تقول NVIDIA إن التصميم يركز على المهام التي أصبحت شائعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل إدارة الوكلاء البرمجيين، وتشغيل الأدوات البرمجية، وتنظيم عمليات الاستدلال واسعة النطاق.
وفقًا لبيانات NVIDIA وتقارير داعمة، يمكن أن يقدم Vera عدة مزايا عند مقارنته بمعالجات الخوادم التقليدية المستخدمة إلى جانب وحدات GPU:
هذه المزايا ترتبط بطبيعة الأحمال الجديدة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فالمعالج لم يعد يقوم بمعظم الحسابات بنفسه، بل يتولى مهام مثل:
وبحسب NVIDIA، فإن تصميم Vera يساعد على تسريع هذه المهام التنظيمية التي تتحكم في عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
كما تقول الشركة إن الأنظمة المبنية حول Vera قد توفر كفاءة طاقة تقارب ضعف البنية التقليدية في بعض أحمال الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، لا تستهدف NVIDIA بيع Vera كمنافس مباشر لمعالجات الخوادم التقليدية بشكل مستقل فقط. دوره الأساسي يظهر داخل منصة ضخمة تسمى Vera Rubin NVL72.
هذه المنصة تمثل نظام ذكاء اصطناعي كامل على مستوى رف الخوادم، حيث يمكن أن يحتوي الرف الواحد على:
وكلها مرتبطة عبر اتصال فائق السرعة يسمى NVLink‑C2C يسمح بنقل البيانات بين المعالجات بسرعة عالية جدًا.
الفكرة هنا أن النظام يُبنى كوحدة متكاملة بدلًا من تركيب معالجات من شركات مختلفة داخل الخادم. هذا النموذج يقلل من الاختناقات في نقل البيانات بين CPU وGPU، وهي مشكلة شائعة في البنية التقليدية التي تعتمد على PCIe.
أعلنت NVIDIA أن عدة شركات سحابية كبرى تتعاون معها لنشر معالجات Vera، من بينها:
أما الشركات المصنعة للخوادم التي تعمل على بناء أنظمة تعتمد على Vera فتشمل:
يشير هذا إلى أن الاستهداف الرئيسي للمعالج هو البنية التحتية فائقة الحجم للحوسبة السحابية وليس الخوادم التقليدية في الشركات الصغيرة.
تتوقع NVIDIA أن يفتح معالج Vera سوقًا جديدًا كبيرًا أمام الشركة.
وفق تصريحات الشركة وتقارير محللين:
ومع ذلك تبقى هذه الأرقام توقعات مستقبلية وليست نتائج مؤكدة.
لا تزال معالجات Intel Xeon وAMD EPYC تهيمن على سوق خوادم مراكز البيانات. لكن دور المعالج المركزي يتغير في عصر الذكاء الاصطناعي.
بدل تنفيذ كل العمليات الحسابية، أصبح دوره يتركز في:
هذا التحول قد يفضل المعالجات المصممة خصيصًا لهذا الدور، مثل Vera، والتي تركز على عرض النطاق والاتصال السريع مع المسرعات.
إذا انتشر هذا النموذج، فقد يشير إلى تحول تدريجي من الخوادم العامة القائمة على x86 إلى منصات متخصصة مبنية على Arm ومتكاملة مع مسرعات الذكاء الاصطناعي.
في تلك الحالة، لن تبيع NVIDIA وحدات GPU فقط، بل ستتحكم في طبقات أكبر من البنية التحتية لمراكز البيانات—من المعالج إلى الشبكات والبرمجيات—وهو تحول قد يعيد تشكيل صناعة الحوسبة عالية الأداء خلال السنوات المقبلة.
Comments
0 comments