كيف حدّثت Datamaran منصتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواكبة متطلبات CSRD القادمة

وتُلزم هذه القواعد الشركات بإعداد تقارير وفق المعايير الأوروبية لتقارير الاستدامة (ESRS)، والتي تعتمد مفهوم الأهمية المزدوجة: أي تقييم القضايا البيئية والاجتماعية ليس فقط من زاوية تأثيرها المالي على الشركة، بل أيضًا من زاوية تأثير الشركة على المجتمع والبيئة.

هذا الإطار التنظيمي خلق طلبًا متزايدًا على أدوات تقنية قادرة على:

• رصد مخاطر ESG بشكل مستمر
• متابعة التغييرات التنظيمية
• توثيق الأدلة المطلوبة لعمليات التدقيق والتقارير

ما الذي تغيّر في منصة Datamaran Core

وفقًا للشركة، يركز التحديث الجديد على تمكين المؤسسات من تحديد وترتيب ومراقبة المخاطر والفرص الخارجية المرتبطة بالاستدامة بشكل مستمر لدعم الحوكمة والقرارات الاستراتيجية.

والهدف هو سد الفجوة التي ظلت قائمة لفترة طويلة بين تقارير الاستدامة من جهة وعمليات اتخاذ القرار التجاري من جهة أخرى، عبر إدخال القضايا غير المالية ضمن عمليات إدارة المخاطر والاستراتيجية المؤسسية.

تشمل التحسينات الرئيسية:

• مراقبة مستمرة لـ الإشارات الخارجية مثل التغيرات التنظيمية وإفصاحات الشركات المنافسة والتغيرات في سلاسل القيمة
• توليد تحليلات وتوصيات للمخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على هذه البيانات
• تحسين تدفقات العمل لتتوافق مع أطر الإفصاح مثل CSRD الأوروبية ومعايير ISSB الدولية

وبذلك تتحول إدارة الاستدامة من مهمة تقارير سنوية إلى نظام مراقبة وتحليل مستمر للمخاطر.

ذكاء أصحاب المصلحة: إدخال الصوت الخارجي في قرارات الحوكمة

أحد أبرز الإضافات في التحديث هو نظام Stakeholder Intelligence أو "ذكاء أصحاب المصلحة".

تهدف هذه الميزة إلى تمكين الشركات من جمع وتحليل آراء الجهات المختلفة مثل:

• المستثمرين
• الجهات التنظيمية
• المنظمات غير الحكومية
• الشركاء في سلاسل التوريد

وتزداد أهمية هذه المدخلات لأن الهيئات التنظيمية والمستثمرين يطالبون الشركات بإثبات كيفية تحديدها لأولويات ESG ولماذا اعتبرت بعض القضايا أكثر أهمية من غيرها.

دمج هذه الآراء داخل منصة التحليل يساعد الشركات على تقديم أدلة أكثر قوة وشفافية عند اتخاذ قرارات الحوكمة أو إعداد التقارير.

تطوير وحدة الأهمية المزدوجة

التحديث الجديد يعزز أيضًا وحدة Double Materiality في المنصة، وهي عنصر أساسي في الامتثال لمتطلبات CSRD.

يتطلب هذا المفهوم من الشركات تقييم بُعدين أساسيين:

• الأهمية المالية: كيف يمكن لقضايا الاستدامة أن تؤثر على الأداء المالي أو مخاطر الشركة
• أهمية التأثير: كيف تؤثر أنشطة الشركة على المجتمع والبيئة

وتهدف التحسينات إلى ربط نتائج هذه التحليلات مباشرة بعمليات الحوكمة وإدارة المخاطر والتقارير، مع الاحتفاظ بسجل موثق يمكن مراجعته من قبل الجهات التنظيمية أو المدققين.

مراقبة مستمرة للإشارات الخارجية وتوصيات المخاطر

أحد التوجهات الرئيسية في التحديث هو التحول نحو المراقبة المستمرة للبيئة الخارجية المرتبطة بقضايا ESG.

تقوم المنصة بتحليل مصادر متعددة مثل:

• تغيّرات السياسات واللوائح
• تقارير الشركات المنافسة
• التطورات في سلاسل التوريد أو القيمة

وبعد تحليل هذه البيانات، تولّد نماذج الذكاء الاصطناعي رؤى وتوصيات للمخاطر تساعد الشركات على اكتشاف المخاطر الناشئة في وقت مبكر ودمجها في أنظمة إدارة المخاطر المؤسسية.

هذا النهج يعكس إدراكًا متزايدًا بأن مخاطر الاستدامة—مثل سياسات المناخ أو اضطرابات سلاسل التوريد—قد تتغير بسرعة وتتطلب متابعة مستمرة على مستوى الإدارة العليا.

التوافق مع أطر الإفصاح العالمية

المنصة المطوّرة تدعم أيضًا عمليات العمل المتوافقة مع عدد من الأطر العالمية المهمة، أبرزها:

• CSRD وESRS داخل الاتحاد الأوروبي
• معايير الإفصاح الخاصة بمجلس معايير الاستدامة الدولية (ISSB) المستخدمة عالميًا

يساعد هذا التكامل الشركات متعددة الجنسيات على التعامل مع متطلبات تنظيمية متعددة ومتداخلة عبر أسواق مختلفة.

علاقة التحديث بتمويل Series C بقيمة 33 مليون دولار

تأتي هذه التوسعات في المنتج بعد حصول Datamaran على تمويل بقيمة 33 مليون دولار في جولة Series C في سبتمبر 2024 بقيادة Morgan Stanley Expansion Capital.

وأوضحت الشركة أن التمويل سيُستخدم لتسريع نموها في الولايات المتحدة وأوروبا، إضافة إلى تطوير قدراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل مخاطر ESG.

التحديث الأخير لمنصة Core يتماشى مع هذا التوجه، إذ يعزز التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي ويضع المنصة كأداة للبنية التحتية الخاصة بحوكمة الاستدامة المؤسسية وليس مجرد برنامج لإعداد التقارير.

ما الذي يكشفه هذا الاتجاه في السوق

رغم أن معظم تفاصيل التحديث تعتمد على إعلانات الشركة نفسها، فإن الصورة العامة تعكس تحولًا أوسع في السوق: مع توسع التشريعات مثل CSRD، بدأت الشركات تعتمد بشكل متزايد على أنظمة تحليل تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة مخاطر الاستدامة باستمرار وربطها مباشرة بعمليات الحوكمة والتخطيط الاستراتيجي.