الإجاباتمنشور18 المصادر
لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن: سيسكو تكشف عن ثغرات خطيرة في اختبارات الهجمات متعددة الخطوات
تقرير "مشاكل الملكية" من سيسكو يختبر 15 نموذجاً مغلقاً و8 نماذج مفتوحة الوزن ضد الهجمات أحادية ومتعددة الخطوات: الاستنتاج الأساسي هو أنه لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن تماماً تحت الهجوم التكراري. معدلات نجاح الهجمات متعددة الخطوات تراوحت بين 7.89% و88.30%، بينما كانت المعدلات أحادية الخطوة بين 2.19% و64.91% فقط...
414K0
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Which frontier AI models are most vulnerable to multi-turn adversarial attacks, what attack strategy families were identified, and what reco. Article summary: Cisco's May 2026 research, published as *Proprietary Problems* with a companion open-weight study *Death by a Thousand Prompts*, tested 15 closed flagship models and eight open-weight models against both single-turn and . Topic tags: general, academic, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Cisco report finds no closed frontier AI model is safe from multi-turn attacks. A new report out today from Cisco Systems Inc. argues that none of the closed flagship large lan" source context "Cisco report finds no closed frontier AI model is safe from multi-turn attacks - SiliconANGLE" Reference image 2: visual s
أجرت سيسكو في مايو 2026 بحثاً موسعاً، نُشر بعنوان "مشاكل الملكية" مع دراسة مصاحبة للنماذج مفتوحة الوزن بعنوان "الموت بألف موجه"، اختبرت فيه 15 نموذجاً رائداً مغلق المصدر وثمانية نماذج مفتوحة الوزن ضد الهجمات العدائية أحادية ومتعددة الخطوات. النتيجة الأساسية كانت صادمة: لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن تماماً تحت الهجوم التكراري، وأن معايير الأمان التي تعتمد على اختبارات الطلب الواحد تُعتبر مؤشراً مضللاً لمدى الضعف الحقيقي في العالم الواقعي.
أكثر النماذج عرضة للخطر
تراوحت معدلات نجاح الهجمات متعددة الخطوات (ASR) عبر مجموعة النماذج المغلقة بين 7.89% و88.30%، مقارنة بمعدلات نجاح للهجمات أحادية الخطوة على نفس النماذج تراوحت بين 2.19% و64.91%.
- xAI – Grok 4.1 Fast (الوضع غير الاستدلالي) كان النموذج الأكثر ضعفاً، حيث بلغ معدل نجاح الهجوم متعدد الخطوات لديه 88.30%.
- جوجل – Gemini 3 Pro قفز معدل نجاح الهجوم عليه من 18.10% في الوضع أحادي الخطوة إلى 73.35% في الوضع متعدد الخطوات، بزيادة قدرها 4 أضعاف.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن: سيسكو تكشف عن ثغرات خطيرة في اختبارات الهجمات متعددة الخطوات"؟
تقرير "مشاكل الملكية" من سيسكو يختبر 15 نموذجاً مغلقاً و8 نماذج مفتوحة الوزن ضد الهجمات أحادية ومتعددة الخطوات: الاستنتاج الأساسي هو أنه لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن تماماً تحت الهجوم التكراري.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تقرير "مشاكل الملكية" من سيسكو يختبر 15 نموذجاً مغلقاً و8 نماذج مفتوحة الوزن ضد الهجمات أحادية ومتعددة الخطوات: الاستنتاج الأساسي هو أنه لا يوجد نموذج ذكاء اصطناعي رائد آمن تماماً تحت الهجوم التكراري. معدلات نجاح الهجمات متعددة الخطوات تراوحت بين 7.89% و88.30%، بينما كانت المعدلات أحادية الخطوة بين 2.19% و64.91% فقط، مما يعني أن النماذج أكثر عرضة للخطر مما تظهره المعايير الحالية.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
نموذج Grok 4.1 Fast من xAI كان الأكثر ضعفاً بمعدل نجاح هجوم بلغ 88.30%، بينما قفز معدل نموذج GPT 5.4 من OpenAI بمقدار 9 أضعاف تحت الضغط التكراري ليصل إلى 24.68%.
المصادر
- siliconangle.comCisco report finds no closed frontier AI model is safe from multi-turn attacks - SiliconANGLE
- thedeepview.comNew research challenges AI safety benchmark
- blogs.cisco.comNo Frontier Model Is Immune...
- arxiv.org[PDF] Death by a Thousand Prompts: Open Model Vulnerability Analysis
- arxiv.orgDeath by a Thousand Prompts: Open Model Vulnerability ...
- networkworld.comCisco research finds standard AI safety benchmarks miss the real threat
Loading comments...
Comments
0 comments