كيف تبني شركة Quartermaster شبكة استشعار فورية عبر السفن لمراقبة المحيطات

وهذه الثغرات لا تؤثر فقط على الملاحة، بل تمتد إلى قضايا مثل الصيد غير القانوني والتهريب والأمن البحري.

كيف يحول SmartMast السفن إلى أجهزة استشعار

يعتمد حل Quartermaster على تثبيت وحدة استشعار قوية على صاري السفينة.

تضم وحدة SmartMast مجموعة من الحساسات المصممة لتحمل الظروف البحرية القاسية، مثل:

• كاميرات عالية الدقة لمراقبة السفن والنشاطات القريبة.
• مستقبلات راديوية لرصد إشارات الملاحة عبر ترددات مختلفة.
• أنظمة اتصال ومعالجة على الحافة (Edge Computing) لتحليل البيانات وإرسالها إلى المنصة المركزية.

ترسل هذه الحساسات البيانات إلى منصة تحليلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يتم دمج المعلومات القادمة من مئات السفن في وقت واحد. والنتيجة هي نظام استشعار موزع ومستمر يغطي مساحات واسعة من المحيط.

بدلاً من الاعتماد على قمر صناعي واحد أو سفينة مراقبة واحدة، يتم جمع البيانات من شبكة كاملة من السفن العاملة بالفعل في البحر.

الفرق بين SmartMast ونظام AIS

يعمل نظام AIS أساسًا كنظام تتبع يعتمد على التصريح الذاتي: السفينة تبث موقعها وبياناتها، والآخرون يستقبلونها.

أما SmartMast فيضيف طبقة مراقبة مستقلة.

بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات التي تبثها السفن، تستطيع السفن المجهزة بالنظام رصد السفن المحيطة فعليًا بالكاميرات والحساسات.

هذا يتيح عدة مزايا:

• التحقق من بيانات AIS عبر مقارنتها بالمشاهدات الحقيقية.
• كشف السفن التي لا تبث AIS أو التي أوقفت جهاز التتبع.
• توفير سياق أغنى عبر الصور والفيديو والبيانات البيئية.

وبذلك يمكن الجمع بين بيانات AIS التقليدية والملاحظات الحسية المباشرة من السفن.

معالجة ثغرات AIS مثل الإيقاف أو التلاعب

يظل AIS ضروريًا للملاحة وتجنب الاصطدام، لكنه لم يُصمم كنظام مراقبة أمني متكامل.

من أبرز مشكلاته:

• إمكانية إيقاف جهاز التتبع بسهولة.
• إمكانية بث بيانات مزيفة أو مضللة.
• وجود مناطق تغطية ضعيفة في أعالي البحار.

عندما تقوم عدة سفن في شبكة SmartMast بمراقبة نفس المنطقة، يمكن مقارنة الملاحظات المختلفة للحصول على صورة أكثر موثوقية لما يحدث فعليًا في المياه.

ماذا يمكن أن يقدمه «العقل الجماعي» للسفن؟

إذا توسعت الشبكة عالميًا، فقد توفر طبقة جديدة تمامًا من الوعي البحري.

من أبرز الاستخدامات المحتملة:

الاستخبارات والأمن البحري
رصد الأنشطة المشبوهة مثل الصيد غير القانوني أو التوغلات البحرية في مناطق واسعة من المحيط.

عمليات البحث والإنقاذ
البيانات القادمة من السفن القريبة قد تساعد فرق الإنقاذ على تحديد المواقع والظروف بسرعة أكبر أثناء الطوارئ.

تحسين عمليات الشحن والخدمات اللوجستية
معلومات أكثر دقة عن حركة السفن والظروف البحرية قد تساعد الشركات في التخطيط للمسارات وإدارة الأساطيل.

تدريب أنظمة الملاحة الذاتية
الكم الهائل من الصور والبيانات البحرية الواقعية يمكن أن يصبح مادة تدريب مهمة لأنظمة السفن ذاتية التشغيل في المستقبل.

كلما زاد عدد السفن المشاركة في الشبكة، زادت قيمة البيانات الناتجة عنها.

تمويل بقيمة 43 مليون دولار لتوسيع الشبكة

حصلت Quartermaster على 43 مليون دولار في جولة تمويل Series A بقيادة صندوقي First Round Capital وQuiet Capital.

تخطط الشركة لاستخدام التمويل في:

• توسيع فريق الهندسة والتطوير
• تركيب نظام SmartMast على عدد أكبر من السفن عالميًا
• تطوير البنية التحتية لتحليل البيانات البحرية

وبحسب التقارير، تمتد الشبكة الحالية بالفعل عبر مئات السفن وتغطي ملايين الأميال المربعة من المحيطات، ما يوضح كيف يمكن أن تتوسع بسرعة عندما تتحول السفن التجارية نفسها إلى عقد استشعار في شبكة عالمية.

في النهاية، تقوم فكرة SmartMast على ملاحظة بسيطة: العالم يمتلك بالفعل آلاف السفن التي تتحرك باستمرار عبر البحار. بدلاً من بناء أساطيل مراقبة جديدة أو إطلاق مزيد من الأقمار الصناعية، يمكن تحويل هذه السفن إلى طبقة استشعار مشتركة للمحيطات.

وإذا نجح هذا النموذج في التوسع، فقد يخلق للمرة الأولى خريطة شبه فورية لما يحدث عبر مساحات المحيط الشاسعة.