كيف تحاول مايكروسوفت جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا باستخدام RAMPART وClarity

RAMPART: اختبار هجومي مستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعي

RAMPART اختصار لـ Risk Assessment and Measurement Platform for Agentic Red Teaming. وهو إطار اختبار مصمم خصيصًا لتقييم أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي. يسمح للمطورين بكتابة سيناريوهات طبيعية أو هجومية وتحويلها إلى اختبارات تلقائية.

تكامل مباشر مع pytest

تعتمد الأداة على pytest، وهو إطار اختبار شائع في لغة Python. هذا يعني أن المطورين يمكنهم كتابة اختبارات الأمان بنفس الطريقة التي يكتبون بها اختبارات الوحدات البرمجية (Unit Tests).

وبفضل هذا التكامل يمكن تشغيل اختبارات الأمان ضمن أنظمة التكامل المستمر (CI) وخطوط CI/CD التي تُشغّل الاختبارات تلقائيًا عند كل تعديل في الكود.

محاكاة الهجمات الواقعية

تتيح RAMPART إنشاء اختبارات تحاكي سيناريوهات قد يواجهها الوكيل في بيئة الإنتاج، مثل:

• هجمات Prompt Injection التي تحاول تغيير تعليمات النموذج
• طلبات تحاول تجاوز سياسات الأمان
• أوامر أدوات غير آمنة مثل تشغيل أوامر خطيرة في النظام
• محاولات تسريب بيانات حساسة

كل سيناريو يمكن تحويله إلى اختبار يتحقق مما إذا كان الوكيل سيرفض الطلب أو يتعامل معه بطريقة آمنة.

تحويل نتائج فرق الاختراق إلى اختبارات دائمة

في كثير من الأحيان تكتشف فرق الأمن أو ما يُعرف بفرق "الاختبار الأحمر" ثغرات خلال الاختبارات. المشكلة أن هذه النتائج قد تبقى تقارير فقط.

RAMPART يحاول حل هذه المشكلة عبر تحويل كل اكتشاف أمني—مثل ثغرة حقن تعليمات—إلى اختبار تراجعي (Regression Test) دائم يمنع إعادة ظهور نفس المشكلة في التحديثات اللاحقة.

التعامل مع السلوك غير الحتمي للنماذج

البرمجيات التقليدية غالبًا ما تعطي نفس النتيجة في كل مرة. لكن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تتصرف بشكل احتمالي؛ أي أن نفس المدخلات قد تعطي نتائج مختلفة أحيانًا.

لذلك تعتمد RAMPART على تشغيل السيناريوهات الخطرة بشكل متكرر عبر إصدارات متعددة من النظام، ما يساعد الفرق على اكتشاف التغيرات غير المرغوبة في سلوك الوكيل بمرور الوقت.

حراسة التغييرات قبل الوصول إلى الإنتاج

عندما تعمل اختبارات RAMPART داخل بيئة CI/CD يمكن للشركات منع نشر التحديثات إذا فشلت اختبارات الأمان.

وهذا يشمل التغييرات في:

• التعليمات (Prompts)
• النماذج المستخدمة
• الأدوات المتصلة بالوكيل
• مصادر البيانات أو الاسترجاع
• سياسات الأمان

إذا تسبب أي تغيير في سلوك غير آمن، يمكن إيقاف الإصدار قبل وصوله إلى المستخدمين.

Clarity: التفكير في المخاطر قبل كتابة الكود

بينما تركز RAMPART على الاختبار، تأتي Clarity في مرحلة أبكر بكثير: مرحلة التفكير في تصميم الوكيل.

تصف مايكروسوفت Clarity بأنها منصة نقاش منظّم تساعد الفرق على تقييم قرارات التصميم قبل كتابة سطر واحد من الكود.

توجّه الأداة الفرق للإجابة عن أسئلة أساسية مثل:

• ما المهام التي يجب أن ينفذها الوكيل؟ وما المهام التي يجب أن يرفضها؟
• ما الأدوات والصلاحيات التي يحتاجها؟
• ما أنواع سوء الاستخدام أو الفشل المحتملة؟
• ما الاختبارات أو الضوابط الأمنية التي يجب إضافتها قبل الإطلاق؟

هذا النوع من التفكير المبكر يساعد على اكتشاف الافتراضات الخطرة عندما يكون تعديل التصميم ما يزال سهلًا وأقل تكلفة.

تحليل الحوادث والأخطاء بعد وقوعها

لا تقتصر Clarity على مرحلة التخطيط. يمكن استخدامها أيضًا بعد حدوث مشكلة في النظام.

فإذا فشل الوكيل في اختبار أمان ضمن RAMPART أو حدث سلوك غير متوقع في الإنتاج، يمكن للفريق العودة إلى Clarity لتحليل:

• المخاطر التي لم يتم توقعها
• الضوابط التي كانت مفقودة
• الاختبارات الجديدة التي يجب إضافتها

بعد ذلك يمكن تحويل هذه الدروس إلى اختبارات جديدة في RAMPART، ما يجعل النظام أكثر صلابة بمرور الوقت.

لماذا يهم ذلك للشركات؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات غالبًا ما يتعاملون مع بيئات معقدة: قراءة بيانات داخلية، استدعاء خدمات خارجية، تشغيل أدوات، والتفاعل مع المستخدمين.

في مثل هذه البيئات قد يؤدي هجوم بسيط مثل Prompt Injection إلى نتائج خطيرة مثل تنفيذ أوامر غير آمنة أو تسريب بيانات.

من خلال الجمع بين تحليل التصميم المنهجي والاختبار الهجومي الآلي المستمر، تحاول مايكروسوفت تحويل أمان الذكاء الاصطناعي إلى ممارسة هندسية يومية بدلاً من فحص نهائي لمرة واحدة.

ومع ازدياد استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح هذه المقاربة—دمج الأمان داخل سير العمل الهندسي نفسه—جزءًا أساسيًا من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة في الشركات.