لماذا تنتقل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى أطراف أوروبا؟

فبحسب مقارنات مستندة إلى بيانات وكالة الطاقة الدولية، واجهت الصناعات كثيفة الاستهلاك للطاقة في أوروبا أسعار طاقة تقارب ضعف نظيرتها في الولايات المتحدة، وأعلى بنحو 50٪ من الصين والهند في عام 2025.

وتظهر المقارنات الحديثة لأسعار الكهرباء الفارق بوضوح:

• المملكة المتحدة: نحو 111 دولاراً لكل ميجاواط‑ساعة
• ألمانيا: نحو 89 دولاراً لكل ميجاواط‑ساعة
• الولايات المتحدة: حوالي 28 دولاراً لكل ميجاواط‑ساعة في المتوسط

هذا الفارق ينعكس مباشرة على تكلفة تشغيل مراكز البيانات. فمجموعات المعالجات الرسومية التي تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تشغيل مستمر وبمعدلات استخدام مرتفعة، وغالباً ما تعتمد الشركات على عقود طاقة طويلة الأجل. لذلك فإن ارتفاع أسعار الكهرباء يعني ببساطة أن تكلفة الحوسبة في أوروبا تصبح أعلى من منافسيها في الولايات المتحدة أو آسيا.

عنق الزجاجة الخفي: الوصول إلى الشبكة الكهربائية

المشكلة لا تتعلق بالسعر فقط، بل أيضاً بسرعة الوصول إلى الكهرباء.

الكثير من شبكات الكهرباء الأوروبية لم تُصمم أصلاً للتوسع السريع في الطلب الناتج عن مراكز البيانات. وتشير دراسات إلى أن طموح أوروبا في استضافة عناقيد حوسبة ضخمة للذكاء الاصطناعي يعتمد بدرجة كبيرة على قدرة أنظمة الطاقة على استيعاب الأحمال الجديدة.

في بعض دول الاتحاد الأوروبي، قد يستغرق الحصول على اتصال جديد بالشبكة لمركز بيانات ما بين سنتين وعشر سنوات، وهو فارق كبير مقارنة بسرعة بناء المرافق الرقمية نفسها.

بعبارة أخرى: يمكن بناء مركز بيانات خلال عام أو عامين، لكن توفير الكهرباء له قد يستغرق وقتاً أطول بكثير.

التوترات الجيوسياسية تزيد الضغوط

العوامل الجيوسياسية تضيف طبقة أخرى من التعقيد إلى معادلة الطاقة.

التوترات الدولية، بما في ذلك الاضطرابات المرتبطة بالصراع الذي يشمل إيران، تزيد الضغط على أسواق النفط والطاقة العالمية. مثل هذه الصدمات يمكن أن تؤدي إلى تقلبات في الأسعار وتغذية التضخم، ما يؤثر مباشرة على الصناعات التي تعتمد على استهلاك كبير للطاقة مثل مراكز البيانات.

وفي الوقت نفسه، يؤدي التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب العالمي على الكهرباء، ما يخلق منافسة جديدة على الطاقة المتاحة وقدرات الشبكات.

لماذا لم تعد المراكز الأوروبية التقليدية كافية؟

لسنوات طويلة، تركزت صناعة مراكز البيانات الأوروبية في خمسة مراكز رئيسية تُعرف اختصاراً باسم FLAP‑D:

• فرانكفورت
• لندن
• أمستردام
• باريس
• دبلن

اختيرت هذه المدن بسبب اتصالها القوي بالإنترنت والأسواق المالية والطلب الكبير على الخدمات السحابية. لكن هذه المناطق أصبحت اليوم تواجه قيوداً متزايدة في الوقت نفسه، مثل:

• محدودية قدرة الشبكات الكهربائية
• نقص الأراضي المناسبة للبناء
• تشديد قوانين التخطيط والبناء
• ارتفاع أسعار الطاقة

ومع تضخم متطلبات الذكاء الاصطناعي، أصبح التوسع في هذه المدن أكثر صعوبة من السابق.

انتقال الاستثمار إلى أطراف أوروبا

نتيجة لهذه القيود، بدأ مطورو مراكز البيانات بالبحث عن مواقع جديدة خارج المراكز التقليدية.

الاستثمارات الجديدة تتجه بشكل متزايد إلى الأسواق الثانوية والناشئة مثل:

• إسبانيا
• البرتغال
• إيطاليا
• دول الشمال الأوروبي مثل السويد والنرويج وفنلندا

هذه المناطق توفر مجموعة من المزايا المهمة:

• كهرباء متجددة أرخص وأكثر وفرة
• أوقات أسرع للحصول على اتصال بالشبكة
• مساحات أكبر لبناء مجمعات بيانات ضخمة
• إجراءات تنظيمية أقل تعقيداً

لذلك يرى المطورون أن هذه المناطق قادرة على تلبية احتياجات الطاقة الضخمة لمراكز الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ما الذي يعنيه ذلك لمستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا؟

القضية الأعمق هي أن الريادة في الذكاء الاصطناعي أصبحت مرتبطة بالبنية التحتية للطاقة.

مع توسع الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قد تذهب الأفضلية إلى المناطق التي تستطيع نشر جيجاواطات من الكهرباء بسرعة وبتكلفة منخفضة. وإذا لم تتمكن أوروبا من تسريع توسعة شبكاتها الكهربائية وتوفير طاقة ميسورة التكلفة، فقد تتجه الاستثمارات الكبيرة في مراكز الذكاء الاصطناعي إلى مناطق أخرى في العالم حيث يمكن توسيع الطاقة والحوسبة بسرعة أكبر.

عملياً، قد يعني ذلك أن جغرافيا الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تحددها فقط أماكن وجود المواهب أو الشركات، بل أيضاً أماكن توفر الكهرباء.

ولهذا السبب بدأت تظهر معادلة جديدة داخل أوروبا: تبقى المراكز التقليدية لخدمات السحابة الحساسة للزمن، بينما تنتقل منشآت تدريب الذكاء الاصطناعي الضخمة إلى أطراف القارة حيث الطاقة أرخص وأكثر وفرة.