هل يهدد معالج NVIDIA Vera هيمنة Intel وAMD في خوادم الذكاء الاصطناعي؟

تقول NVIDIA إن التصميم يركز على المهام التي أصبحت شائعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل إدارة الوكلاء البرمجيين، وتشغيل الأدوات البرمجية، وتنظيم عمليات الاستدلال واسعة النطاق.

مزايا الأداء مقارنة بمعالجات x86

وفقًا لبيانات NVIDIA وتقارير داعمة، يمكن أن يقدم Vera عدة مزايا عند مقارنته بمعالجات الخوادم التقليدية المستخدمة إلى جانب وحدات GPU:

• أداء أسرع بنسبة تصل إلى 50٪ في بيئات البرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، أي نحو 1.5× تحسن في الأداء وفق اختبارات الشركة الداخلية.
• عرض نطاق ذاكرة هائل يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية يساعد على إبقاء وحدات GPU مزودة بالبيانات باستمرار.
• عرض نطاق أعلى لكل نواة مقارنة بعدد من معالجات مراكز البيانات التقليدية.

هذه المزايا ترتبط بطبيعة الأحمال الجديدة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فالمعالج لم يعد يقوم بمعظم الحسابات بنفسه، بل يتولى مهام مثل:

• تنسيق عمل آلاف وحدات GPU
• إدارة تدفق البيانات
• تشغيل أدوات البرمجة وأطر الوكلاء الذكيين

وبحسب NVIDIA، فإن تصميم Vera يساعد على تسريع هذه المهام التنظيمية التي تتحكم في عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

كما تقول الشركة إن الأنظمة المبنية حول Vera قد توفر كفاءة طاقة تقارب ضعف البنية التقليدية في بعض أحمال الذكاء الاصطناعي.

منصة Vera Rubin NVL72: حاسوب ذكاء اصطناعي على مستوى الرف الكامل

في الواقع، لا تستهدف NVIDIA بيع Vera كمنافس مباشر لمعالجات الخوادم التقليدية بشكل مستقل فقط. دوره الأساسي يظهر داخل منصة ضخمة تسمى Vera Rubin NVL72.

هذه المنصة تمثل نظام ذكاء اصطناعي كامل على مستوى رف الخوادم، حيث يمكن أن يحتوي الرف الواحد على:

• 36 معالج Vera
• 72 وحدة GPU من الجيل Rubin

وكلها مرتبطة عبر اتصال فائق السرعة يسمى NVLink‑C2C يسمح بنقل البيانات بين المعالجات بسرعة عالية جدًا.

الفكرة هنا أن النظام يُبنى كوحدة متكاملة بدلًا من تركيب معالجات من شركات مختلفة داخل الخادم. هذا النموذج يقلل من الاختناقات في نقل البيانات بين CPU وGPU، وهي مشكلة شائعة في البنية التقليدية التي تعتمد على PCIe.

شركات سحابية ومصنّعون يخططون لاعتماد المنصة

أعلنت NVIDIA أن عدة شركات سحابية كبرى تتعاون معها لنشر معالجات Vera، من بينها:

• Alibaba Cloud
• ByteDance
• Meta
• Oracle Cloud Infrastructure
• CoreWeave ومنصات سحابية للذكاء الاصطناعي

أما الشركات المصنعة للخوادم التي تعمل على بناء أنظمة تعتمد على Vera فتشمل:

• Dell Technologies
• HPE
• Lenovo
• Supermicro

إلى جانب شركاء تصنيع مثل ASUS وFoxconn وQuanta Cloud Technology.

يشير هذا إلى أن الاستهداف الرئيسي للمعالج هو البنية التحتية فائقة الحجم للحوسبة السحابية وليس الخوادم التقليدية في الشركات الصغيرة.

توقعات السوق والشحنات المستقبلية

تتوقع NVIDIA أن يفتح معالج Vera سوقًا جديدًا كبيرًا أمام الشركة.

وفق تصريحات الشركة وتقارير محللين:

• قد يمنح Vera الشركة دخولًا إلى سوق تقدر قيمته بنحو 200 مليار دولار لم تكن تنافس فيه سابقًا.
• تتوقع NVIDIA حوالي 20 مليار دولار من إيرادات المعالج خلال الفترة المالية الحالية.
• يتوقع بعض المحللين شحن نحو 4 ملايين معالج Vera بحلول السنة المالية 2027، وهو ما قد يحقق عائدات تقارب 20 مليار دولار إذا تحققت هذه التوقعات.

ومع ذلك تبقى هذه الأرقام توقعات مستقبلية وليست نتائج مؤكدة.

ماذا يعني ذلك لمنافسي NVIDIA؟

لا تزال معالجات Intel Xeon وAMD EPYC تهيمن على سوق خوادم مراكز البيانات. لكن دور المعالج المركزي يتغير في عصر الذكاء الاصطناعي.

بدل تنفيذ كل العمليات الحسابية، أصبح دوره يتركز في:

• تنسيق العمل بين وحدات GPU
• إدارة البيانات
• تشغيل برامج التحكم والبنية التحتية

هذا التحول قد يفضل المعالجات المصممة خصيصًا لهذا الدور، مثل Vera، والتي تركز على عرض النطاق والاتصال السريع مع المسرعات.

إذا انتشر هذا النموذج، فقد يشير إلى تحول تدريجي من الخوادم العامة القائمة على x86 إلى منصات متخصصة مبنية على Arm ومتكاملة مع مسرعات الذكاء الاصطناعي.

في تلك الحالة، لن تبيع NVIDIA وحدات GPU فقط، بل ستتحكم في طبقات أكبر من البنية التحتية لمراكز البيانات—من المعالج إلى الشبكات والبرمجيات—وهو تحول قد يعيد تشكيل صناعة الحوسبة عالية الأداء خلال السنوات المقبلة.