مأزق ميزانية أوبر للذكاء الاصطناعي: إدمان الرموز، تكاليف خارجة عن السيطرة، والبحث عن عوائد حقيقية

كانت سرعة الانهيار مذهلة. طرحت أوبر أداة Claude Code في أواخر عام 2025 وشجعت على استخدامها بنشاط من خلال لوحات متصدرين داخلية تُصنف المطورين حسب استهلاك الرموز (tokens) . بحلول فبراير، تضاعف استخدام Claude Code تقريباً. وبحلول مارس، تم تصنيف 84% من مطوري أوبر كمستخدمين للبرمجة الوكيلة (Agentic-Coding)، وكانت 65-72% من الشيفرات البرمجية داخل الأدوات القائمة على بيئة التطوير المتكاملة (IDE) مولَّدة بالذكاء الاصطناعي . ينتج وكيل البرمجة الداخلي بالذكاء الاصطناعي في أوبر الآن حوالي 1800 تغيير برمجي أسبوعياً . ببساطة، قامت الشركة بتحويل أقصى استخدام للرموز إلى لعبة – وحصلت بالضبط على ما حفَّزت الموظفين عليه.

نموذج الميزانية الذي انهار

لم يكن السبب الجذري مجرد الحماس. فلقد بنت أوبر ميزانيتها حول نموذج ذهني قائم على مفهوم "الترخيص لكل مستخدم" (Per-Seat SaaS) والذي نجح لعقدين من تراخيص البرمجيات المتوقعة . يعمل تسعير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مبدأ مختلف جوهرياً: كل رمز (token) تتم معالجته يكلف مالاً، وتتضخم الفاتورة بناءً على مدى كثافة استخدام الأشخاص للأداة، وليس على أساس عدد من لديهم حق الوصول إليها. تشير تقارير جارتنر (Gartner) إلى أن مهام العمل الوكيلة تحرق رموزاً أكثر بـ 5 إلى 30 ضعفاً لكل مهمة مقارنة بتفاعلات روبوت المحادثة الثابت، مما يخلق منحنى تكلفة لا يمكن للتنبؤات المالية التقليدية استيعابه .

قامت أوبر بقياس نفقاتها، لكن دون قياس مكاسبها. كم من الوقت تم توفيره لكل مهندس؟ كم عدد الأخطاء البرمجية التي تم تجنبها؟ ما الذي تحرك في الإيرادات أو تجربة الراكب؟ لم يكن لدى الشركة إجابات واضحة .

مدير العمليات يرسم خطاً أحمر

في مقابلة مع بيزنس إنسايدر في مايو 2026، جعل مدير العمليات في أوبر، أندرو ماكدونالد، التوتر واضحاً وصريحاً. فبعد محادثات مع كبار قادة الهندسة، قال ماكدونالد إنه أصبح من الصعب تبرير الأموال التي تنفقها الشركة على "إدمان الرموز" في الذكاء الاصطناعي . وأقر بأن الاستهلاك الأعلى للرموز لم يترجم إلى زيادة متناسبة في الميزات الاستهلاكية المفيدة: "هذا الرابط ليس موجوداً بعد، أليس كذلك؟ أعتقد أنه ربما يوجد بشكل ضمني المزيد مما يتم شحنه، لكن من الصعب جداً رسم خط بين إحدى هذه الإحصائيات والقول، 'حسناً، الآن الأعمال تتحرك بشكل أسرع'" .

اعترف كبير مسؤولي التقنية نفسه بأن الشركة "عادت إلى نقطة الصفر" فيما يتعلق بحوكمة تكاليف الذكاء الاصطناعي . تكشف الديناميكية الداخلية عن عدم تطابق كلاسيكي في الحوافز: دفعت القيادة نحو تبني الأداة بقوة – عبر لوحات المتصدرين، والتصنيفات العامة، وتشجيع كبير التقنيين – ثم اكتشفت أن الاستهلاك غير المقيد للرموز يخلق تكاليف خارجة عن السيطرة بدون وجود حاكم طبيعي لها . استخدم المهندسون الأدوات بعقلانية بقدر ما كوفئوا على استخدامها. أما الأعمال الآن، وبعقلانية أيضاً، تتساءل عما إذا كان أي من هذا الاستهلاك يحرك مؤشرات الربحية، أو تجربة الراكب، أو الإيرادات.

نمط صناعي أوسع

أوبر ليست استثناءً. فقد أبلغت مايكروسوفت عن نتائج مماثلة بأن مساعدي البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكونوا أكثر تكلفة من العمالة البشرية التي يُفترض بهم تعزيزها . التحدي الهيكلي هو نفسه عبر المؤسسات: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تُسعَّر لكل رمز، ومن الصعب عزل قيمتها وقياسها، والحوافز داخل مؤسسات الهندسة تدفع نحو أقصى استهلاك بدلاً من أقصى كفاءة.

مضاعف الرموز من 5 إلى 30 ضعفاً لمهام العمل الوكيلة الذي أشارت إليه جارتنر ينطبق على القطاع بأكمله . إيرادات Claude Code من أنثروبيك وحدها وصلت إلى 2.5 مليار دولار سنوياً بحلول فبراير 2026، ارتفاعاً من مليار دولار في نوفمبر 2025 – وهو أسرع معدل نمو لبرمجيات المؤسسات في التاريخ . الإنفاق حقيقي. والعوائد ليست مرئية بعد.

ما يحتاج القطاع لحله

تبرز حالة أوبر تحدياً لم تحله أي شركة كبرى بعد: كيف تضع ميزانية لتقنية تتضخم تكلفتها مع الاستخدام، ويصعب قياس جودة مخرجاتها، وتحتاج إلى تشجيع تبنيها للبقاء قادراً على المنافسة – كل هذا بينما يحتاج المدير المالي لرؤية تأثير واضح على بيان الأرباح والخسائر؟ حتى تبني المؤسسات نماذج حوكمة تربط بين الإنفاق على الرموز ونتائج أعمال محددة وقابلة للقياس، فإن مشكلة "إدمان الرموز" ستنتشر خارج أوبر. الشركة التي تكتشف كيفية قياس وتحسين العائد الحقيقي على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي – بدلاً من مجرد استهلاك الرموز – ستمتلك ميزة تنافسية أهم بكثير من أي ترتيب في لوحة متصدرين.