليها بطريقة منطقية اقتصادياً.