تقدير جيمي ديمون لإنفاق الذكاء الاصطناعي في ٢٠٢٧: الرقم وحده لا يكفي

قد يصل الإنفاق المرتبط ببناء قدرات الذكاء الاصطناعي إلى نحو تريليون دولار في ٢٠٢٧، وفق تقدير جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لبنك جيه بي مورغان تشيس. لكن السؤال الأهم قبل مقارنة هذا الرقم بغيره هو: من يدخل ضمن حساب الإنفاق؟ فديمون يتحدث عن منظومة تضم شركات الحوسبة السحابية العملاقة والأعمال المرتبطة بتوسع بنيتها التحتية، لا عن فاتورة مؤكدة لخمس شركات بعينها. 24

كيف يتدرج تقدير ديمون؟

وضع ديمون الإنفاق عبر هذه المنظومة عند نحو ٣٠٠ مليار دولار في ٢٠٢٥ و٧٠٠ مليار دولار في ٢٠٢٦، وقال إنه قد يبلغ تريليون دولار في ٢٠٢٧. هذه تقديرات تقريبية، وليست حصيلة مدققة أو توقعًا يقتصر على أمازون ومايكروسوفت وألفابت وميتا وأوراكل. 24

لماذا تبدو توقعات أخرى أعلى؟

نُقل عن غولدمان ساكس توقع وصول الإنفاق الرأسمالي لشركات الحوسبة السحابية العملاقة في الولايات المتحدة إلى ١٫٤ تريليون دولار في ٢٠٢٧. كما أورد تقرير منفصل تقديرًا إجماليًا لمورغان ستانلي عند ١٫٤ تريليون دولار للإنفاق الرأسمالي لشركات السحابة في العام نفسه، مقابل متوسط توقعات منقول يبلغ ١٫٢ تريليون دولار. 2123

لا تعني هذه الفروق بالضرورة خلافًا حول قياس السوق نفسها: ديمون يتحدث عن الإنفاق عبر منظومة، بينما تُصاغ التوقعات الأخرى بوصفها إنفاقًا رأسماليًا لشركات كبرى أو لشركات السحابة. ولا تثبت التقارير المذكورة أن قوائم الشركات أو الحدود المحاسبية متطابقة. 242123

ماذا تقول أرقام غارتنر عن البنية التحتية والنماذج؟

لا تتيح مواد غارتنر الواردة هنا استخلاص تقسيم عالمي موثوق للإنفاق بين البنية التحتية والنماذج في ٢٠٢٦. فقد توقعت الشركة إنفاق المستخدمين النهائيين عالميًا ١٤٫٢ مليار دولار على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في ٢٠٢٥. وفي توقع منفصل، قدرت إجمالي الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العام نفسه بنحو ٦٤٤ مليار دولار، ضمن نطاق أوسع يشمل فئات مثل الأجهزة والخوادم. ولا يمثل أيٌّ من الرقمين نظيرًا لتقدير ديمون عن منظومة شركات الحوسبة السحابية في ٢٠٢٦؛ لذا فإن قسمة أحدهما على الآخر ستوحي بمقارنة لا تسندها البيانات. 33342

دفعة للنمو، لكن العائد غير محسوم

يرى ديمون أن التوسع في البناء يدعم النمو، مع احتمال أن يضيف قدرًا محدودًا إلى التضخم. وحذّر أيضًا من أن التضخم قد يستمر أو يرتفع. وفي تصريحات منفصلة، ربط الطلب الكبير على رأس المال، بما فيه تمويل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، باحتمال بقاء أسعار الفائدة مرتفعة مدة أطول. إنها مخاطر محتملة، وليست تقديرًا دقيقًا لتأثير هذا الإنفاق في تكلفة الاقتراض. 1210

أما بالنسبة للمستثمرين، فالسؤال المفتوح هو ما إذا كانت هذه المبالغ الضخمة ستحقق عائدًا مجزيًا، ومتى. تشير التقارير المتاحة إلى القلق بشأن مدة استرداد الاستثمار، لكنها لا تسند نسبة توقع محدد إلى ديمون بحدوث تصحيح في الأسواق، ولا ادعاءً رقميًا بأن الذكاء الاصطناعي سيخفض الأسعار على المدى الطويل. 4