ارتفاع تكلفة أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي يثير قلق الشركات الكبرى

هذا يوضح مشكلة أساسية: حتى لو كانت التكلفة اليومية لكل مطور تبدو صغيرة، فإن ضربها في آلاف الموظفين وعلى مدار العام يمكن أن ينتج فاتورة ضخمة.

حالة مايكروسوفت

في المقابل، تشير تقارير إلى أن مايكروسوفت بدأت إلغاء معظم التراخيص الداخلية لأداة Claude Code بعد فترة قصيرة من توسيع استخدامها بين آلاف الموظفين، بما في ذلك مهندسون ومديرو مشاريع ومصممون.

وبدلاً من ذلك، تتجه الشركة إلى التركيز على GitHub Copilot CLI كأداة البرمجة الأساسية المدعومة داخلياً.

الخطوة وُصفت داخلياً بأنها جزء من "المساءلة المشتركة" في إدارة إنفاق الذكاء الاصطناعي—ما يعكس أن التحكم في التكاليف أصبح قضية استراتيجية وليس مجرد تفصيل مالي.

لماذا يتعارض هذا مع فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيجعل البرمجة أرخص؟

الرواية الشائعة تقول إن الذكاء الاصطناعي سيجعل تطوير البرمجيات أسرع وأقل تكلفة. لكن الواقع أكثر تعقيداً.

أولاً، إذا أصبحت الأداة نفسها بند تكلفة كبيراً في ميزانية الشركة، فقد تختفي وفورات الإنتاجية المفترضة.

ثانياً، الأبحاث العلمية حول الإنتاجية ليست حاسمة حتى الآن. تجربة عشوائية على مطورين ذوي خبرة في مشاريع مفتوحة المصدر وجدت أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في عام 2025 جعل المطورين أبطأ بنسبة تقارب 19٪ في إنجاز المهام، رغم أنهم شعروا أنهم يعملون أسرع.

كما تشير دراسات أخرى إلى أن زيادة حجم الشيفرة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى مزيد من العمل في المراجعة والتصحيح، ما قد يضيف ديوناً تقنية إذا انخفضت جودة الكود.

ما الذي تشير إليه الصورة العامة حالياً؟

البيانات المتاحة توحي بعدة اتجاهات رئيسية:

• تكاليف أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر وضوحاً—وأحياناً أقل قابلية للتنبؤ—عند الاستخدام على مستوى المؤسسات.
• بعض الشركات بدأت تقيد الوصول أو تغير الأدوات أو تقلل التراخيص للسيطرة على الإنفاق.
• الفكرة القائلة إن هذه الأدوات تجعل التطوير دائماً أسرع أو أرخص لا تدعمها الأدلة الحالية بشكل قاطع.

ملاحظة حول التقارير

القصص المتعلقة بأوبر ومايكروسوفت تعتمد على تقارير إعلامية ومصادر ثانوية، وليست جميعها تصريحات رسمية مباشرة من الشركات. لذلك يجب التعامل معها كوقائع "مبلغ عنها" وليست بيانات مالية مؤكدة بالكامل.

لكن حتى مع هذا التحفظ، فإن هذه الحالات أصبحت مثالاً واضحاً على التحدي الجديد الذي تواجهه الشركات: الذكاء الاصطناعي قد يسرّع العمل فعلاً—لكنه قد يرفع الفاتورة أيضاً.