علي بابا وتينسنت يقودان سباق الصين الجديد: من المحادثات الذكية إلى الروبوتات التي تفكر وتتحرك

دخل سباق الذكاء الاصطناعي في الصين بُعداً فيزيائياً جديداً. تتجه أكبر شركات الإنترنت في البلاد بقوة بعيداً عن عالم روبوتات الدردشة الرقمية نحو العالم الملموس "للذكاء الاصطناعي المتجسد"، حيث تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي كأدمغة للروبوتات الذاتية الحركة. وتتصدر هذا التحول شركتا علي بابا وتينسنت، اللتان أطلقتا سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، وأعادتا هيكلة أعمالهما، وضختا مليارات الدولارات في هذا القطاع خلال العام الماضي .

يستهدف هذا التحول مستقبلاً لا يكتفي فيه الذكاء الاصطناعي بالإجابة على الأسئلة، بل يتفاعل بنشاط مع العالم الحقيقي من خلال تخطيط المهام، والتنقل في المساحات، والتعامل مع الأشياء. بالنسبة لشركة علي بابا، يعني هذا بناء البرمجيات الأساسية للتحكم في الروبوتات. أما بالنسبة لتينسنت، فيتعلق الأمر باستراتيجية كثيفة رأس المال لتشغيل النظام البيئي بأكمله.

الهجوم النموذجي من علي بابا: من الدردشة إلى قيادة الروبوتات

قامت علي بابا بأقوى دفعة تقنية مباشرة، حيث أصدرت عدة نماذج ذكاء اصطناعي صُممت خصيصاً لسد الفجوة بين البرمجيات والأفعال الفيزيائية.

Qwen3.7-Max: الأساس الوكيلي

تم الكشف عن نموذج Qwen3.7-Max، وهو نموذج علي بابا الرائد، في مؤتمر أبسارا في 20 مايو 2026، وقد صُمم خصيصاً "لعصر الوكلاء" . على عكس روبوت المحادثة القياسي، يعتبر هذا النموذج منصة تأسيسية لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على استخدام أدوات خارجية. وتدعم قدراته الأساسية الروبوتات بشكل مباشر :

• التحكم الفيزيائي بالروبوتات: يتميز النموذج بقدرات قوية على "استدعاء الأدوات"، مما يسمح له بالعمل كدماغ رقمي ينظم الأفعال الجسدية للروبوت، بما في ذلك الملاحة، وتجنب العوائق، وتخطيط المهام .
• الاستقلالية طويلة الأمد: في عرض تاريخي، عمل النموذج بشكل ذاتي لمدة 35 ساعة، وقام بـ 1,158 استدعاء متسلسل للأدوات لتحسين برمجيات شريحة ذكاء اصطناعي ذاتية التطوير . يوضح هذا قدرة النظام على التعامل مع المهام الطويلة ومتعددة الخطوات الشائعة في عالم الروبوتات الحقيقي.

RynnBrain: دماغ مفتوح المصدر للروبوتات

في فبراير 2026، عمّقت أكاديمية دامو التابعة لشركة علي بابا التزامها بإطلاق RynnBrain، وهو نموذج تأسيسي متجسد مفتوح المصدر يعتمد على نموذج الرؤية-اللغة Qwen3-VL . صُمم RynnBrain ليكون "دماغاً" مخصصاً للروبوتات، وهو مبني على إطار من الإدراك الذاتي والفهم الزماني-المكاني .

يقدم النموذج عدة ابتكارات رئيسية للروبوتات :

• الذاكرة الزمانية-المكانية: يمكن للروبوتات تسجيل واسترجاع الحالات التاريخية أثناء تأدية مهمة ما. على سبيل المثال، إذا قاطع أحدهم الروبوت أثناء قيامه بالمهمة "أ" للتعامل مع المهمة "ب"، فيمكنه تذكر وضعه المكاني والزماني الدقيق لاستئناف المهمة "أ" بسلاسة .
• الاستدلال المدرك للفيزياء: يمكن للنظام فهم بيئته، والتنبؤ بمسارات الأشياء، والتنقل في المساحات المعقدة والمزدحمة مثل المطابخ أو أرضيات المصانع .
• إصدار مفتوح المصدر: أصدرت علي بابا السلسلة الكاملة المكونة من سبعة نماذج، بما في ذلك إصدارات كثيفة (بمعاملات 2B و8B مليار) وإصدار قوي من "خليط الخبراء" (MoE) بـ 30 مليار معامل، إلى جانب نماذج متخصصة في تخطيط التلاعب (RynnBrain-Plan) والملاحة القائمة على الرؤية واللغة (RynnBrain-Nav) .

إعادة الهيكلة التنظيمية

هذه الإصدارات التقنية مدعومة بتحركات تجارية ملموسة. ففي يناير 2026، شكلت علي بابا وحدة أعمال مخصصة تدمج جهودها في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسد تحت قيادة المدير التنفيذي المخضرم تشن جون . وقد جاء ذلك بعد كشف سابق في أكتوبر 2025 من رئيس فريق "Qwen"، لين جونيانغ، الذي أكد فيه أنه أنشأ فريقاً صغيراً ومتخصصاً في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسد داخل مجموعة Qwen .

استراتيجية تينسنت: استثمار المليارات بدلاً من بناء الروبوتات

نهج تينسنت في الذكاء الاصطناعي المتجسد مختلف بشكل ملحوظ. فبدلاً من إطلاق نماذج تحكم روبوتية خاصة بها، تضع الشركة نفسها كقوة رأسمالية وبنية تحتية للصناعة بأكملها.

التزام رأسمالي ضخم

التزمت تينسنت بزيادة هائلة في إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، واصفة إياه بأنه استثمار استراتيجي مقدم يشبه الإنفاق الرأسمالي . أنفقت الشركة 18 مليار يوان صيني (2.6 مليار دولار أمريكي) على منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة في عام 2025، تم إنفاق 7 مليارات يوان منها في الربع الرابع وحده. بالنسبة لعام 2026، تعهد رئيس تينسنت، مارتن لاو، "بمضاعفة هذا المبلغ على الأقل"، مما يضع استثماراتها السنوية في الذكاء الاصطناعي عند أكثر من 36 مليار يوان .

استراتيجية البنية التحتية

كانت قيادة تينسنت واضحة في أن الشركة لا تخطط لبناء روبوتاتها الخاصة. صرح الرئيس التنفيذي بوني ما بأن مختبر الروبوتات في تينسنت قد غير اتجاهه في السنوات الأخيرة للتركيز على نقاط قوة الشركة في الخدمات السحابية، والبيانات الضخمة، والتطبيقات. الهدف هو أن تكون "متعاوناً وداعماً لجميع مصنعي الروبوتات بدلاً من أن تكون منافساً" . تم توضيح استراتيجية البنية التحتية هذه أيضاً في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي، حيث أكدت كل من تينسنت و JD.com أنهما تدمجان قدراتهما البرمجية والسحابية في منصات الروبوتات .

موجة تمويل الشركات الناشئة

تماشياً مع هذه الاستراتيجية، كانت تينسنت داعماً رئيسياً في موجة تمويل لشركات الذكاء المتجسد الناشئة. فشاركت في جولة تمويل ضخمة بقيمة 2 مليار يوان صيني لشركة Simplexity Robotics، وهي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء المتجسد . وإلى جانب عمالقة آخرين مثل علي بابا و JD.com وMeituan، كثفت تينسنت استثماراتها في المشاريع التي توصل الذكاء الاصطناعي مباشرة بالآلات المادية، بهدف خفض تكاليف الخدمات اللوجستية وإعادة هندسة خدمات التجزئة والخدمات .

هذا التحول ليس مجرد تغيير تقني، بل هو إعادة تعريف لساحة المعركة التنافسية. ففي الوقت الذي تسعى فيه علي بابا لامتلاك "الدماغ" البرمجي للروبوتات عبر نماذجها مفتوحة المصدر، تراهن تينسنت على توفير "الجسم" والبنية التحتية التي تدعم هذا الدماغ، مما يخلق نظاماً بيئياً متكاملاً يعيد تشكيل الصناعة من الألف إلى الياء.