كيف تستخدم NEX Health Intelligence الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بعدوى المستشفيات ومنعها

نشأت الشركة من أبحاث علمية أجريت في كلية إمبريال كوليدج لندن خلال عمل مؤسسها على درجة الدكتوراه، حيث تم تطوير نماذج رياضية ووبائية للتنبؤ بمخاطر العدوى داخل بيئات المستشفيات.

كيف يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعدوى

تعتمد منصة NEX على تحليل بيانات المستشفى باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتقدير مخاطر العدوى في الأقسام المختلفة وبين مجموعات المرضى.

تشمل أهم قدرات النظام:

• نماذج تنبؤية للعدوى: تقدّر أين قد تظهر العدوى أو الكائنات المقاومة للمضادات الحيوية داخل المستشفى.
• تحليل مخاطر الانتقال: يدرس النظام بيانات المرضى وسير العمل داخل المستشفى لتحديد المسارات المحتملة لانتقال العدوى.
• إنذارات مبكرة للفرق الطبية: يحصل فريق مكافحة العدوى على توقعات تسمح بالتدخل المبكر مثل عزل المرضى أو تعديل البروتوكولات الطبية.

وتجمع التقنية بين الرياضيات والوبائيات والأدلة السريرية والتعلم الآلي لفهم ديناميكيات انتشار العدوى داخل أنظمة الرعاية الصحية.

وتقول الشركة إن نماذجها تم التحقق منها باستخدام مئات الآلاف من سجلات المرضى من أنظمة صحية في المملكة المتحدة وآسيا، وأظهرت القدرة على التنبؤ بالعدوى التي تظهر داخل المستشفى قبل تأكيدها سريريًا بعدة أيام.

أين يتم اختبار المنصة حاليًا؟

تشير المعلومات المتاحة إلى أن منصة NEX خضعت للتقييم في عدة بيئات صحية دولية.

ومن بين الأمثلة المذكورة:

• دراسات تحقق باستخدام بيانات من أنظمة مستشفيات كبيرة في المملكة المتحدة وآسيا.
• مشاريع تقييم بالتعاون مع مؤسسات الخدمة الصحية الوطنية البريطانية (NHS)، بما في ذلك تجارب في مؤسستين صحيتين تابعتين لـNHS في لندن.
• نشر منصة المراقبة في أكبر مستشفى عسكري في تايلاند، وهو مركز طبي كبير يعاني من معدلات مرتفعة نسبيًا من العدوى.

حتى الآن، لا تتوفر تفاصيل عامة كثيرة حول أسماء المؤسسات الصحية المشاركة في هذه التجارب.

جولة تمويل بقيمة مليون يورو

في مايو 2026 أعلنت NEX Health Intelligence عن جمع مليون يورو في جولة تمويل أولية (Pre‑Seed) لدعم تطوير تقنيتها التنبؤية.

قاد الجولة الاستثمارية صندوق Brighteye Ventures، وشارك فيها عدد من المستثمرين منهم:

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• مجموعة من المستثمرين الملائكيين في قطاع التكنولوجيا الصحية

وبذلك يصل إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة حتى الآن إلى نحو 1.2 مليون جنيه إسترليني.

كيف سيُستخدم التمويل الجديد؟

تخطط الشركة لاستخدام الاستثمار الجديد لتسريع تطوير منصتها وإجراء مزيد من التحقق السريري في بيئات طبية حقيقية.

ومن بين الخطط المعلنة:

• تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بتفشي العدوى
• توسيع التجارب السريرية مع شركاء من المستشفيات
• التقدم نحو الحصول على الموافقات التنظيمية في المملكة المتحدة
• توسيع استخدام المنصة عبر أنظمة صحية إضافية

الهدف النهائي هو نقل النظام من مرحلة البحث والتجارب إلى الاستخدام الروتيني داخل المستشفيات.

نحو عصر التنبؤ بالعدوى بدل الاستجابة لها

إذا انتشرت مثل هذه الأدوات على نطاق واسع، فقد يتغير أسلوب إدارة العدوى في المستشفيات بشكل كبير.

فبدل انتظار ظهور الحالات ثم التعامل مع التفشي، تسعى الأنظمة التنبؤية إلى إعطاء إنذار مبكر بمخاطر انتقال العدوى حتى تتمكن الفرق الطبية من اتخاذ إجراءات وقائية قبل أن تتفاقم المشكلة.

ولا تزال هذه التقنيات في مراحل التقييم المبكرة، لكنها تعكس اتجاهًا متزايدًا في قطاع الرعاية الصحية نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل مكافحة العدوى عملية استباقية وليست تفاعلية فقط.