يوتيوب يريد أن يتحول ريموت التلفزيون إلى زر شراء

كما أن استخدام Google Pay يعني أن جوجل تحتفظ بمراحل رحلة العميل — من مشاهدة الإعلان إلى الدفع وقياس الأداء — داخل نظامها الخاص بدلاً من تحويل المستخدم مباشرة إلى متجر خارجي.

أدوات ذكاء اصطناعي لاختيار اللحظة المناسبة للإعلان

لم تركز إعلانات Brandcast على التجارة فقط، بل كشفت أيضاً عن أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المعلنين على إدارة الحملات بشكل أسهل.

من أبرزها ميزة Custom Sponsorships، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لعرض فيديوهات على يوتيوب تتوافق تلقائياً مع "اللحظة الثقافية" أو السياق الذي ترغب العلامة التجارية في الظهور فيه. بدلاً من التفاوض يدوياً على الرعايات، يمكن للنظام العثور على المحتوى المناسب وتوزيع الإعلانات تلقائياً.

كما قدمت الشركة تحديثاً لواجهة الصفحة الرئيسية عبر ميزة Masthead with Custom Content Shelf، والتي تسمح للمعلنين بإضافة مجموعة فيديوهات مختارة بجانب الإعلان الرئيسي في أعلى الصفحة. الهدف هو بناء تجربة محتوى كاملة حول الحملة الإعلانية، وليس مجرد إعلان واحد.

هذه الأدوات تشير إلى اتجاه أوسع لدى يوتيوب: استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الإعلانات وتعديلها وتوزيعها عبر المنصة بطريقة أكثر آلية ومرتبطة بالثقافة الرقمية.

صناع المحتوى يتحولون إلى شركاء في التجارة

صناع المحتوى ما زالوا في قلب استراتيجية يوتيوب. في Brandcast 2026 كشفت المنصة عن ميزة Affiliate Partnerships Boost.

هذه الأداة تسمح للعلامات التجارية بترويج الفيديوهات التي قام فيها صانع محتوى بالفعل بوضع علامة على منتج معين. أي أن المحتوى الأصلي لصانع المحتوى يمكن أن يتحول إلى إعلان مدفوع يصل إلى جمهور أوسع.

في المقابل، يحصل صناع المحتوى على عوائد عبر روابط التسويق بالعمولة المرتبطة بنظام YouTube Shopping.

بهذا الشكل يمزج يوتيوب بين التسويق عبر المؤثرين والإعلانات المدفوعة: الاكتشاف يحدث من خلال صانع المحتوى، بينما توسع العلامة التجارية انتشار المحتوى عبر الإعلانات.

بيانات متاجر التجزئة لتعزيز الاستهداف

جانب آخر من استراتيجية يوتيوب هو توسيع طبقة البيانات الإعلانية. تعمل جوجل على توسيع تكامل بيانات التجزئة داخل منصة الإعلانات Display & Video 360.

التكاملات الجديدة تشمل بيانات من شركات مثل Costco و Dollar General، ما يمنح المعلنين إشارات إضافية حول سلوك الشراء الفعلي للمستهلكين.

هذا النوع من البيانات يساعد العلامات التجارية على:

• تحسين استهداف الإعلانات
• ربط الحملات بسلوك الشراء الحقيقي
• قياس الأداء بشكل أقرب إلى النتائج الفعلية

كما أنه يضع يوتيوب في منافسة مباشرة مع شبكات "الإعلام التجاري" (Retail Media Networks) التي تربط الإعلانات ببيانات المبيعات داخل المتاجر.

استراتيجية يوتيوب: منصة تلفزيون كاملة المسار

عند جمع كل هذه التحديثات معاً، تظهر رؤية واضحة لكيف يريد يوتيوب أن يعمل التلفزيون المتصل في المستقبل:

• صناع المحتوى والثقافة الرقمية يقودون اكتشاف المنتجات.
• الذكاء الاصطناعي يساعد العلامات التجارية في إنشاء الإعلانات وتحديد أماكن ظهورها.
• بيانات جوجل وبيانات التجزئة تحسن الاستهداف وقياس الأداء.
• إعلانات قابلة للتسوق تسمح بإتمام الشراء مباشرة من شاشة التلفزيون.

النتيجة هي نظام إعلاني "كامل المسار" حيث يمكن أن يحدث الوعي بالمنتج والتفكير في شرائه وإتمام الشراء داخل منصة واحدة.

ما الذي ما زال غير واضح؟

رغم وضوح الاتجاه، ما زالت هناك أسئلة مفتوحة حول التطبيق العملي. لم تكشف الإعلانات العامة حتى الآن عن تفاصيل مثل:

• مدى انتشار ميزة الشراء عبر التلفزيون عالمياً
• الرسوم المحتملة على التجار
• مقدار بيانات الشراء التي سيحصل عليها المعلنون مقارنة بما يبقى داخل أنظمة جوجل

كما أن سلوك المستخدمين نفسه ما زال غير مؤكد: فالبعض قد يرى التسوق من التلفزيون تجربة مريحة، بينما قد يعتبره آخرون تدخلاً مزعجاً في تجربة المشاهدة.

لكن ما كشفه Brandcast 2026 بوضوح هو طموح يوتيوب: تحويل أكبر شاشة في المنزل من مجرد منصة مشاهدة إلى قناة تجارة رقمية قابلة للقياس ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.